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货车中转停留时间分析方法的改进及应用
被引量:
12
1
作者
余少鹤
李夏苗
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期1-6,共6页
基于原始数据的成分数据变换和中心化对数比变换,对传统的主成分分析法进行"非线性"改进。运用改进的主成分分析法分析有调中时、无调中时、无调比对中时的影响,发现有调中时和无调比是影响中时的重要因素,改进的主成分分析...
基于原始数据的成分数据变换和中心化对数比变换,对传统的主成分分析法进行"非线性"改进。运用改进的主成分分析法分析有调中时、无调中时、无调比对中时的影响,发现有调中时和无调比是影响中时的重要因素,改进的主成分分析法比传统方法具有原始变量降维效果好、主成分代表意义易解释的优点;选取办理车数、有调中转车数、货物列车到发列数、无调比、折角车流量和运用车保有量等6个因素指标,使用正、负、零关联度对影响因素与中时进行点关联分析,结果表明,办理车数、有调中转车数和货物列车到发列数等技术作业量的增长是中时减少的主要因素,提高无调比、减少折角车流和降低运用车保有量对压缩中时有重要作用;点关联分析比绝对值关联分析更能准确地分析各种因素对中时的影响规律。
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关键词
货车中转停留时间
影响因素
主成分分析
点关联分析
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职称材料
题名
货车中转停留时间分析方法的改进及应用
被引量:
12
1
作者
余少鹤
李夏苗
机构
南昌铁路局总工程师室
中南大学交通运输工程学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期1-6,共6页
文摘
基于原始数据的成分数据变换和中心化对数比变换,对传统的主成分分析法进行"非线性"改进。运用改进的主成分分析法分析有调中时、无调中时、无调比对中时的影响,发现有调中时和无调比是影响中时的重要因素,改进的主成分分析法比传统方法具有原始变量降维效果好、主成分代表意义易解释的优点;选取办理车数、有调中转车数、货物列车到发列数、无调比、折角车流量和运用车保有量等6个因素指标,使用正、负、零关联度对影响因素与中时进行点关联分析,结果表明,办理车数、有调中转车数和货物列车到发列数等技术作业量的增长是中时减少的主要因素,提高无调比、减少折角车流和降低运用车保有量对压缩中时有重要作用;点关联分析比绝对值关联分析更能准确地分析各种因素对中时的影响规律。
关键词
货车中转停留时间
影响因素
主成分分析
点关联分析
Keywords
wagon's transfer time
ingredients
principal component analysis
dot relation analysis
分类号
U292.65 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
货车中转停留时间分析方法的改进及应用
余少鹤
李夏苗
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
12
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