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2019~2021年上市公司财报可信度分析
被引量：
6
1
作者
叶钦华
黄世忠
+1 位作者
徐珊
叶凡
《财会月刊》
北大核心
2022年第17期17-23,共7页
财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019~2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司...
财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019~2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。
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关键词
财
务舞弊识别
财报可信度
智能预警系统
大数据
人工智能
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题名
2019~2021年上市公司财报可信度分析
被引量：
6
1
作者
叶钦华
黄世忠
徐珊
叶凡
机构
厦门天健咨询有限公司
厦门国家会计学院
出处
《财会月刊》
北大核心
2022年第17期17-23,共7页
基金
国家自然科学基金项目(项目编号:72172135,72102204)。
文摘
财务舞弊研究中最难以实现但又最具有价值的当属事前识别问题。本文基于五维度财务舞弊识别框架,构建财报可信度评价指标,利用天健财判财务智能预警系统和数据库进行数据搜集和处理,分析2019~2021年我国上市公司(剔除金融业A股上市公司)和信用债发债主体发生财务舞弊的可能性。本研究首先介绍智能预警系统的构建逻辑和预警效果,然后分析上市公司总体财报可信度,并从交易所/板块、行业、地区和审计分布等角度进行分类“画像”,最后进行总结和展望。
关键词
财
务舞弊识别
财报可信度
智能预警系统
大数据
人工智能
分类号
F275 [经济管理—企业管理]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
2019~2021年上市公司财报可信度分析
叶钦华
黄世忠
徐珊
叶凡
《财会月刊》
北大核心
2022
6
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