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基于LSTM神经网络家居企业财税风险预警研究
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作者 黄晖兴 《森林防火》 2025年第2期134-143,共10页
鉴于我国房地产调控政策深入实施及国际环境变化,家居行业财务风险显著提升。为有效防控家居行业财税风险,确保家居企业保持稳定持续发展,构建了基于因子分析法和LSTM神经网络模型财税风险测度模式,并对2011—2023年间77家上市家居企业... 鉴于我国房地产调控政策深入实施及国际环境变化,家居行业财务风险显著提升。为有效防控家居行业财税风险,确保家居企业保持稳定持续发展,构建了基于因子分析法和LSTM神经网络模型财税风险测度模式,并对2011—2023年间77家上市家居企业进行了实证测度。结果表明:因子分析法开展家居企业财税风险测度具有科学性和可行性,所构建LSTM神经网络模型能准确地进行风险评估,近年来家居行业受到内外部环境影响面临较高财税风险;最后提出切实防范和化解风险三项建议。 展开更多
关键词 LSTM神经网络 因子分析法 家居企业 财税风险模型 风险测度
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