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基于BP神经网络的城市货运生成预测模型被引量：9: 1; 作者韦凌翔董建军 +1 位作者陈志龙赵峰《上海海事大学学报》北大核心 2020年第4期50-54,86,共6页; 针对传统的货运生成模型处理非线性影响因素能力差的问题,运用BP神经网络建立城市货运生成多变量非线性预测模型。在对城市货运生成量影响因素进行分析的基础上,选取就业人数、地区GDP和消费品零售总额3个指标作为输入变量,以城市公路... 展开更多; 关键词城市货运交通货运生成 BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国货运生成规律及实证分析被引量：1: 2; 作者周红如《交通标准化》 2004年第11期16-20,共5页; 改革开放以来,随着我国经济持续快速健康的发展,尽管货运联系在运量和运距两方面都有迅速的增长,但由于经济增长速度加快,货运生成密度和强度仍然呈现了下降的趋势。因此可以预测到,随着我国经济的继续发展,货运生成密度和货运强度将继... 展开更多; 关键词货运生成规律货运生成密度货运强度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于粒子群优化最小二乘支持向量机的城市货运生成预测模型——以合肥都市圈为例: 3; 作者李盈何流《交通与港航》 2023年第4期28-34,共7页; 城市货运量预测是一个复杂的非线性过程。该文提出一种基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的城市货运生成预测模型。首先选取社会经济、工业、地理特征作为货运量主要影响因素;其次利用PSO算法优化LSSVM特征参数,提高LSSVM... 展开更多; 关键词需求预测模型城市货运生成最小二乘支持向量机粒子群优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于企业货运设施的城市货运交通生成及分布建模方法研究被引量：1: 4; 作者谭俊宇李晟 +2 位作者林昊成杨超袁泉《交通与港航》 2023年第3期24-33,共10页; 近年来电子商务的活跃导致城市货运需求激增,对货运交通规划提出更高要求。目前城市货运交通需求预测依赖于传统交通规划四阶段模型,该模型在交通需求生成阶段基于土地利用类别均质假设,在不同土地利用形态下货车生成率保持不变。企业... 展开更多; 关键词企业货运设施货运交通建模货运生成货运分布货车轨迹; 在线阅读下载PDF 职称材料

高新科技园货运交通生成预测方法研究及应用: 5; 作者彭智《山西建筑》 2008年第27期78-79,共2页; 结合高新科技园货运生成的特点,以工业生产的货运出行量为研究对象,在分析不同产业类别企业的货运影响因素的基础上,运用回归分析方法建立预测模型,提出了高新科技园货运交通生成预测的实用方法,并通过实例进行了分析验证。; 关键词高新科技园货运交通生成回归预测模型货运出行量; 在线阅读下载PDF 职称材料

大城市货运调查及扩样方法研究被引量：3: 6; 作者朱彦东王健 +1 位作者李旭宏华文静《交通科技》 2004年第5期82-84,共3页; 货运 OD是城市交通规划中进行交通需求预测的一项基础资料。根据我国大城市货运的实际情况 ,提出适合于大城市实际情况的城市货运抽样调查方法和扩样方法 ,该方法综合考虑了起点和终点的具体情况进行扩样。; 关键词大城市合肥市城市货运交通货物源流调查 OD调查扩样方法货运生成率车辆运输; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的城市货运生成预测模型被引量：9: 1; 作者韦凌翔董建军陈志龙赵峰; 机构盐城工学院材料科学与工程学院南京工业大学土木工程学院中国陆军工程大学国防工程学院; 出处《上海海事大学学报》北大核心 2020年第4期50-54,86,共6页; 基金国家自然科学基金(71631007,71601095)。; 文摘针对传统的货运生成模型处理非线性影响因素能力差的问题,运用BP神经网络建立城市货运生成多变量非线性预测模型。在对城市货运生成量影响因素进行分析的基础上,选取就业人数、地区GDP和消费品零售总额3个指标作为输入变量,以城市公路货运量和城市货运总量为输出变量,构建BP神经网络预测模型。该模型能揭示货运量与相关变量之间的非线性映射关系,在实证研究中取得了较理想的结果。通过实际货运量与BP神经网络预测结果的对比,验证了该模型在货运量预测方面的可行性。; 关键词城市货运交通货运生成 BP神经网络; Keywords urban freight traffic freight generation BP neural network; 分类号 U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国货运生成规律及实证分析被引量：1: 2; 作者周红如; 机构北京大学深圳研究生院; 出处《交通标准化》 2004年第11期16-20,共5页; 文摘改革开放以来,随着我国经济持续快速健康的发展,尽管货运联系在运量和运距两方面都有迅速的增长,但由于经济增长速度加快,货运生成密度和强度仍然呈现了下降的趋势。因此可以预测到,随着我国经济的继续发展,货运生成密度和货运强度将继续下降,但是下降的幅度会越来越小。; 关键词货运生成规律货运生成密度货运强度; Keywords the rule of freight generation the density of freight generation the intensity of freight; 分类号 U492.31 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于粒子群优化最小二乘支持向量机的城市货运生成预测模型——以合肥都市圈为例: 3; 作者李盈何流; 机构南京理工大学江苏省智能交通信息感知与数据分析工程实验室江苏省现代城市交通技术江苏高校协同创新中心; 出处《交通与港航》 2023年第4期28-34,共7页; 基金国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项项目(2019YFE0123800)。; 文摘城市货运量预测是一个复杂的非线性过程。该文提出一种基于粒子群(PSO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的城市货运生成预测模型。首先选取社会经济、工业、地理特征作为货运量主要影响因素;其次利用PSO算法优化LSSVM特征参数,提高LSSVM准确率;最后以合肥都市圈2014—2020年数据为例,验证该方法的有效性。LSSVM预测平均相对误差为26%,PSO算法优化LSSVM预测平均相对误差为12%。实验结果表明,基于PSO算法优化LSSVM的城市货运生成预测模型具有较高预测精度,能够有效揭示货运量与相关变量间的非线性映射关系。; 关键词需求预测模型城市货运生成最小二乘支持向量机粒子群优化; Keywords Demand forecasting models Urban freight generation Least squares support vector machines Particle swarm optimization; 分类号 P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程] U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于企业货运设施的城市货运交通生成及分布建模方法研究被引量：1: 4; 作者谭俊宇李晟林昊成杨超袁泉; 机构同济大学道路与交通工程教育部重点实验室华南理工大学土木与交通学院; 出处《交通与港航》 2023年第3期24-33,共10页; 文摘近年来电子商务的活跃导致城市货运需求激增,对货运交通规划提出更高要求。目前城市货运交通需求预测依赖于传统交通规划四阶段模型,该模型在交通需求生成阶段基于土地利用类别均质假设,在不同土地利用形态下货车生成率保持不变。企业货运设施是生成货车需求的一类重要土地利用形式,研究其货运生成对掌握城市货运交通的总体流向有重要价值。鉴于现有方法对货车生成行为机理解析的不充分,该文基于货运交通生成及分布的基本特征,通过实地调研和货车轨迹数据分析,研究企业货运设施货车生成率的空间异质性,并与传统基于土地利用类别的建模方法进行对比。以上海市嘉定区安亭镇及南翔镇为例,利用VISUM交通仿真软件对两类建模方法下的城市货运交通生成及分布结果进行仿真模拟。最后,利用上海市一周的货车轨迹数据提取出货车真实OD,并与两类建模的交通分布结果进行对比分析,验证了基于企业货运设施建模方法的相对优越性。该文为提升货运需求预测能力,优化城市货运交通规划提供参考。; 关键词企业货运设施货运交通建模货运生成货运分布货车轨迹; Keywords Enterprise freight facilities Freight traffic modeling Freight generation Freight distribution Truck trajectory; 分类号 U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高新科技园货运交通生成预测方法研究及应用: 5; 作者彭智; 机构广州市市政工程设计研究院; 出处《山西建筑》 2008年第27期78-79,共2页; 文摘结合高新科技园货运生成的特点,以工业生产的货运出行量为研究对象,在分析不同产业类别企业的货运影响因素的基础上,运用回归分析方法建立预测模型,提出了高新科技园货运交通生成预测的实用方法,并通过实例进行了分析验证。; 关键词高新科技园货运交通生成回归预测模型货运出行量; Keywords high-tech park, freight traffic generation, regression forecast model, freight trips; 分类号 U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大城市货运调查及扩样方法研究被引量：3: 6; 作者朱彦东王健李旭宏华文静; 机构南京东南大学交通学院; 出处《交通科技》 2004年第5期82-84,共3页; 文摘货运 OD是城市交通规划中进行交通需求预测的一项基础资料。根据我国大城市货运的实际情况 ,提出适合于大城市实际情况的城市货运抽样调查方法和扩样方法 ,该方法综合考虑了起点和终点的具体情况进行扩样。; 关键词大城市合肥市城市货运交通货物源流调查 OD调查扩样方法货运生成率车辆运输; Keywords freight original and destination survey sampling expansion; 分类号 U492.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理] U12 [交通运输工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于BP神经网络的城市货运生成预测模型	韦凌翔董建军陈志龙赵峰	《上海海事大学学报》北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料
2	我国货运生成规律及实证分析	周红如	《交通标准化》	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于粒子群优化最小二乘支持向量机的城市货运生成预测模型——以合肥都市圈为例	李盈何流	《交通与港航》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于企业货运设施的城市货运交通生成及分布建模方法研究	谭俊宇李晟林昊成杨超袁泉	《交通与港航》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	高新科技园货运交通生成预测方法研究及应用	彭智	《山西建筑》	2008	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大城市货运调查及扩样方法研究	朱彦东王健李旭宏华文静	《交通科技》	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料