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题名彩色图像分割的FCM初始化方法
被引量：11
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作者
朱征宇
王丽敏
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机构
重庆大学计算机学院
软件理论与技术重庆市重点实验室
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第4期1257-1260,共4页
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基金
国家科技支撑计划重点项目(2011BAH25B041)
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文摘
针对传统模糊C-均值聚类方法所存在的过度依赖初始聚类中心、计算复杂度高等问题,提出一种新的FCM初始化方法。首先,使用维纳滤波分别对图像的R、G、B分量进行预处理,待转换为LAB色彩空间后,通过二次分水岭方法获取图像的封闭区域,并计算各区域的质心;其次,利用自适应无监督的方法对质心进行筛选和合并,将合并结果作为FCM的初始聚类中心;最后,使用FCM方法进行分割。实验结果表明,该方法不仅能够获得较准确的聚类中心,减少了迭代次数和运算时间,而且能够更好地实现图像的准确分割。
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关键词
图像分割
模糊C-均值聚类
初始化
维纳滤波
二次分水岭
质心筛选与合并
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Keywords
image segmentation
fuzzy C-means cluster
initialization
Wiener filtering
secondary watershed
centroid screening and merging
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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