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基于LSTM神经网络家居企业财税风险预警研究
1
作者
黄晖兴
《森林防火》
2025年第2期134-143,共10页
鉴于我国房地产调控政策深入实施及国际环境变化,家居行业财务风险显著提升。为有效防控家居行业财税风险,确保家居企业保持稳定持续发展,构建了基于因子分析法和LSTM神经网络模型财税风险测度模式,并对2011—2023年间77家上市家居企业...
鉴于我国房地产调控政策深入实施及国际环境变化,家居行业财务风险显著提升。为有效防控家居行业财税风险,确保家居企业保持稳定持续发展,构建了基于因子分析法和LSTM神经网络模型财税风险测度模式,并对2011—2023年间77家上市家居企业进行了实证测度。结果表明:因子分析法开展家居企业财税风险测度具有科学性和可行性,所构建LSTM神经网络模型能准确地进行风险评估,近年来家居行业受到内外部环境影响面临较高财税风险;最后提出切实防范和化解风险三项建议。
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关键词
LSTM神经网络
因子分析法
家居企业
财税风险模型
风险
测度
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题名
基于LSTM神经网络家居企业财税风险预警研究
1
作者
黄晖兴
机构
广东理工学院会计学院
出处
《森林防火》
2025年第2期134-143,共10页
基金
教育部规划基金项目(22 YJAZH049)
2023年广东理工学院校级“创新强校工程”科研项目“后疫情时代下企业财税风险预警及优化方案研究”(2023YBSK004)
2023年广东理工学院校级“创新强校工程”科研项目“专利质量对企业价值影响机理研究”(2023YBSK008)。
文摘
鉴于我国房地产调控政策深入实施及国际环境变化,家居行业财务风险显著提升。为有效防控家居行业财税风险,确保家居企业保持稳定持续发展,构建了基于因子分析法和LSTM神经网络模型财税风险测度模式,并对2011—2023年间77家上市家居企业进行了实证测度。结果表明:因子分析法开展家居企业财税风险测度具有科学性和可行性,所构建LSTM神经网络模型能准确地进行风险评估,近年来家居行业受到内外部环境影响面临较高财税风险;最后提出切实防范和化解风险三项建议。
关键词
LSTM神经网络
因子分析法
家居企业
财税风险模型
风险
测度
Keywords
LSTM neural network
Factor analysis
Household enterprises
Fiscal and tax risk model
Risk measurement
分类号
S762 [农业科学—森林保护学]
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作者
出处
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1
基于LSTM神经网络家居企业财税风险预警研究
黄晖兴
《森林防火》
2025
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