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基于质谱图特征峰匹配的谱库预检索算法 被引量:1
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作者 黄嵩 俞建成 +1 位作者 张俊良 朱强 《真空科学与技术学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期302-305,共4页
针对目前谱库预检索精度较低且剩余参考谱图依然较多的问题,提出了一种基于质谱图特征峰匹配的谱库预检索算法。将谱图中峰强度最高和质荷比最大的谱峰作为谱图特征峰,然后依次预检索了每个查询谱图和所有参考谱图对应的特征峰。结果表... 针对目前谱库预检索精度较低且剩余参考谱图依然较多的问题,提出了一种基于质谱图特征峰匹配的谱库预检索算法。将谱图中峰强度最高和质荷比最大的谱峰作为谱图特征峰,然后依次预检索了每个查询谱图和所有参考谱图对应的特征峰。结果表明,与相似度阈值分别为0.6、0.7和0.8的基于向量空间模型的谱库预检索算法相比,精度分别提高了15.01%、19.58%和25.87%,与二级谱库预检索算法相比,精度提高了1.77%,且该算法均能减少剩余参考谱图的数量,具有一定的优势。 展开更多
关键词 质谱检索 谱图特征峰 精度 剩余谱图数
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天然染料质谱数据库的建立与应用 被引量:3
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作者 寿晨超 娜仁高娃 +2 位作者 高素芸 刘剑 赵丰 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期120-131,共12页
为提高纺织品文物中天然染料鉴定的准确性和便捷性,利用高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)技术对68种天然染料化合物标准品进行分析,收集化合物分子质量、碎片离子及丰度、检测离子模式、保留时间等信息,建立了基于美国国家标准技术研究... 为提高纺织品文物中天然染料鉴定的准确性和便捷性,利用高效液相色谱-质谱联用(HPLC-MS)技术对68种天然染料化合物标准品进行分析,收集化合物分子质量、碎片离子及丰度、检测离子模式、保留时间等信息,建立了基于美国国家标准技术研究院质谱数据库的天然染料质谱数据库。通过设置合理的检索条件,确定质谱库检索最佳参数,对代表性蒽醌类(茜素)、黄酮类(槲皮素、木犀草素)、生物碱类(小檗碱)化合物进行了分子碎裂机制解析。应用自建的质谱数据库成功实现了2件古代纺织品文物中天然染料的快速鉴定,质谱数据库检索结果显示其含有茜素、茜紫素、木犀草素、小檗碱、巴马汀等染料化合物,且在文物样品的检索过程中,质谱数据库正向检索匹配度与反向检索匹配度均大于800,匹配率均在95%以上。利用质谱数据库检索技术鉴定天然染料具有可行性,为纺织品文物中天然染料的研究工作提供了新思路。 展开更多
关键词 质谱检索 天然染料 高效液相色谱-质谱联用技术 美国国家标准技术研究院质谱数据库 多级质谱
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气相色谱-质谱结合活数据库法测定煤直接液化加氢改质油中C7C9馏分的组成 被引量:3
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作者 李群花 姜元博 +3 位作者 胡慧廉 吴婷 杜一平 李克健 《理化检验(化学分册)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1086-1091,共6页
采用中心切割二维气相色谱,以PONA色谱柱为一维预分析柱与氢火焰离子检测器连接,以DB-35MS色谱柱为二维分析柱与MS连接,对煤直接液化加氢改质油中C7~C9馏分进行了分离与分析,并将质谱谱库检索和活数据库法相结合对60种组分进行了定性分... 采用中心切割二维气相色谱,以PONA色谱柱为一维预分析柱与氢火焰离子检测器连接,以DB-35MS色谱柱为二维分析柱与MS连接,对煤直接液化加氢改质油中C7~C9馏分进行了分离与分析,并将质谱谱库检索和活数据库法相结合对60种组分进行了定性分析。同时采用标准物质和烃类化合物在PONA柱上的保留规律对上述定性结果作了验证。还采用面积归一化方法对油样中各化合物进行了定量分析和碳数分布以及族组成分析,其中C8及C9的化合物含量分别为32.3%和51.7%,主要族组成为环烷烃(77.3%)和正构烷烃(9.63%)。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱 煤直接液化加氢改质油 质谱谱库检索 活数据库定性
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基于稀疏模型的气相色谱-质谱数据解析及其在严重重叠峰解析中的应用
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作者 伍毅子 魏维伟 +6 位作者 杨华武 陈增萍 邹有 李燕春 庹苏行 尹双凤 钟科军 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2018年第8期772-779,共8页
提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出... 提出一种气相色谱-质谱(GC-MS)数据解析算法。以色谱峰顶点处的质谱作为待测谱,在谱库中检索一定量相关参考谱,求解关于各纯组分色谱响应值的方程。质谱检索采取分步策略,先利用质谱碎片规律建立高速索引进行粗选,然后使用强峰高概率出峰准则和耐挤压性准则排除无关质谱。为求解色谱响应值方程,提出基于稀疏模型的回归算法,相比传统算法,稀疏算法利于提取待测谱的主要结构,避免"过拟合"。实验结果表明,该质谱检索算法具有较高的精度和规模较小的剩余参考谱集,而所提稀疏模型算法可有效解析严重重叠峰。该算法可作为GC-MS重叠峰解析,特别是严重重叠峰解析的一种有效解决方案。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱 质谱检索 稀疏模型 严重重叠峰
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