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基于模糊支持向量机上市公司财务风险评级——以高新技术产业为例 被引量:8
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作者 王岩 张佩瑶 《会计之友》 北大核心 2019年第2期61-64,共4页
高新技术产业已成为或正在成为国家和地区新的经济增长点。研究企业财务风险可以提前预测风险并降低破产的可能性。支持向量机在财务风险预警问题的研究中已经取得了成功,但传统的支持向量机存在过拟合的问题,对于数据集中的噪声点十分... 高新技术产业已成为或正在成为国家和地区新的经济增长点。研究企业财务风险可以提前预测风险并降低破产的可能性。支持向量机在财务风险预警问题的研究中已经取得了成功,但传统的支持向量机存在过拟合的问题,对于数据集中的噪声点十分敏感。为改进上述不足,使用遗传算法对模糊支持向量机参数进行最优化选择,构建了基于KNN隶属度模糊支持向量机算法对上市公司财务数据进行多分类研究。实证结果表明:模糊支持向量机可以更好地解决过拟合问题,提高分类准确率。 展开更多
关键词 财务风险评级 模糊支持向量机 模糊隶属度 遗传算法
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基于Logistics回归的中小上市公司财务风险评级模型 被引量:3
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作者 朱晓燕 潘美芹 《上海管理科学》 2015年第6期91-94,共4页
论文以财务风险分析理论为理论支撑,构建了中小上市企业财务风险评级的模型。选取科学实用的财务风险一级评级指标,基于科学实用、计算简易的原则,根据一级指标选取确定了17个二级指标。对二级指标进行预处理最终得到显著性指标,构成财... 论文以财务风险分析理论为理论支撑,构建了中小上市企业财务风险评级的模型。选取科学实用的财务风险一级评级指标,基于科学实用、计算简易的原则,根据一级指标选取确定了17个二级指标。对二级指标进行预处理最终得到显著性指标,构成财务风险模型指标。Logistics回归模型的实证分析结果表明,该模型适合中小上市公司的财务风险评级。 展开更多
关键词 财务风险评级 制造业中小企业 中小上市公司
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