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支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度
被引量：
3
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作者
欧敏
林从谋
《金属矿山》
CAS
北大核心
2011年第6期56-58,共3页
基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机(SVM)与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。研究成果为...
基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机(SVM)与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。研究成果为改善岩石高边坡爆破振动预测精度提供了一种方法。
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关键词
支持向量机
预测
质点振动峰速度
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职称材料
题名
支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度
被引量：
3
1
作者
欧敏
林从谋
机构
华侨大学岩土工程研究所
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2011年第6期56-58,共3页
基金
国家自然科学基金项目(编号:50778107)
福建省自然科学基金项目(编号:2006J0445)
福建省科技重点课题项目(编号:2007H0055)
文摘
基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机(SVM)与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。研究成果为改善岩石高边坡爆破振动预测精度提供了一种方法。
关键词
支持向量机
预测
质点振动峰速度
Keywords
Blasting vibration
Support vector machine
Prediction
Peak particle velocity
分类号
TD235.14 [矿业工程—矿井建设]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度
欧敏
林从谋
《金属矿山》
CAS
北大核心
2011
3
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