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基于车联网大数据的重型货车载重估计方法
被引量：
1
1
作者
李彬
金昊宁
+1 位作者
宋瑞
靳廉洁
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期712-721,共10页
针对当前货车载重计算方法普遍存在的成本高昂及泛化性能不明确的问题,提出一种创新的重型货车载重估计方法,方法融合了车辆行驶动力学理论与机器学习算法,通过有监督学习,利用高速通行大数据对模型进行训练与验证.首先采用聚类分析,确...
针对当前货车载重计算方法普遍存在的成本高昂及泛化性能不明确的问题,提出一种创新的重型货车载重估计方法,方法融合了车辆行驶动力学理论与机器学习算法,通过有监督学习,利用高速通行大数据对模型进行训练与验证.首先采用聚类分析,确定车辆空、半、满载判断阈值,为后续的计算提供了重要依据.随后,利用随机森林算法训练分类模型,用以判断车辆在一段行驶过程中的基本载重情况.在此基础上,进一步在车辆行驶数据中筛选出稳定行驶的小片段,根据车辆系统动力学理论,对这些小片段车重进行计算.最后,根据载重状态的判断结果,对小片段车重结果进行筛选与计算,得到最终车辆载重计算结果.研究表明,在高速通行大数据的验证下,该方法对于空载及满载状态下趟次车重计算结果的整体平均绝对百分比误差(mean absolute percent error,MAPE)均可控制在10%以内,展现了较高的准确性.相比于现有技术,由于该方法无需安装额外传感器,对数据采集、存储、运算设备的要求也相对较低,因此在成本方面具有显著优势.在交通监管、物流运输、基于大数据的产品开发方面具有快速广泛推广的潜力.
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关键词
交通工程
货车载重估计
随机森林
车联网数据
贝叶斯优化
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职称材料
题名
基于车联网大数据的重型货车载重估计方法
被引量：
1
1
作者
李彬
金昊宁
宋瑞
靳廉洁
机构
长安大学汽车学院
长安大学都柏林国际交通学院
交通运输部规划研究院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期712-721,共10页
基金
交通运输部规划研究院综合交通规划数字化实验室开放课题资助项目((2023)JH-F089)
国家自然科学基金资助项目(52272354)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(300102223208)。
文摘
针对当前货车载重计算方法普遍存在的成本高昂及泛化性能不明确的问题,提出一种创新的重型货车载重估计方法,方法融合了车辆行驶动力学理论与机器学习算法,通过有监督学习,利用高速通行大数据对模型进行训练与验证.首先采用聚类分析,确定车辆空、半、满载判断阈值,为后续的计算提供了重要依据.随后,利用随机森林算法训练分类模型,用以判断车辆在一段行驶过程中的基本载重情况.在此基础上,进一步在车辆行驶数据中筛选出稳定行驶的小片段,根据车辆系统动力学理论,对这些小片段车重进行计算.最后,根据载重状态的判断结果,对小片段车重结果进行筛选与计算,得到最终车辆载重计算结果.研究表明,在高速通行大数据的验证下,该方法对于空载及满载状态下趟次车重计算结果的整体平均绝对百分比误差(mean absolute percent error,MAPE)均可控制在10%以内,展现了较高的准确性.相比于现有技术,由于该方法无需安装额外传感器,对数据采集、存储、运算设备的要求也相对较低,因此在成本方面具有显著优势.在交通监管、物流运输、基于大数据的产品开发方面具有快速广泛推广的潜力.
关键词
交通工程
货车载重估计
随机森林
车联网数据
贝叶斯优化
Keywords
traffic engineering
truck mass estimation
random forest
vehicle networking data
Bayesian optimization
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于车联网大数据的重型货车载重估计方法
李彬
金昊宁
宋瑞
靳廉洁
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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参考文献
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