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基于二进制粒群的拣选作业优化
1
作者
项前
杜永华
+1 位作者
吕志军
张欣
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第3期55-59,共5页
目的提高电子标签拣选系统中拣选作业的效率与货位占有率。方法以某电子拣选库为研究对象,提出以订单完成度、货位占有率以及货位聚集度为目标的拣选优化模型。设计基于二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的模型求解仿生算法。结果...
目的提高电子标签拣选系统中拣选作业的效率与货位占有率。方法以某电子拣选库为研究对象,提出以订单完成度、货位占有率以及货位聚集度为目标的拣选优化模型。设计基于二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的模型求解仿生算法。结果试验及优化结果表明,基于BPSO的电子拣选库订单的完成度、货位占有率以及货位聚集度较遗传算法更高。结论基于二进制粒子群算法求解的优化模型较符合实际的电子拣选库人工拣选作业,同时仓储作业货位的利用率及拣选效率得到了提高。
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关键词
拣选优化
完成度
货位占有率
货位
聚集度
二进制粒子群算法
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职称材料
题名
基于二进制粒群的拣选作业优化
1
作者
项前
杜永华
吕志军
张欣
机构
东华大学
上海精星物流设备有限公司
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第3期55-59,共5页
基金
上海市自然基金(15ZR1400600)
2015松江区产学研创新项目
上海市科教委标准建设项目(15DZ0500400)
文摘
目的提高电子标签拣选系统中拣选作业的效率与货位占有率。方法以某电子拣选库为研究对象,提出以订单完成度、货位占有率以及货位聚集度为目标的拣选优化模型。设计基于二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的模型求解仿生算法。结果试验及优化结果表明,基于BPSO的电子拣选库订单的完成度、货位占有率以及货位聚集度较遗传算法更高。结论基于二进制粒子群算法求解的优化模型较符合实际的电子拣选库人工拣选作业,同时仓储作业货位的利用率及拣选效率得到了提高。
关键词
拣选优化
完成度
货位占有率
货位
聚集度
二进制粒子群算法
Keywords
picking optimization
completeness
cargo space occupancy
cargo space concentration ratio
BPSO
分类号
TB486 [一般工业技术—包装工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于二进制粒群的拣选作业优化
项前
杜永华
吕志军
张欣
《包装工程》
CAS
北大核心
2017
0
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参考文献
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