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基于质心Voronoi图重构的UDSM边折叠简化 被引量:4
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作者 刘盛恩 陈向宁 王得成 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期127-133,共7页
城市数字表面模型网格(UDSM)的相邻网格常常出现曲率剧变,而这些位置是UDSM的细节部分,简化过程中应当尽量保持。针对该情况,引入了质心Voronoi图重划分网格,将曲率较小的表面的点云密度大大降低。重划分的网格表面细节与周围的平滑表... 城市数字表面模型网格(UDSM)的相邻网格常常出现曲率剧变,而这些位置是UDSM的细节部分,简化过程中应当尽量保持。针对该情况,引入了质心Voronoi图重划分网格,将曲率较小的表面的点云密度大大降低。重划分的网格表面细节与周围的平滑表面的三角网格尺寸悬殊,在该基础上使用二次误差矩阵边折叠进行LOD构建时网格发生明显变化,范围大大减少。算法在时间性能与网格误差与直接边折叠相近的前提下,更多地保存简化后的网格细节。 展开更多
关键词 网格简 城市数字表面模型 质心voronoi 网格重划分 边折叠
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基于CVT模型的无线传感器网络覆盖优化 被引量:2
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作者 项馨仪 赵杰煜 刘超 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第4期62-64,69,共4页
针对目前无线传感器网络(WSNs)节点随机部署时覆盖率低的不足,提出了一种质心化的Voronoi图(CVT)模型和圆覆盖结合的方法用于网络覆盖的优化方法。将网络覆盖优化问题简化,转化为每个WSNs节点各自覆盖对应Voronoi多边形区域的优化问题,... 针对目前无线传感器网络(WSNs)节点随机部署时覆盖率低的不足,提出了一种质心化的Voronoi图(CVT)模型和圆覆盖结合的方法用于网络覆盖的优化方法。将网络覆盖优化问题简化,转化为每个WSNs节点各自覆盖对应Voronoi多边形区域的优化问题,降低了问题的复杂性,不仅使得WSNs的节点部署和区域划分更加合理,同时使得网络覆盖范围更佳。实验结果表明:模型能够有效提高WSNs的覆盖率,提供了更优的网络通信服务。 展开更多
关键词 无线传感器网络 质心化的voronoi图模型 圆覆盖 网络覆盖
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基于核密度和Voronoi算法的点选取模型 被引量:1
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作者 李庆高 牛红光 +2 位作者 张保卫 赵耀 郭建忠 《海洋测绘》 CSCD 2020年第6期29-33,共5页
为了清晰有效表达不同尺度下的点状应急态势符号,使其能够适应尺度变化,提出了一种基于核密度和Voronoi算法的点选取模型,通过核密度分析、建立Voronoi图的方法对同类点进行选取。实验表明,该模型有效保持了应急态势符号的空间分布特征... 为了清晰有效表达不同尺度下的点状应急态势符号,使其能够适应尺度变化,提出了一种基于核密度和Voronoi算法的点选取模型,通过核密度分析、建立Voronoi图的方法对同类点进行选取。实验表明,该模型有效保持了应急态势符号的空间分布特征和属性信息,解决了因比例尺缩小而导致的压盖、重叠等问题;同时降低了大数据量下符号选取的计算难度,提高了选取效率,保证了应急态势图的清晰易读性。 展开更多
关键词 核密度分析 voronoi 点选取模型 可视表达 应急态势综合 应急态势符号
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基于强约束Delaunay-TIN的三维地学模拟与可视化 被引量:16
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作者 郝海森 吴立新 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第2期15-18,共4页
该文以煤层为例,在分析地层底板空间信息特征的基础上,以地层底板等高线为数据源,基于强约束Delaunay三角形研究含断层约束的三维地学模拟的数据组织方法,设计地层底板要素的数据结构,并讨论底板各要素的拓扑关系。进而以Delphi和OPGL编... 该文以煤层为例,在分析地层底板空间信息特征的基础上,以地层底板等高线为数据源,基于强约束Delaunay三角形研究含断层约束的三维地学模拟的数据组织方法,设计地层底板要素的数据结构,并讨论底板各要素的拓扑关系。进而以Delphi和OPGL编程,在GeoMo3D系统中开发插件,实现了地层底板的3D可视化和基于Voronoi图的地层体积与矿层储量计算。 展开更多
关键词 三维地学模拟 强约束Delaunay三角形 voronoi 可视 数据模型
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有向传感器网络覆盖增强研究 被引量:5
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作者 彭玉旭 张贤凤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期100-101,104,共3页
为提高视频传感器网络的感知覆盖率,基于有向传感器感知模型,提出一种利用Voronoi图的视频传感器网络覆盖增强算法。该算法采用质心替代节点扇形感知区域并构造Voronoi图,通过调整节点感知方向对代替扇形感知区域的质心进行均匀分布,以... 为提高视频传感器网络的感知覆盖率,基于有向传感器感知模型,提出一种利用Voronoi图的视频传感器网络覆盖增强算法。该算法采用质心替代节点扇形感知区域并构造Voronoi图,通过调整节点感知方向对代替扇形感知区域的质心进行均匀分布,以消除网络中感知重叠区和盲区,提高整个有向传感器网络覆盖率。仿真结果表明,该算法能够有效提高网络覆盖率并能快速收敛。 展开更多
关键词 传感器网络 有向感知模型 voronoi 质心voronoi结构 区域覆盖
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