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基于货车总碳排放量与总成本的分布式柔性流水车间调度的多目标优化
1
作者
梁文溢
曾志强
洪智勇
《中国造纸》
北大核心
2025年第2期26-35,共10页
本研究构建了分布式柔性流水车间调度与物流协同优化模型,将总成本和货车总碳排放量作为优化目标;使用基于多目标粒子群算法的框架,改进了全局领导者选择策略及全局领导者档案的维护方案;根据某生活用纸制造企业的真实数据进行仿真实验...
本研究构建了分布式柔性流水车间调度与物流协同优化模型,将总成本和货车总碳排放量作为优化目标;使用基于多目标粒子群算法的框架,改进了全局领导者选择策略及全局领导者档案的维护方案;根据某生活用纸制造企业的真实数据进行仿真实验,生成多组算例,用于测试算法的性能。结果表明,上述2种改进方案均能够有效提升多目标粒子群算法寻找最优解的能力。在10组算例中,与现有的粒子群算法相比,改进后的多目标粒子群算法平均总成本平均降低了3.29%,平均货车总碳排放量平均降低了11.1%。
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关键词
生产调度
分布式柔性流水车间
货车总碳排放量
多目标粒子群算法
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题名
基于货车总碳排放量与总成本的分布式柔性流水车间调度的多目标优化
1
作者
梁文溢
曾志强
洪智勇
机构
五邑大学电子与信息工程学院
出处
《中国造纸》
北大核心
2025年第2期26-35,共10页
基金
国家自然科学基金(52305550)。
文摘
本研究构建了分布式柔性流水车间调度与物流协同优化模型,将总成本和货车总碳排放量作为优化目标;使用基于多目标粒子群算法的框架,改进了全局领导者选择策略及全局领导者档案的维护方案;根据某生活用纸制造企业的真实数据进行仿真实验,生成多组算例,用于测试算法的性能。结果表明,上述2种改进方案均能够有效提升多目标粒子群算法寻找最优解的能力。在10组算例中,与现有的粒子群算法相比,改进后的多目标粒子群算法平均总成本平均降低了3.29%,平均货车总碳排放量平均降低了11.1%。
关键词
生产调度
分布式柔性流水车间
货车总碳排放量
多目标粒子群算法
Keywords
production scheduling
distributed flexible flow workshop
total carbon emissions of trucks
multi-objective particle swarm optimization
分类号
TS7 [轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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题名
作者
出处
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被引量
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1
基于货车总碳排放量与总成本的分布式柔性流水车间调度的多目标优化
梁文溢
曾志强
洪智勇
《中国造纸》
北大核心
2025
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