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基于PSO-XGBoost的爆破振动峰值速度预测研究
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作者 任高峰 邱浪 +4 位作者 徐琛 李吉民 胡英国 朱瑜劼 胡伟 《金属矿山》 北大核心 2025年第4期256-265,共10页
为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型... 为实现爆破振动峰值速度的精准预测,减少爆破振动的危害,基于某爆破工程实测数据,通过基于决策树的特征重要性分析,选取了爆心距、炸药爆速、孔距、堵塞长度、孔深、单段药量6个变量作为输入特征,利用粒子群优化算法(PSO)对XGBoost模型的决策树数目、决策树最大深度、学习率3个参数进行寻优,构建了PSO-XGBoost爆破振动峰值速度预测模型。通过对实例进行预测,得到预测结果的MSE、RMSE、R^(2)的值分别为1.44、1.16、0.91;通过与BPNN、AdaBoost、GBDT、RF、SVR模型的预测结果进行对比,PSO-XGBoost模型的预测性能最佳,预测结果最优。为了进一步推广应用预测成果,开发设计了一套爆破振动峰值速度预测系统。研究成果可为类似爆破工程振动预测提供一定的理论参考和实践指导。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破振动峰值速度 粒子群优化算法 XGBoost算法 预测模型
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基于SSA-BP的爆破振动峰值速度预测研究 被引量:4
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作者 李攀云 高文学 +3 位作者 张小军 何茂林 葛晨雨 王林 《爆破》 CSCD 北大核心 2024年第3期205-211,共7页
为了精准预测爆破振动峰值速度(PPV),有效降低爆破振动的危害,以星光一号露天矿山爆破工程为依托,选取爆心距、堵塞长度、最小抵抗线、炸药单耗、最大单孔装药量、总延期时间、最大单响药量等7个影响因素作为输入变量,采用灰色关联分析... 为了精准预测爆破振动峰值速度(PPV),有效降低爆破振动的危害,以星光一号露天矿山爆破工程为依托,选取爆心距、堵塞长度、最小抵抗线、炸药单耗、最大单孔装药量、总延期时间、最大单响药量等7个影响因素作为输入变量,采用灰色关联分析法评估各因素与PPV之间的相关性,构建麻雀搜索算法(SSA)优化BP神经网络的爆破峰值振速预测模型,对三向峰值振动速度进行预测,并与BP神经网络模型预测结果进行对比分析,得到SSA-BP神经网络模型预测结果的平均误差分别为6.08%、7.34%、1.91%,BP神经网络模型预测结果的平均误差分别为22.19%、54.01%、25.29%。研究结果表明:SSA-BP神经网络模型全面考虑了多种爆破设计参数对振动峰值速度的影响;麻雀搜索优化算法有效解决了传统BP神经网络模型容易陷入局部最优的问题,预测结果更精确,与振速监测值吻合度更高、误差更小;并且极大地缩短了样本数据的学习训练时间,加快BP神经网络预测模型的收敛速度,可为类似露天爆破工程质点峰值振速的预测提供借鉴。 展开更多
关键词 爆破振动 露天矿山 质点峰值振速预测 BP神经网络 SSA-BP神经网络模型
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基于Bi-LSTM算法的露天矿山爆破振动速度预测
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作者 张伟 倪彬 +2 位作者 王立 谢伟 魏士钰 《矿冶工程》 北大核心 2025年第1期21-26,共6页
针对传统公式对爆破振动预测精度不高的问题,构建了基于Bi-LSTM(双向长短期记忆网络)算法的露天矿山爆破振动速度预测模型。该模型可以在两个方向上处理时间序列数据,同时捕获过去和未来的上下输入信息与输出数据之间的依赖关系。以马... 针对传统公式对爆破振动预测精度不高的问题,构建了基于Bi-LSTM(双向长短期记忆网络)算法的露天矿山爆破振动速度预测模型。该模型可以在两个方向上处理时间序列数据,同时捕获过去和未来的上下输入信息与输出数据之间的依赖关系。以马钢集团高村铁矿露天矿山爆破开采监测数据为依据,选取相关数据为输入参数,并将Bi-LSTM预测结果与萨道夫斯基公式预测结果进行对比。结果表明:萨道夫斯基公式预测的爆破振动速度平均误差为26.87%,Bi-LSTM算法预测的爆破振动速度平均误差为8.95%;Bi-LSTM模型预测结果与实测结果具有较高的吻合度。后期将以其他矿山的监测数据为依托对模型进行训练,以提高Bi-LSTM模型的泛化能力,并通过迁移学习植入矿山安全实时监测预警平台。 展开更多
关键词 露天矿山 爆破振动 振动速度 预测模型 Bi-LSTM 深度学习算法
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基于灰色关联分析的遗传神经网络在水下爆破中质点峰值振动速度预测研究 被引量:15
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作者 刘亚群 李海波 +1 位作者 裴启涛 张伟 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S1期259-264,共6页
水下爆破是一个复杂的、非线性的动态能量释放过程,其涉及到的影响因素众多。为了充分利用少量的实测数据,较准确地预测水下爆破质点峰值振动速度,引入灰色关联分析理论,并结合遗传神经网络较强的非线性映射优势和全局化的搜索能力,建... 水下爆破是一个复杂的、非线性的动态能量释放过程,其涉及到的影响因素众多。为了充分利用少量的实测数据,较准确地预测水下爆破质点峰值振动速度,引入灰色关联分析理论,并结合遗传神经网络较强的非线性映射优势和全局化的搜索能力,建立基于灰色关联分析的遗传神经网络模型(GRA-GA-BP)。该模型利用灰色关联分析理论,充分挖掘小样本潜在信息特征,较合理地确定了影响爆破振动速度的主要因素,解决了神经网络在多变量复杂系统中输入变量无法自动寻优的难题,从而增强了神经网络的适应能力和稳定性。采用该模型对广东台山核电站1期工程大襟岛水下爆破开挖质点峰值振动速度进行预测,并与传统的遗传神经网络及萨道夫斯基公式预测结果进行对比,发现GRA-GA-BP模型的预测值与实测值吻合更好,预测误差更稳定。研究方法可为小样本、多因素影响下类似工程质点峰值振动速度预测提供借鉴。 展开更多
关键词 灰色关联分析 遗传神经网络 水下爆破 质点峰值振动速度 预测
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精确延时爆破振动速度峰值预测模型 被引量:6
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作者 李顺波 杨仁树 杨军 《工程爆破》 2016年第3期79-82,90,共5页
根据几何地震学的基本原理,以单孔爆破振动速度峰值为基础,按照毫秒延时时间间隔建立精确延时逐孔起爆振动峰值预测模型。不仅可以预测爆破振动速度峰值,而且能够直观地展现爆破区域范围内振动峰值的变化情况,并能从保护区域内振动峰值... 根据几何地震学的基本原理,以单孔爆破振动速度峰值为基础,按照毫秒延时时间间隔建立精确延时逐孔起爆振动峰值预测模型。不仅可以预测爆破振动速度峰值,而且能够直观地展现爆破区域范围内振动峰值的变化情况,并能从保护区域内振动峰值出发,设定合理的毫秒延时间隔时间。根据现场应用数码电子雷管的深孔爆破实验,该方法计算的预测振动峰值与实测振动峰值吻合良好,计算结果可靠性较好,可以在实际工程中推广使用。 展开更多
关键词 精确延时 爆破振动 预测模型 振动速度峰值
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基于GEP的爆破峰值速度预测模型 被引量:19
6
作者 史秀志 陈新 +2 位作者 史采星 刘博 张迅 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期95-99,共5页
针对施工中爆破振动危害严重、振动峰值速度难以预测问题,选用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法以My Eclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破峰值速度预测模型。取实测数据进行预测,并与萨道夫斯基经验公式与模糊神... 针对施工中爆破振动危害严重、振动峰值速度难以预测问题,选用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法以My Eclipse为开发工具,建立基于GEP的爆破峰值速度预测模型。取实测数据进行预测,并与萨道夫斯基经验公式与模糊神经网络模型预测结果对比。结果表明,三者平均相对误差分别为8.8%、11.3%及27.9%。由此证明GEP模型预测爆破峰值速度可行,亦为爆破振动预测提供新思路。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破峰值速度 GEP 预测
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钻孔爆破中质点振动速度的预测公式探讨 被引量:25
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作者 许海亮 张继春 郭建群 《爆破》 CSCD 2003年第3期75-78,共4页
 以人和场浅埋隧道掘进爆破的地震波实测数据为基础,通过分析隧道边墙和地表振动速度在不同爆破条件下的变化特征发现,同一测点的振动速度除了与药量、爆源距有关外,还与钻孔爆破的自由面条件有关。针对萨道夫斯基公式不能反映钻孔爆...  以人和场浅埋隧道掘进爆破的地震波实测数据为基础,通过分析隧道边墙和地表振动速度在不同爆破条件下的变化特征发现,同一测点的振动速度除了与药量、爆源距有关外,还与钻孔爆破的自由面条件有关。针对萨道夫斯基公式不能反映钻孔爆破的自由面尺寸的不足,提出了可体现自由面面积对爆破震动强度产生较大影响这一特点的修正公式。对实测振动速度的预测计算表明,该修正公式的准确率比萨道夫斯基公式高80%,且对于质点振动速度大于0.5cm/s的测点,其相对误差不超过5%的测点数达90%以上,而萨道夫斯基公式的相应值则小于15%。 展开更多
关键词 钻孔爆破 质点振动速度 预测 隧道 地震波 自由面 误差
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考虑炮孔密集系数及高程影响下质点峰值速度的 预测模型研究
8
作者 朱颂波 徐振洋 +2 位作者 张祚富 李政 郇宝乾 《有色金属工程》 CAS 北大核心 2023年第9期139-149,共11页
边坡爆破作业中产生的爆破振速过大,会对周围建(构)筑物造成安全隐患,准确预测爆破峰值速度是爆破开挖的重要指标。基于量纲分析理论,推导并改进炮孔密集系数及高程影响下的质点峰值速度预测公式。结果表明:引入边坡坡度项(H/D)的经验... 边坡爆破作业中产生的爆破振速过大,会对周围建(构)筑物造成安全隐患,准确预测爆破峰值速度是爆破开挖的重要指标。基于量纲分析理论,推导并改进炮孔密集系数及高程影响下的质点峰值速度预测公式。结果表明:引入边坡坡度项(H/D)的经验公式预测精度均大于萨氏公式及萨氏修正公式;推导并改进的预测模型能较为准确地预测峰值速度,预测精度达到91.16%;结合多次爆破测振试验获得实测爆破振动数据,分别代入萨氏公式、萨氏修正公式以及通过无量纲理论推导的质点峰值振速公式进行非线性回归运算,得到改进的峰值速度公式与各峰值速度公式的相对误差分别为8.84%、13.32%和19.74%。炮孔密集系数的预测模型比萨氏公式、萨氏修正公式的精度分别提高了10.90%和4.48%,并且在实际工程中取得了良好效果,说明了预测公式的可行性,可为类似爆破工程提供参考。 展开更多
关键词 炮孔密集系数 质点峰值速度 量纲分析 边坡坡度项 预测精度
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基于等效质点峰值振动速度的高铁线路周边建筑结构振动评价研究 被引量:4
9
作者 贾宝新 周志扬 +1 位作者 苑文雅 张晶 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期2696-2706,共11页
高速铁路列车运行过程中产生的振动波对沿线建筑结构的影响不可忽视,适用于高速铁路线路周边建筑结构的振动评价方法具有重要工程意义。首先,基于萨道夫斯基公式与简谐激励作用下建筑结构响应的原理,建立了等效质点峰值振动速度(peak pa... 高速铁路列车运行过程中产生的振动波对沿线建筑结构的影响不可忽视,适用于高速铁路线路周边建筑结构的振动评价方法具有重要工程意义。首先,基于萨道夫斯基公式与简谐激励作用下建筑结构响应的原理,建立了等效质点峰值振动速度(peak particle vibration velocity,简称PPV)计算式;随后,开展现场土体监测试验,分析了振动信号质点峰值振动速度的衰减特征,并通过小波包变换分析振动信号的频带能量特征,理论计算得出了等效PPV;最后,以现有交通振动作用下建筑容许振动值为评价标准,进行高速铁路线路周边建筑结构的振动安全评价。结果表明:除局部放大程度显著的位置外,高架桥桥墩地基中高铁振动波质点峰值振动速度衰减公式对实际质点峰值振动速度的整体拟合结果较好;基于等效PPV的振动评价方法发现,在振源距45 m处,G924次列车的0~10 Hz等效PPV值大于1 mm/s,超过了振动敏感和具有保护价值建筑的振动容许值;与现有振动评价相比,等效PPV的振动评价方法具有振动敏感性大、可针对特定建筑结构进行振动控制、可在高铁线路周边建筑选址前进行振动评价等优点。 展开更多
关键词 振动评价 质点峰值振动速度(PPV) 监测试验 频带能量 振动敏感性
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爆破震动速度峰值预测模型的比较和讨论 被引量:6
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作者 高富强 侯爱军 杨小林 《爆破》 CSCD 北大核心 2015年第2期17-21,共5页
传统的爆破震动峰值质点速度(PPV)预测公式已不能适应现代爆破安全的要求。基于人工神经网络(ANN)原理,建立了结构为2-5-1的BP神经网络预测模型,以青藏铁路关角隧道爆破震动测试数据为样本,对人工神经网络模型和几种传统公式的爆破震动... 传统的爆破震动峰值质点速度(PPV)预测公式已不能适应现代爆破安全的要求。基于人工神经网络(ANN)原理,建立了结构为2-5-1的BP神经网络预测模型,以青藏铁路关角隧道爆破震动测试数据为样本,对人工神经网络模型和几种传统公式的爆破震动速度预测结果进行比较。通过对实测结果与预测结果相关性系数(COD)、平均绝对误差(MAE)和相对误差(RE)的分析,表明:在传统预测模型中USBM预测公式精度最高,而人工神经网络模型较传统模型更接近实际值。 展开更多
关键词 爆破震动 速度峰值预测 人工神经网络 传统预测模型
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基于GRNN的金山店铁矿爆破振动峰值速度预测 被引量:1
11
作者 刘艳章 邹晓甜 +4 位作者 潘世华 陈小强 张群 张丙涛 柯丽华 《爆破》 CSCD 北大核心 2017年第2期20-25,79,共7页
为研究爆破振动对金山店铁矿地表构筑物和井下巷道的影响,引入广义回归神经网络(GRNN)的方法,分别以地表、井下部分振动监测数据为学习样本对GRNN进行训练,构建地表、井下爆破振动峰值速度的GRNN预测模型,以剩余振动监测数据为检测样本... 为研究爆破振动对金山店铁矿地表构筑物和井下巷道的影响,引入广义回归神经网络(GRNN)的方法,分别以地表、井下部分振动监测数据为学习样本对GRNN进行训练,构建地表、井下爆破振动峰值速度的GRNN预测模型,以剩余振动监测数据为检测样本对地表和井下GRNN预测模型进行检验,并将GRNN模型的预测结果与BPNN、基函数回归法和经验公式法作对比。同时,将地表、井下GRNN模型的预测结果与以地表和井下综合训练数据为学习样本构建的综合GRNN预测模型进行对比。研究结果表明:对于地表监测点,四种方法的预测误差率依次为12.1%、18.9%、30.3%、43.7%;对于井下监测点,四种方法的预测误差率依次为14.0%、16.2%、19.9%、23.0%。GRNN的预测精度最高,其为爆破振动峰值速度的预测提供了一种新方法,且采用GRNN对地表、井下质点爆破振动峰值速度分别进行预测更加合理。 展开更多
关键词 金山店铁矿 GRNN 爆破振动峰值速度 爆破振动预测
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质点峰值振动速度衰减公式的改进 被引量:99
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作者 卢文波 Hustrulid W 《工程爆破》 2002年第3期1-4,共4页
基于柱面波理论、长柱状装药中的子波理论以及短柱状药包激发的应力波场Heelan解的分析 ,推导了岩石爆破中质点峰值振动速度衰减公式 ,并用室内外试验资料和数值模拟结果初步验证了该公式的有效性。与传统的质点峰值振动速度衰减公式相... 基于柱面波理论、长柱状装药中的子波理论以及短柱状药包激发的应力波场Heelan解的分析 ,推导了岩石爆破中质点峰值振动速度衰减公式 ,并用室内外试验资料和数值模拟结果初步验证了该公式的有效性。与传统的质点峰值振动速度衰减公式相比 ,本文推导的公式更具理论基础 ,并可反映诸如炸药种类、炸药特性、钻孔孔径。 展开更多
关键词 质点峰值振动速度 衰减公式 柱面波 子波 Heelan解 岩石 爆破损伤控制
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基于RVM的爆破振动速度预测模型 被引量:9
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作者 张研 王鹏鹏 《爆破》 CSCD 北大核心 2022年第1期168-174,共7页
为提高对爆破振动速度预测的准确性,提出一种基于相关向量机(RVM)的爆破振动速度预测模型。利用该模型建立爆破振动速度与其影响因素之间的非线性映射关系,通过选取影响爆破振动速度的3个主要因素(炸药用量、距离、高程差),并对这3个主... 为提高对爆破振动速度预测的准确性,提出一种基于相关向量机(RVM)的爆破振动速度预测模型。利用该模型建立爆破振动速度与其影响因素之间的非线性映射关系,通过选取影响爆破振动速度的3个主要因素(炸药用量、距离、高程差),并对这3个主要影响因素产生的36组数据进行拟合训练,根据这36组训练样本来对剩余5组样本进行精准预测。将该模型进行实例应用并与BP神经网络模型预测和GA-BP神经网络模型的结果进行对比,在相同的影响因素数据样本条件下,RVM模型预测精度更高、离散性更小。与实际值相比,RVM预测的爆破振动速度的平均相对误差均明显优于利用BP神经网络和GA-BP神经网络预测得到的平均相对误差,进一步验证了RVM模型能够提高预测精度的准确性和稳定性。 展开更多
关键词 爆破振动速度 影响因素 相关向量机 预测模型
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隧道掘进爆破载荷作用下埋地管道的振动峰值速度预测研究 被引量:4
14
作者 梁瑞 胡才智 +1 位作者 周文海 朱冕 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期123-129,共7页
为研究隧道掘进爆破过程中地震效应对邻近埋地管道安全性的影响,建立平行于隧道的埋地管道数值模型,将管道视为薄壳圆柱体,定义管道在动载荷作用下的塑性破坏准则,并利用无量纲分析法构建管道表面质点的振动速度关于振动频率与爆破持续... 为研究隧道掘进爆破过程中地震效应对邻近埋地管道安全性的影响,建立平行于隧道的埋地管道数值模型,将管道视为薄壳圆柱体,定义管道在动载荷作用下的塑性破坏准则,并利用无量纲分析法构建管道表面质点的振动速度关于振动频率与爆破持续时间的数学模型,从而研究埋地管道受震特性。结果表明:隧道掘进爆破作业下成洞侧的管道应力峰值低于非成洞侧的管道应力峰值,爆炸载荷下邻近埋地管道表面最大振动速度位于爆源与管道表面最近点处,在该点两侧45度范围内为管道易受损位置。将预测公式计算所得振速峰值与数值模型提取的振速峰值进行比较,得出二者的平均误差约为17.7%。 展开更多
关键词 地下掘进爆破 无量纲分析 数值模型 埋地管道 振动速度峰值 应力峰值
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危岩崩落激振作用下的质点峰值振动速度
15
作者 王智 唐红梅 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2012年第3期411-415,454,共6页
群发性危岩破坏机理必须考虑危岩体之间的相互作用,研究危岩崩落激振作用对相邻危岩块的影响具有重要意义。对危岩崩落试验激振信号进行积分变换,同时针对坠落式危岩,建立危岩崩落激振效应物理模型。依据能量守恒原理,构建危岩崩落激振... 群发性危岩破坏机理必须考虑危岩体之间的相互作用,研究危岩崩落激振作用对相邻危岩块的影响具有重要意义。对危岩崩落试验激振信号进行积分变换,同时针对坠落式危岩,建立危岩崩落激振效应物理模型。依据能量守恒原理,构建危岩崩落激振作用下由激振源各向同性向外均布传播的质点振动速度计算方法。并通过实例分析,得到了与试验基本一致的结果。这对进一步实施危岩破坏及演化机制研究提供了一定科学依据。 展开更多
关键词 岩石力学 质点峰值振动速度 模型试验 应变能 危岩
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基于概率论的高边坡爆破振动安全预测及控制研究 被引量:1
16
作者 李启月 李丽 +2 位作者 黄海仙 肖宇航 魏新傲 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第12期12-18,共7页
为最大程度地削弱高边坡爆破振动对自身及周边构(建)筑物造成的影响,必须准确及时地预测及控制高边坡爆破振动。选取高程差修正后的经验公式作为质点峰值振动速度预测模型,利用最小二乘法原理求解预测模型参数K,α,β。考虑到爆破振动... 为最大程度地削弱高边坡爆破振动对自身及周边构(建)筑物造成的影响,必须准确及时地预测及控制高边坡爆破振动。选取高程差修正后的经验公式作为质点峰值振动速度预测模型,利用最小二乘法原理求解预测模型参数K,α,β。考虑到爆破振动的随机性,假设实测质点峰值振速服从正态分布,将其分布函数标准正态化,最后引入概率论中置信度的概念,建立爆破振动安全水平、最大单段安全药量与安全范围预测及控制模型,并在工程实例中应用。研究结果表明:基于概率论得到的爆破振动预测及控制模型的预测结果可靠性更高。研究结果可为该模型在类似工程爆破振动安全控制中的应用提供参考。 展开更多
关键词 高边坡爆破 质点峰值振动速度预测模型 概率论 安全范围预测及控制模型
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支持向量机预测高边坡爆破质点振动速度 被引量:3
17
作者 欧敏 林从谋 《金属矿山》 CAS 北大核心 2011年第6期56-58,共3页
基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机(SVM)与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。研究成果为... 基于泉州某工程高岩石边坡爆破振动数据,选择单段最大药量、水平距离、高程差作为影响因子,采用支持向量机(SVM)与传统方法相结合的预测方法进行训练、交叉验证、最后预测。证明支持向量机理论能较好地预测爆破振动合速度。研究成果为改善岩石高边坡爆破振动预测精度提供了一种方法。 展开更多
关键词 支持向量机 预测 质点振动速度
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基于粒子群-最小二乘支持向量机模型的矿山爆破振动速度预测 被引量:9
18
作者 何理 刘易和 +3 位作者 李琳娜 陈江伟 姚颖康 刘昌邦 《金属矿山》 CAS 北大核心 2022年第7期145-150,共6页
爆破地震危害是矿山开采过程中最为显著的负面效应之一,准确预测质点峰值振动速度(PPV)对于有效预防爆破振动引发的建(构)筑物失稳破坏具有极大的工程实际意义。设计并开展了露天矿山开挖爆破现场监测试验,采用灰色关联分析法对PPV影响... 爆破地震危害是矿山开采过程中最为显著的负面效应之一,准确预测质点峰值振动速度(PPV)对于有效预防爆破振动引发的建(构)筑物失稳破坏具有极大的工程实际意义。设计并开展了露天矿山开挖爆破现场监测试验,采用灰色关联分析法对PPV影响因素进行敏感性分析,确定各影响因素之间的主次关系。在此基础上,建立最小二乘支持向量机(LS-SVM)模型对PPV进行预测,并通过粒子群算法(PSO)局部寻优确定LS-SVM模型中正则化参数和核函数宽度系数的最佳参数组合,最后将PSO-LSSVM模型预测结果与BP神经网络模型、LS-SVM模型及传统萨道夫斯基公式的预测结果进行了对比分析。结果表明:PSO-LSSVM模型对PPV预测的拟合相关系数(R^(2))、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)及纳什系数(NSE)分别为97.38%、2.68%、1.36%和99.98%,PSO-LSSVM模型预测精度更高,且具有更好的泛化能力,用于多因素影响下的矿山爆破PPV预测切实可行。 展开更多
关键词 振动速度预测 敏感性分析 最小二乘支持向量机模型 粒子群算法 泛化能力
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质点振动速度与主振频率在爆破监测中的应用 被引量:20
19
作者 钟祖良 刘新荣 +1 位作者 梁宁慧 瞿万波 《重庆建筑大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期38-41,共4页
通过分析爆破振动对结构的破坏机理,提出了用质点峰值振动速度和主振频率作为爆破振动的监测方法,并探讨了结构的破坏准则和部分国家的振动安全标准,以及影响爆破的因素,进而对爆破采用有效控制。
关键词 爆破振动 质点峰值振动速度(PPV) 破坏准则
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基于GRA-GEP的爆破峰值速度预测 被引量:8
20
作者 陈秋松 张钦礼 +2 位作者 陈新 肖崇春 姜群 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2441-2447,共7页
针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破... 针对在爆破施工中爆破振动危害严重、爆破振动峰值速度难以预测的问题,通过灰色关联度理论和My Eclipse开发工具,建立基于灰色关联度分析(GRA)和基因表达式编程算法(GEP)的GRA-GEP爆破峰值速度预测模型。以湖北铜录山现场露天台阶爆破实测数据进行模拟预测,通过灰色关联度分析,认为最大段药量、总装药量、水平距离、高程差、前排抵抗线长度、测点与最小抵抗线方向夹角等与爆破峰值速度存在相关性,进而为了实现爆破峰值速度进行预测,根据GEP计算思路,采用My Eclipse软件进行Java语言编程模拟运算。研究结果表明:GRA-GEP模型预测结果最大相对误差为14.4%,平均相对误差为7.8%,远低于萨道夫斯基经验公式(平均相对误差30.6%)与BP神经网络预测模型(平均相对误差13.3%)。 展开更多
关键词 爆破振动 爆破峰值速度 灰度关联度分析(GRA-GEP) 基因表达式编程算法 预测
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