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基于质谱技术的蛋白质组学方法应用于2000年前食物残留的分析 被引量:1
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作者 王芳 杨帆 《生物学杂志》 CAS CSCD 2014年第2期94-99,共6页
考古样品中蛋白质残留物的保存状态能否应用质谱技术成功分析,取决于其特定埋藏环境微生物条件和埋藏年代两个主要因素。目前国际上的最新进展,是成功分析距今大约800~600年之间陶器碎片上附着的粘土状残留物,测定出其中的蛋白质成... 考古样品中蛋白质残留物的保存状态能否应用质谱技术成功分析,取决于其特定埋藏环境微生物条件和埋藏年代两个主要因素。目前国际上的最新进展,是成功分析距今大约800~600年之间陶器碎片上附着的粘土状残留物,测定出其中的蛋白质成分来源于灰海狮,该样品来自邻近北冰洋的极寒地区。尝试分析距今2000年左右,出土于云南黑玛井遗址两件青铜容器内的内容物样品,其中一件的内容物外观性状为颗粒状,另外一件则为膏状。分析结果发现,颗粒状样品未能测出蛋白质残留成分,而膏状样品则保留了大量蛋白质残留的信息。这一结果表明,基于生物质谱技术的蛋白质组学方法有可能应用于温带埋藏环境以及年代更为古老的考古样品。 展开更多
关键词 蛋白质 考古样品 质谱技术分析
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热分析-质谱联用技术在生物质热失重特性中的应用 被引量:1
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作者 王贝贝 孙家伟 +1 位作者 许开立 张辉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第S1期316-319,共4页
利用热分析-质谱联用技术,以高纯氮气为载气对花生壳进行了详细的热重分析研究。通过观察、比较升温速率分别为5、10℃/min的TG-DTG-DSC曲线,将花生壳的热解过程分为4个阶段,发现TG-DTG曲线随升温速率的提高向高温侧移动。通过质谱分析... 利用热分析-质谱联用技术,以高纯氮气为载气对花生壳进行了详细的热重分析研究。通过观察、比较升温速率分别为5、10℃/min的TG-DTG-DSC曲线,将花生壳的热解过程分为4个阶段,发现TG-DTG曲线随升温速率的提高向高温侧移动。通过质谱分析获得了温度和升温速率对热解气化产物的影响规律。在此基础上建立了热解动力学模型,并根据实验数据对模型进行了求解,得到了活化能、频率因子等动力学参数,表明花生壳热解是一级反应。 展开更多
关键词 生物质 花生壳 分析-质谱联用技术 热解
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高分辨气相色谱/高分辨质谱联用分析氯苯类化合物中的二噁英类 被引量:2
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作者 刘文彬 郑明辉 张庆华 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期357-358,共2页
关键词 气相色谱-质谱联用分析技术 氯苯类化合物 二噁英 致癌性 环境污染 环境保护
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离子色谱/质谱联用分析水和食品中的高氯酸盐 被引量:8
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作者 Johnson Mathew Jay Gandhi Joe Hedrick 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第4期469-474,共6页
用离子色谱 /质谱联用 (IC/MS)测定低ppb水平高氯酸根离子的方法 .IC/MS是根据EPA方法 31 4开发出来的 ,原方法用IC分离电导检测 ,检测范围为 1ppb .IC/MS在整个测定范围内 ,高氯酸盐回收率不受干扰基质的影响 .在饮料和废水中 0 5和 1... 用离子色谱 /质谱联用 (IC/MS)测定低ppb水平高氯酸根离子的方法 .IC/MS是根据EPA方法 31 4开发出来的 ,原方法用IC分离电导检测 ,检测范围为 1ppb .IC/MS在整个测定范围内 ,高氯酸盐回收率不受干扰基质的影响 .在饮料和废水中 0 5和 1ppb添加水平的测定回收率为 90 %— 1 0 5 %,方法检测限 (DML)低于 1 0 0ppt. 展开更多
关键词 食品 高氯酸盐 离子色谱/质谱联用分析技术 饮料 环境监测
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不同品种大蒜产品器官挥发性风味成分比较 被引量:9
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作者 高京草 程智慧 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第22期202-206,共5页
以5个大蒜品种的不同产品器官为材料,采用顶空取样气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分的种类及含量,比较不同产品器官挥发性风味成分的异同。结果表明:蒜薹的挥发性风味成分及硫化物的种类和含量最高,鳞茎次之,蒜苗的最少。蒜... 以5个大蒜品种的不同产品器官为材料,采用顶空取样气相色谱-质谱联用技术分析其挥发性风味成分的种类及含量,比较不同产品器官挥发性风味成分的异同。结果表明:蒜薹的挥发性风味成分及硫化物的种类和含量最高,鳞茎次之,蒜苗的最少。蒜薹和蒜苗所含挥发性风味成分包括硫化物、醛、酯和烷烃4类,而鳞茎含有硫化物、醛、酯和醇4类。蒜薹含有7类硫化物,鳞茎含有6类,蒜苗含有5类。不同产品器官各种类硫化物含量差异显著,由高到低依次为二硫醚>二噻烷>三硫醚>硫醚>二硫代环己烯>四硫醚,且在产品器官之间结果一致。相同产品器官不同品种之间硫化合物种类差异较大,含量差异显著。 展开更多
关键词 大蒜 品种 产品器官 挥发性风味成分 气相色谱-质谱联用技术分析
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Fenton试剂强化微电解工艺预处理中纤板热磨废水 被引量:1
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作者 张文妍 李凡 +1 位作者 孙盼华 张齐生 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期13-17,共5页
研究了Fenton试剂强化微电解工艺预处理中纤板热磨废水的效果。结果表明,保持废水中亚铁离子(Fe2+)和过氧化氢(H2O2)的摩尔比为0.05~0.10,反应30 min后将废水pH值调到8.5,可进一步将微电解出水的化学需氧量值从14 000 mg.L-1降低到3 50... 研究了Fenton试剂强化微电解工艺预处理中纤板热磨废水的效果。结果表明,保持废水中亚铁离子(Fe2+)和过氧化氢(H2O2)的摩尔比为0.05~0.10,反应30 min后将废水pH值调到8.5,可进一步将微电解出水的化学需氧量值从14 000 mg.L-1降低到3 500 mg.L-1左右,大幅提升了预处理的效果,并为后续的生化处理提供良好的基础。另外,对热磨废水和最终出水进行了气相色谱/质谱联用技术(GC-MS)分析,结果显示,微电解-Fenton氧化工艺的氧化能力可以打开所有热磨废水中单环萜烯的键,将它们氧化成低碳原子的酯类、醇类和酮类化合物,但还不足以将废水中所有双环萜烯的键打开。 展开更多
关键词 林业工程 中纤板热磨废水 FENTON试剂 微电解 预处理 气相色谱/质谱联用技术(GC-MS)分析
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TA-FTIR/MS用于硝酸铵及其混合物的热化学行为研究 被引量:2
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作者 王永霞 陈咏梅 万平玉 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期88-93,共6页
为评价物料混合对危险化学品热化学行为的影响,采用热分析-红外/质谱联用技术(TA-FTIR/MS)研究硝酸铵、柠檬酸和蔗糖的混合物的热化学行为。通过对硝酸铵及其混合物的分解温度和分解过程中逸出气体的分析,发现硝酸铵、柠檬酸和蔗糖的混... 为评价物料混合对危险化学品热化学行为的影响,采用热分析-红外/质谱联用技术(TA-FTIR/MS)研究硝酸铵、柠檬酸和蔗糖的混合物的热化学行为。通过对硝酸铵及其混合物的分解温度和分解过程中逸出气体的分析,发现硝酸铵、柠檬酸和蔗糖的混合物热分解温度分别降低至135℃和153℃,而硝酸铵与甲基纤维素的混合物分解温度与硝酸铵基本相同为201℃,且各混合体系的气相分解产物均有氮氧化物(NOX),H2O和CO2。结果表明,混合物受热后其中的硝酸铵首先分解为硝酸和氨气;酸性物质和还原性物质由于对硝酸的分解反应有催化作用,使得混合物的热稳定性下降。 展开更多
关键词 分析-傅里叶变换红外/质谱联用技术(TA-FTIR/MS) 硝酸铵 危险化学品 混合体系 热化学行为
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头发氢稳定同位素比值检测的标准品选择研究 被引量:5
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作者 刘昌景 梅宏成 +5 位作者 朱军 何亚 何欣龙 蒋敬 权养科 王桂强 《质谱学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期342-348,I0002,共8页
人头发中稳定同位素比值可追溯人的生活时空信息,构建可供比对的中国人头发稳定同位素比值数据库,对法庭科学研究和公安侦查意义重大。稳定同位素比值检测常因各实验室对样本的预处理和测量值校正方法不同等原因,影响其精确度和真实性,... 人头发中稳定同位素比值可追溯人的生活时空信息,构建可供比对的中国人头发稳定同位素比值数据库,对法庭科学研究和公安侦查意义重大。稳定同位素比值检测常因各实验室对样本的预处理和测量值校正方法不同等原因,影响其精确度和真实性,以致数据重现性较低而难以建库比对。本研究利用元素分析-同位素质谱技术(EA-IRMS),以中国人头发氢稳定同位素比值(δ~2H)检测方法为例,系统论证了其标准品选择和真值校正算法。首先,选择具有固体氢同位素真值的6种国际标准品(USGS42、USGS43、CBS、KHS、EMAP1和EMAP2)进行适合性评估;依据现有所测和文献报道的中国人头发的δ~2H值范围(-55‰^-80‰),选取3种真值囊括待测样品极负值、极正值和中间值的标准品进行组合,比较不同组合的标准曲线系数和拟合度R^2;经对比6种标准品组合,论证可得USGS42、USGS43和CBS组合的标准校正曲线拟合度R^2和标准曲线系数最适合且稳定。同时,选择北京和上海的两家实验室,历时4个月,共进行35次重复验证。结果表明,该标准品组合的校正曲线拟合度高、稳定性好(R^2≥0.999 7),适合作为头发δ~2H的标准校正方法,可作为中国人头发δ~2H数据库构建的推荐方法。本实验甄选标准品和真值校正曲线的思路亦可为其他稳定同位素标准库的建立提供参考。 展开更多
关键词 δ~2H 标准品选择 校正算法 中国人头发 元素分析-同位素质谱技术(EA-IRMS)
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