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财务管理定量分析模型实用价值评述
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作者 陈四清 《会计之友》 北大核心 2013年第3期11-14,共4页
运用财务管理定量分析模型进行财务决策业已成为现代财务管理不可或缺的组成部分。然而,由于部分企业主观忽视、中西方市场差异、企业内在差异、苛刻的运用前提条件及繁杂的财务数据处理过程等多方面原因,财务管理定量分析模型在我国的... 运用财务管理定量分析模型进行财务决策业已成为现代财务管理不可或缺的组成部分。然而,由于部分企业主观忽视、中西方市场差异、企业内在差异、苛刻的运用前提条件及繁杂的财务数据处理过程等多方面原因,财务管理定量分析模型在我国的实用价值低、运用效果差,严重影响了企业财务管理水平和效益。应加强财务模型的实用价值研究,并依据现有财务模型的实用性差异分类研究:剖析低实用价值财务模型的缺陷,不提倡使用;研究高实用价值财务模型的适用条件,指导企业恰当运用;对可修正的财务模型进行实用性改进或修正;对需变通运用的财务模型进行变通运用方法研究,指导企业灵活运用。 展开更多
关键词 财务管理定量分析模型 实用价值 评述 运用
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基于Lotka-Volterra模型的复杂产品设计指标分解关联定量分析
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作者 谷孙权 张海柱 +2 位作者 黎荣 饶坝 汪豪 《中国机械工程》 北大核心 2025年第7期1479-1486,共8页
针对复杂产品设计指标演化过程中关联关系往往会使分解的子功能结构设计指标被高估或低估的问题,且鉴于设计指标分解与群落生态学类似,提出了一种基于Lotka-Volterra模型的设计指标分解关联定量分析方法。分析了复杂产品演化过程,定义... 针对复杂产品设计指标演化过程中关联关系往往会使分解的子功能结构设计指标被高估或低估的问题,且鉴于设计指标分解与群落生态学类似,提出了一种基于Lotka-Volterra模型的设计指标分解关联定量分析方法。分析了复杂产品演化过程,定义了设计指标分解过程中的生态主体和关联关系;基于Lotka-Volterra模型构建了系统与子功能结构设计指标之间的分解关联模型,利用龙格-库塔法结合最小二乘法求解了模型系数,定量分析了设计指标之间的关联关系;最后,以高速列车系统指标能耗与子功能结构设计指标关联求解为例,验证了方法的有效性。研究结果表明,该方法能够量化识别复杂产品设计指标演化过程中的相互作用关系,可为正向创新设计优先突破的方向提供定量依据。 展开更多
关键词 设计指标 正向设计 LOTKA-VOLTERRA模型 关联建模 定量分析
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滇重楼皂苷近红外光谱快速定量分析模型建立 被引量:2
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作者 徐萍 米琪 +6 位作者 罗文秀 陆尤 于梦雯 张萱 郑国伟 邱昌桂 陈佳 《中成药》 北大核心 2025年第4期1069-1076,共8页
目的应用近红外光谱技术建立滇重楼皂苷的快速定量分析模型。方法HPLC法测定重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ的含量及其总含量,同时采集10000~4000 cm^(-1)范围内的光谱数据,结合偏最小二乘回归法建立定量分析模型。先采用多元信号校正(MSC)和矢量... 目的应用近红外光谱技术建立滇重楼皂苷的快速定量分析模型。方法HPLC法测定重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ的含量及其总含量,同时采集10000~4000 cm^(-1)范围内的光谱数据,结合偏最小二乘回归法建立定量分析模型。先采用多元信号校正(MSC)和矢量归一化(SNV),再通过原始光谱、一阶(1stD)或二阶(2ndD)微分处理,最后以无平滑(NS)、Norris Derivative滤波(Nd)和Savitzky-Golay滤波(S-G)处理方法对模型进行优化,通过相关系数及方差评价模型稳定性,并对验证集样品中各皂苷含量进行预测。结果重楼皂苷Ⅰ、Ⅱ、Ⅶ含量分别为0.42~17.98、0.46~10.44、0.23~3.86 mg/g,总含量为2.91~22.1 mg/g。3种皂苷相关参数在选择MSC+2ndD+S-G预处理方法时达到最优,对应的线段长度与分段间隙的比值分别为13∶5、15∶5、11∶5,相关系数分别为0.982、0.930、0.958,校正均方根误差分别为0.702、0.797、0.238,预测均方根误差分别为1.120、0.835、0.304;总含量相关参数在选择MSC+2ndD+NS预处理方法时最优,相关系数为0.970,校正均方根误差为1.090,预测均方根误差为1.740。结论该方法准确高速,可用于滇重楼中皂苷含量的检测。 展开更多
关键词 滇重楼 皂苷 HPLC 近红外光谱 定量分析模型
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淫羊藿与柔毛淫羊藿中朝藿定A、B、C和淫羊藿苷的近红外光谱定量分析及模型转移研究
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作者 冯佳豪 程泉翔 +3 位作者 张智勇 章顺楠 陈景超 李文龙 《分析测试学报》 北大核心 2025年第6期995-1004,共10页
淫羊藿和柔毛淫羊藿作为常用中药,其活性成分朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C和淫羊藿苷对药理作用具有重要影响。该研究采集了淫羊藿与柔毛淫羊藿的台式与便携式近红外光谱数据,并结合HPLC测定其中的朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C和淫羊藿苷含... 淫羊藿和柔毛淫羊藿作为常用中药,其活性成分朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C和淫羊藿苷对药理作用具有重要影响。该研究采集了淫羊藿与柔毛淫羊藿的台式与便携式近红外光谱数据,并结合HPLC测定其中的朝藿定A、朝藿定B、朝藿定C和淫羊藿苷含量,进而建立了偏最小二乘回归(PLSR)模型与支持向量回归(SVR)模型。为实现台式近红外光谱数据与便携式近红外光谱数据之间的模型适配与转移,该研究探索了两种标样集选择方法:层次聚类法与SPXY算法,并应用两种模型转移方法:直接标准化法(DS)和分段直接标准法(PDS)。研究结果表明,标样集选择方法与模型转移方法对模型转移效果具有显著影响。通过配对t检验进一步验证,最佳转移模型的预测值与真实值之间无显著差异(P值均大于0.05),表明所建立的转移模型在不同仪器间具有较好的适应性。该研究为近红外光谱技术在淫羊藿与柔毛淫羊藿的定量分析与模型转移方面的研究提供了依据。 展开更多
关键词 淫羊藿 柔毛淫羊藿 近红外光谱 定量分析 模型转移
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基于自模型曲线分辨方法的混源油定量分析及其在惠西南地区的应用
5
作者 杨兴业 龙祖烈 +3 位作者 熊万林 郑仰帝 陈聪 高翔 《山东科技大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期21-32,共12页
混源油研究涉及端元油的组成分析、组分贡献比率和来源的确定,是油气成藏机理研究的重要内容,已成为当前研究的热点和难点。本研究基于简单交互式自模型混合物分析法(SIMPLISMA)结合交替最小二乘法(ALS)对混源油生物标志化合物浓度数据... 混源油研究涉及端元油的组成分析、组分贡献比率和来源的确定,是油气成藏机理研究的重要内容,已成为当前研究的热点和难点。本研究基于简单交互式自模型混合物分析法(SIMPLISMA)结合交替最小二乘法(ALS)对混源油生物标志化合物浓度数据进行分析,识别端元油并计算混源比例。通过该方法分析结果与混源油配比实验结果对比,验证了该方法的可靠性。利用该方法在珠江口盆地惠西南地区识别出来源于文昌组烃源岩3种2类端元油,端元油1主要来源于典型的半深湖-深湖相烃源岩,端元油2和端元油3为浅湖-半深湖相原油。半深湖-深湖相原油主要分布于远离烃源岩的凹陷外缘地带,浅湖-半深湖相原油主要分布在靠近烃源岩发育区的古近系深层油藏和新近系珠江组油藏,为惠西南地区油藏的成藏研究提供了地球化学依据。 展开更多
关键词 混源油定量分析 端元油识别 模型曲线分辨方法 珠江口盆地 惠州油区
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基于迁移成分分析的近红外光谱定量分析通用模型 被引量:2
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作者 王雪 王子文 +4 位作者 张广月 马铁民 陈争光 衣淑娟 王长远 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3213-3221,共9页
在近红外光谱定量分析中,由于光谱数据采集设备和环境条件的不同,已有模型在使用到不同设备或不同环境时会出现预测精度低的现象。为了增强定量分析模型的普适性和通用性,提高模型的预测精度,提出一种基于改进的迁移成分分析转移方法(TM... 在近红外光谱定量分析中,由于光谱数据采集设备和环境条件的不同,已有模型在使用到不同设备或不同环境时会出现预测精度低的现象。为了增强定量分析模型的普适性和通用性,提高模型的预测精度,提出一种基于改进的迁移成分分析转移方法(TM-TCA)的近红外光谱定量分析通用模型构建策略。改进的迁移成分分析方法采用二次校正策略,通过对从机光谱数据的两次校正,改善由于仪器偏移、漂移或不稳定性引起的光谱差异性,确保数据的一致性和准确性,消除仪器不同或外界条件影响产生的偏差,使校正后的从机光谱数据特征尽可能接近主机光谱,以此增强模型对从机光谱的预测能力。首先求出主机与从机光谱转换矩阵,通过转换矩阵进行待测样品的一次校正,缩小主机与从机样品间受外界条件因素产生的差异性。将经过转换矩阵转换后的主机-从机光谱数据矩阵作为迁移成分分析方法的输入。接下来,基于多指标综合迭代优化选择迁移学习中的核函数和特征值个数的基础上构建定量分析通用模型。为了验证迁移成分分析改进效果,与多种方法的转移效果进行比较。通过优化分析选择RBF核函数,特征值个数为52,实验表明,基于TM-TCA的光谱校正率达到97.1%,光谱平均差异(ARMS)与转移前相比下降了82.9%,比TM和TCA方法分别降低了46.5%和30.2%。为了验证模型构建策略的有效性,构建基于TM-TCA和偏最小二乘回归(PLSR)的玉米水分定量分析通用模型,并对不同设备条件下的模型通用性进行分析。TM-TCA-PLSR模型的预测效果与TCA-PLSR模型的预测效果相比较,模型的预测决定系数达到了0.8729,提升了41%,预测均方根误差(RMSEP)和平均绝对误差(MAE)分别为0.1543和0.1159,均降低了90%以上,并且TM-TCA-PLSR模型相对分析误差(RPD)值超过了2.5,模型具有实际应用的价值。表明了TM-TCA转移方法能有效减少主机和从机光谱之间的差异性,基于TM-TCA和PLSR的主机模型具有一定的通用泛化能力。 展开更多
关键词 近红外光谱 定量分析 模型转移 迁移成分分析
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腔增强拉曼光谱法快速定量分析地浸溶液中的酸根离子
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作者 李文 罗成奎 +3 位作者 陈士恒 靳昊澍 李杰 李迤博 《光谱学与光谱分析》 北大核心 2025年第6期1744-1751,共8页
为解决铀矿地浸溶液中离子快速定量分析难题,设计一套带自动进样排废装置的腔增强拉曼光谱仪,分别检测SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、HCO_(3)^(-)的标准溶液,建立SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、HCO_(3)^(-)的标准定... 为解决铀矿地浸溶液中离子快速定量分析难题,设计一套带自动进样排废装置的腔增强拉曼光谱仪,分别检测SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、HCO_(3)^(-)的标准溶液,建立SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、HCO_(3)^(-)的标准定量分析模型,实现对我国某铀矿地浸溶液中的SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、HCO_(3)^(-)进行快速定量分析。相对于其他类型的增强腔,近共心腔有更好的性价比和结构简洁性;近共心腔通过增加入射激光的反射次数以达到增强拉曼散射信号的目的。实验所用近共心腔增强拉曼散射信号的光谱仪能将单光束入射激光的拉曼散射信号增强23.77倍。为避免人工操作的繁琐性和带入实验误差,为腔增强拉曼光谱仪专门设计了一套自动进样排废装置,该装置能够实现选择进样、进样液位监测、空气清洗及自动排废等功能;自动进样排废装置的配备有助于腔增强拉曼光谱仪在在线检测领域的功能拓展。相比于传统定量分析方法(滴定法),腔增强拉曼光谱法具有高灵敏度、操作简便、无需试剂前处理、无损检测、快速检测、可同时检测多种分子和离子等优势,为化学分析等领域提供了一种新颖且高效的分析手段。实验结果表明,该技术对SO_(4)^(2-)、NO_(3)^(-)、CO_(3)^(2-)、HCO_(3)^(-)的检测限分别为50、50、17、30mg·L^(-1),建立的标准定量分析模型的相关系数(R^(2))均超过0.999,有优异的分析性能和线性响应能力。用模型对两个矿区的实际地浸样品溶液分别进行五组检测,得出酸法地浸溶液中包含SO42-和NO3-,五组检测离子浓度平均值分别为10743.10和1253.52 mg·L^(-1),RSD分别为0.39%和1.39%;中性地浸溶液中包含SO_(4)^(2-)、CO_(3)^(2-)和HCO_(3)^(-),五组检测离子浓度平均值分别为1400.87、98.31和550.04mg·L^(-1),RSD分别为1.42%、2.13%、1.69%。腔增强拉曼光谱法的比对实验结果误差远比滴定法的小,进一步表明腔增强拉曼光谱法在准确、高效的定量分析溶液中离子方面有着极大的应用价值。 展开更多
关键词 腔增强拉曼光谱 自动进样排废装置 地浸溶液 标准定量分析模型
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并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型 被引量:4
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作者 于水 宦克为 +1 位作者 刘小溪 王磊 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1627-1635,共9页
近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近... 近红外光谱分析已成为工农业生产过程质量监控领域中不可或缺的重要分析手段之一,在食品、农业、医药等定性定量分析领域被广泛应用。预测精度高、运行速度快、泛化能力强的近红外光谱预测模型可用于不同物质的定性定量分析。但由于近红外光谱数据量的激增,传统的近红外光谱建模方法已经出现明显的不足。随着人工智能技术的不断发展,深度学习算法在近红外光谱分析领域得到了广泛应用。提出了一种基于并联卷积神经网络的近红外光谱定量分析模型(PaBATunNet)。该模型由1个一维卷积层、1个并联卷积模块(Module)、1个展平层、4个全连接层和1个参数调节器(PR)组成,Module模块包括5个子模块分别对光谱数据进行线性及非线性多维特征提取,并通过Concatenate函数将提取后的光谱特征数据进行拼接,PR模块通过调节优化PaBATunNet模型参数,提高模型预测精度。基于Gard-CAM思想给出了PaBATunNet模型高贡献度特征波长,增加了PaBATunNet模型的可解释性。以谷物、柴油、啤酒、牛奶四组公开的近红外光谱数据为例,将PaBATunNet模型的预测结果与偏最小二乘(PLS)、主成分回归(PCR)、支持向量机(SVM)和BP神经网络(BP)模型的预测结果进行比较。结果表明,与PLS相比,PaBATunNet模型在谷物、柴油、啤酒、牛奶数据集的预测精度上分别提高了30.0%、40.7%、43.0%、52.8%;与PCR相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了28.8%、35.9%、40.8%、52.2%;与SVM相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了45.5%、37.4%、45.3%、54.7%;与BP相比,PaBATunNet模型的预测精度分别提高了7.9%、32.4%、90.1%、62.0%。基于并联卷积神经网络的近红外光谱建模方法相比于传统建模方法解决了模型预测精度低、运行时间长、泛化能力差以及可解释性不强等问题,可有效应用于工农业生产中不同物质的定量分析,为建立快速、无损、高精度的近红外光谱定量分析模型提供了科学基础。 展开更多
关键词 近红外光谱 深度学习 并联卷积神经网络 定量分析 预测模型
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滇黄精有效成分近红外光谱快速定量分析模型建立 被引量:4
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作者 徐萍 涂振华 +6 位作者 米琪 邱昌桂 陆尤 罗文秀 余建新 陈佳 郑国伟 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期1813-1820,共8页
基于近红外光谱(NIRS)技术,建立了一种能快速预测滇黄精多糖、总皂苷和总酚含量的定量分析模型。采用紫外可见分光光度法测定了116批滇黄精样品的上述3种有效成分含量。同时,利用NIRS技术采集样品近红外光谱,剔除异常光谱后,结合多元散... 基于近红外光谱(NIRS)技术,建立了一种能快速预测滇黄精多糖、总皂苷和总酚含量的定量分析模型。采用紫外可见分光光度法测定了116批滇黄精样品的上述3种有效成分含量。同时,利用NIRS技术采集样品近红外光谱,剔除异常光谱后,结合多元散射校正(MSC)、一阶导数(1stD)、二阶导数(2ndD)、S-G平滑法(S-G)等筛选最佳光谱预处理方式,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了滇黄精中多糖、总皂苷和总酚的定量模型,通过外部验证,筛选出最佳定量模型。多糖、总皂苷和总酚分别选择MSC+2ndD+S-G、MSC+1stD+NS、MSC+1stD+S-G预处理方法,波长选择8000~4000 cm^(-1),主成分个数分别为6、13和13时,所建立的定量模型效果最佳,其校正集相关系数(R_(cal))分别为0.923、0.990和0.938,验证集相关系数(R_(pre))分别为0.924、0.901和0.910,相关性良好,预测均方根误差(RMSEP)分别为5.380%、0.478%和0.028 mg·g^(-1),性能偏差比(RPD)分别为2.11、2.16和1.95,平均相对偏差均小于2.0%。所建立的滇黄精定量模型准确可靠,证明NIRS技术是一种可行、准确、快速的无损检测方法,可用于滇黄精中有效成分含量的快速测定。 展开更多
关键词 滇黄精 多糖 总皂苷 总酚 近红外光谱 定量分析模型
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绿茶茶汤中主要品质成分近红外定量分析模型的建立 被引量:24
10
作者 王玉霞 徐荣荣 +3 位作者 任广鑫 王胜鹏 宛晓春 张正竹 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期355-361,共7页
以绿茶茶汤为分析对象,在分析大量绿茶茶汤中主要品质成分含量的基础上,利用近红外光谱技术将化学分析结果与扫描茶汤样品得到的近红外光谱对应起来,采用偏最小二乘法(PLS)进行优化分析,建立了绿茶茶汤中水浸出物、茶多酚、游离氨基酸... 以绿茶茶汤为分析对象,在分析大量绿茶茶汤中主要品质成分含量的基础上,利用近红外光谱技术将化学分析结果与扫描茶汤样品得到的近红外光谱对应起来,采用偏最小二乘法(PLS)进行优化分析,建立了绿茶茶汤中水浸出物、茶多酚、游离氨基酸、可溶性糖、咖啡碱、儿茶素总量、表没食子儿茶素没食子酸酯(EGCG)、表儿茶素(EC)、表没食子儿茶素(EGC)、表儿茶素没食子酸酯(ECG)、没食子酸(GA)共11个指标或组分的定量分析模型,并对这11个模型分别进行了外部检验。结果表明,除ECG和GA外,其余指标或组分分析模型的交叉检验和预测模型的决定系数都在95%以上;除GA预测集RPD为2.67外,其余模型的RPD都在3以上,模型的稳定性和预测准确性较高。研究结果为利用近红外光谱技术分析茶汤或茶饮料中主要品质成分提供了新方法。 展开更多
关键词 绿茶 茶汤 近红外光谱 定量分析 预测模型
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定量分析模型在维修配件库存控制中的应用 被引量:14
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作者 赵学锋 张金隆 蔡淑琴 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期824-827,共4页
以某工程机械公司的维修配件库存管理为背景 ,分析了公司的维修配件物流组织结构 ,建立了二级维修配件物流供应链结构模型。为了对不同的维修配件采取不同的库存控制策略 ,对它们进行了分类 ,建立了库存控制的定量分析模型 ,对它的库存... 以某工程机械公司的维修配件库存管理为背景 ,分析了公司的维修配件物流组织结构 ,建立了二级维修配件物流供应链结构模型。为了对不同的维修配件采取不同的库存控制策略 ,对它们进行了分类 ,建立了库存控制的定量分析模型 ,对它的库存控制策略进行了实证研究 。 展开更多
关键词 维修配件 物流组织 库存控制 定量分析模型
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基于无损弹塑性模型的混凝土损伤定量分析 被引量:7
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作者 金玉 王向东 +1 位作者 徐道远 李同春 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期659-661,共3页
通过对混凝土σ-ε全曲线的损伤机理分析,比较了理想无损弹塑性模型与实际混凝土材料的σ-ε全曲线,并基于此得到了一种简便的混凝土损伤演变方程,在此方程中损伤量仅取决于相对应力水平.算例结果表明,本文方法不但具有较高的计算精度,... 通过对混凝土σ-ε全曲线的损伤机理分析,比较了理想无损弹塑性模型与实际混凝土材料的σ-ε全曲线,并基于此得到了一种简便的混凝土损伤演变方程,在此方程中损伤量仅取决于相对应力水平.算例结果表明,本文方法不但具有较高的计算精度,而且具有较广的使用范围. 展开更多
关键词 混凝土 损伤 定量分析 无损弹塑性模型 荷载 温度
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基于多模型共识的偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析 被引量:51
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作者 李艳坤 邵学广 蔡文生 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期246-249,共4页
建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得... 建立了多模型共识偏最小二乘(cPLS)建模方法,并应用于烟草样品近红外(NIR)光谱与常规成分氯含量之间的建模研究,探讨了建模参数对预测结果的影响.结果表明,cPLS方法与传统的偏最小二乘算法(PLS)相比,所建模型更稳定可靠,预测结果也可得到了明显改善. 展开更多
关键词 模型共识 偏最小二乘法 近红外光谱 烟草样品 定量分析
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石榴花色苷近红外光谱定量分析模型 被引量:6
14
作者 王晓琴 赵武奇 +3 位作者 褚添天 李道明 路上云 郑炀子 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第13期75-78,共4页
采用InfraXact型多功能近红外分析仪,利用正交试验设计研究不同预处理和校正方法对建模效果的影响,建立石榴中花色苷定标模型,利用目标函数法对模型进行评定,并对评定的最优模型适用性进行验证。结果表明:在最优组合处理下,模型的验证... 采用InfraXact型多功能近红外分析仪,利用正交试验设计研究不同预处理和校正方法对建模效果的影响,建立石榴中花色苷定标模型,利用目标函数法对模型进行评定,并对评定的最优模型适用性进行验证。结果表明:在最优组合处理下,模型的验证决定系数为0.958,相对标准差为6.599%,相对分析误差为4.970。说明近红外光谱定量分析石榴中花色苷的含量是可行的,模型的稳定性和预测能力较好。 展开更多
关键词 近红外光谱 石榴 定量分析模型 花色苷
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基于递归定量分析与高斯混合模型的齿轮故障识别 被引量:14
15
作者 肖涵 李友荣 吕勇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期84-88,共5页
针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上... 针对递归图只能对信号进行定性分析,不利于其深入应用的缺点,应用递归定量分析方法对各种故障模式振动信号进行定量分析。采用确定率和层流率组成齿轮故障识别的特征向量,并结合高斯混合模型实现齿轮故障模式识别。以齿轮故障实验台上所测取的实验数据为对象,分别采用Re-substitution检验法,Jackknife检验法和Inde-pendent dataset检验法对提出的方法和RBF人工神经网络分类算法进行检验。结果表明,递归定量分析与高斯混合模型相结合应用于齿轮故障模式识别具有更高的识别率。 展开更多
关键词 递归图 递归定量分析 高斯混合模型 故障识别
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近红外光谱温度修正定量分析模型的研究 被引量:11
16
作者 张军 陈华才 陈星旦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期890-893,共4页
以小麦粉末样品为实验材料,研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响。将环境温度作为外部变量,使用不同温度下的4 5个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型,预测不同温度下的小麦样品的蛋白质含量,结果同以2 2℃恒温下4 ... 以小麦粉末样品为实验材料,研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响。将环境温度作为外部变量,使用不同温度下的4 5个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型,预测不同温度下的小麦样品的蛋白质含量,结果同以2 2℃恒温下4 5个样品建立的模型进行了比较。分析结果表明:温度修正模型的预测标准差(SEP)平均为0 333,而恒温模型(2 2℃)的预测标准差随着环境温度与建模时温度差的增大而增大,当环境温度4℃时,SEP =0 6 0 16。温度修正模型可以有效的提高近红外光谱定量分析精度。 展开更多
关键词 近红外光谱 温度修正模型 定量分析
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基于近红外光谱的煎炸油极性组分定量分析模型构建 被引量:11
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作者 陈秀梅 于修烛 +1 位作者 王亚鸽 张静亚 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期238-242,共5页
为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法,通过热处理和模拟煎炸方式,采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分,采集样品近红外透射光谱,经光谱预处理,利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证... 为了建立煎炸油中极性组分的快速检测方法,通过热处理和模拟煎炸方式,采集氧化程度不同的油样并用国标法分析样品极性组分,采集样品近红外透射光谱,经光谱预处理,利用偏最小二乘法建立煎炸油极性组分定量分析模型并对模型进行验证。结果表明:在波长范围为4963-4616、5222~5037cm-1和5688-5499cm-1,采用一阶求导和Savitzky.Golay(7,5)平滑光谱处理,校正集相关系数为0.9965,校正均方根差为1.84%,验证集R为0.9936,验证均方根差为1.92%,模型预测效果良好,利用近红外透射光谱测定煎炸油极性组分可行。 展开更多
关键词 煎炸油 近红外透射光谱 极性组分 定量分析模型
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甘蔗蔗汁锤度和还原糖分傅立叶变换近红外定量分析数学模型 被引量:17
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作者 曹干 谭中文 +2 位作者 梁计南 龙永惠 周学秋 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期1-4,共4页
以傅立叶变换近红外光谱技术为基础,采用透射测定方式和PLS算法,建立蔗汁锤度和还原糖分定量分析数学模型.蔗汁锤度和还原糖分预测数学模型的决定系数(R2)分别为0 9990和0 9953,均方根差分别为0 1150%和0 0722%,预测误差接近常规分析方... 以傅立叶变换近红外光谱技术为基础,采用透射测定方式和PLS算法,建立蔗汁锤度和还原糖分定量分析数学模型.蔗汁锤度和还原糖分预测数学模型的决定系数(R2)分别为0 9990和0 9953,均方根差分别为0 1150%和0 0722%,预测误差接近常规分析方法的误差. 展开更多
关键词 甘蔗 蔗汁锤度 还原糖分 傅立叶变换近红外光谱 定量分析 数学模型 品质分析
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灾害对国民经济影响的定量分析模型及其应用 被引量:60
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作者 路琮 魏一鸣 +1 位作者 范英 徐伟宣 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2002年第3期15-20,共6页
自然灾害对国民经济和人民生活能造成巨大的损失 ,因此 ,研究灾害对国民经济的影响具有重要的意义。灾害系统是一个十分复杂的系统 ,直接建立灾害对国民经济影响的定量分析模型比较困难。本文基于投入产出方法 ,讨论了直接和间接经济损... 自然灾害对国民经济和人民生活能造成巨大的损失 ,因此 ,研究灾害对国民经济的影响具有重要的意义。灾害系统是一个十分复杂的系统 ,直接建立灾害对国民经济影响的定量分析模型比较困难。本文基于投入产出方法 ,讨论了直接和间接经济损失在投入 -产出表中的表达方式 ,建立了灾害损失评估的定量分析模型 ,并以农业为例 ,分析了自然灾害造成的农业总产值损失对整个经济系统的影响。 展开更多
关键词 国民经济 自然灾害 损失评估 投入产出 农业总产值 经济损失 农业 定量分析模型
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煤粒度对煤质近红外定量分析模型的影响 被引量:8
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作者 雷萌 李明 +2 位作者 吴楠 李颖娜 程玉虎 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期65-68,共4页
为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2mm... 为了减少因煤样粒度而产生的光谱采集误差,研究0.2,1,3和13mm粒度等级下的煤质近红外分析模型。采用PCA方法提取特征信息,建立基于GA-BP和GA-Elman神经网络算法的定量分析模型。实验结果表明,经数据归一化与多元散射校正预处理后,0.2mm粒度等级的光谱与煤炭标准之间的相关性最强,模型的学习精度最高;经平滑处理后1mm粒度等级的分析结果最佳。平滑法对特征谱峰不明显的光谱的预处理效果较差,多元散射校正方法的适用性最强。在0.2mm粒度等级下原光谱的信息准确度最高,1和3mm其次,13mm最差。煤样粒度越大,光谱的不稳定因素越多,从而导致分析模型的负面影响增加。 展开更多
关键词 近红外光谱分析技术 煤粒度 光谱预处理 定量分析模型
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