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题名财务困境预测模型变量选择方法的改进
被引量：8
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作者
魏世振
薛跃
陈传明
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机构
南京大学商学院
南京理工大学经济管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2005年第04X期17-19,共3页
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基金
国家自然科学基金(70472045)
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文摘
传统的企业财务困境预测模型变量选择方法存在如下不足:数学模型的选择与变量选择相关性极大;变量选择与样本选择相关;变量的数目受到限制,未能充分反映企业财务的全部信息;对非线性响应考虑不够。对于具有非线性响应的财务预测模型来说,变量选择极大地影响到所建模型的好坏。使用正交设计和神经网络可以解决非线性响应问题,得到更合理的模型及结果。
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关键词
财务困境预测模型
企业管理
正交设计
神经网络
非线性响应
财务管理
变量选择方法
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分类号
F275
[经济管理—企业管理]
F224.0
[经济管理—国民经济]
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题名上市公司财务困境预测模型的实证研究:比较与优化
被引量：2
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作者
刘国常
阮先桃
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机构
暨南大学管理学院会计系
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出处
《工业技术经济》
北大核心
2004年第2期112-115,共4页
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文摘
以被特别处理作为上市公司陷入财务困境的标志 ,本文对多元判别分析和多元逻辑回归分析进行了比较 ,发现多元逻辑回归分析总体上要优于多元判别分析。在此基础上 ,利用泰勒展开式的结论 ,在逻辑回归模型中引入变量的二次幂项和交叉项 ,结果发现预测模型的准确性和稳定性都得到了提高。
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关键词
上市公司
中国
财务困境预测模型
证券市场
多元线性判别
MDA
多元逻辑回归
会计报表
信息披露
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分类号
F279.246
[经济管理—企业管理]
F275
[经济管理—企业管理]
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