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基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
被引量：
4
1
作者
代佼
杨玖
+2 位作者
陈美芳
孙建春
宗仁琴
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期52-58,共7页
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显...
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显。从季度尺度来看,第一季度细颗粒物(PM_(2.5))综合指数贡献率较大,第二和第三季度臭氧(O_(3))综合指数贡献率较大,第四季度二氧化氮(NO_(2))及PM_(2.5)综合指数贡献率较大。从月度尺度来看,O_(3)在3—8月的贡献较大,PM_(2.5)、NO_(2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO_(2))在1—2月及11—12月的贡献较大。从小时尺度来看,O_(3)在13—19点贡献较大,PM_(10)、PM_(2.5)、CO在8—13点贡献较大,SO_(2)在9—13点贡献较大,NO_(2)在8—12点及20—24点贡献较大。结合上述研究结果,建议攀枝花市按不同的时间尺度有针对性地实施大气污染防控,从而进一步降低环境空气质量综合指数,提升城市空气质量排名。
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关键词
时间尺度
综合
指数
贡献率
大气污染特征
攀枝花
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职称材料
江苏区域经济发展差异泰尔指数分析
被引量：
1
2
作者
王军
《商业时代》
北大核心
2010年第36期127-128,共2页
区域经济发展差异是一个全球性的问题,世界各地经济发展过程中都曾面临此问题。改革开放至今,江苏备受区域经济发展差异的困扰,特别是苏北地区由于基础设施薄弱、经济结构单一等诸多因素,经济发展相对落后,并且与苏南的发展差距日趋扩...
区域经济发展差异是一个全球性的问题,世界各地经济发展过程中都曾面临此问题。改革开放至今,江苏备受区域经济发展差异的困扰,特别是苏北地区由于基础设施薄弱、经济结构单一等诸多因素,经济发展相对落后,并且与苏南的发展差距日趋扩大。本文利用泰尔指数分析江苏区域经济发展差异,力求找出制约苏北经济发展的因素,并提出对策建议。
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关键词
区域经济
GDP
泰尔
指数
贡献率
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职称材料
神东矿区煤炭开采对植被净初级生产力的影响
被引量：
4
3
作者
牛鸿波
田少国
+7 位作者
祖鹏举
曹满红
曲少东
董起广
李冰倩
姜泽玉
毕银丽
岳辉
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期267-277,共11页
神东矿区煤炭开采对当地生态环境,特别是植被生长,产生了重要影响。为了定量描述这种影响,该研究利用区域蒸散模型,计算神东矿区潜在净初级生产力(Potential Net Primary Productivity,P_(NP),p),并利用MODIS17A3数据集(2001—2022年)...
神东矿区煤炭开采对当地生态环境,特别是植被生长,产生了重要影响。为了定量描述这种影响,该研究利用区域蒸散模型,计算神东矿区潜在净初级生产力(Potential Net Primary Productivity,P_(NP),p),并利用MODIS17A3数据集(2001—2022年)表征实际净初级生产力(Actual Net Primary Productivity,P_(NP,a)),同时结合中国陆地生态系统逐月净初级生产力栅格数据集(P_(NP,al),1988—2015年),采用地理加权回归(Geographically weighted regression,GWR)模型构建校正方法,对P_(NP,al)进行校正获取1988—2000年的P_(NP,a)数据,以二者之差(Human Net Primary Productivity)P_(NP,h)表征煤炭开采的影响,评估了神东矿区煤炭开采对植被P_(NP)的影响。结果表明:①利用GWR模型校正的P_(NP,al)数据精度约为0.76,校正后的P_(NP,al)数据与MODIS17A3数据集具有较强的空间相关性,说明了校正模型精度的可靠性;②神东矿区的整体上P_(NP,a)和P_(NP,h)表现为先下降后逐渐恢复的趋势,但植被净初级生产力(Net Primary Productivity,P_(NP))并未恢复至采矿前水平。采矿前P_(NP,h)均值和采矿后P_(NP,h)均值分别为21.50 g/m^(2)、-60.20 g/m^(2),P_(NP,h)<0表明矿区P_(NP)植被生长受到采矿活动的干扰,发生退化的矿井主要分布在高强度开采区域(以C计,下同);③1996—2022年神东矿区P_(NP)值的变化主要受气候变化和人类活动的共同影响,人类活动和气候变化对生态退化的占比分别为35.7%、8.2%,1996—2015年人类活动贡献率指数(Relative Contribution Index,I_(RC))主要集中在0.5左右,表明煤炭开采对植被退化占主导作用,2016年后光伏电站建设对P_(NP)的影响表现出促进作用。该研究有助于理解煤炭开采对植被净初级生产力动态变化的影响,并为神东矿区的植被恢复和高质量发展提供科学依据。
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关键词
矿区生态环境
净初级生产力
煤炭开采
光伏环境效应
贡献率指数
地理加权回归模型
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职称材料
题名
基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
被引量：
4
1
作者
代佼
杨玖
陈美芳
孙建春
宗仁琴
机构
攀枝花市东区生态环境监测站
攀枝花市生态环境科学学会
四川省攀枝花生态环境监测中心站
攀枝花市米易生态环境监测站
出处
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期52-58,共7页
基金
攀枝花市2022年度市级指导性科技计划项目(2022ZD-S-10)。
文摘
选取2016—2022年攀枝花市环境空气质量监测数据,基于年度、季度、月度、小时时间尺度评价环境空气质量综合指数贡献率。结果表明,攀枝花市污染类型已由传统的单一工业型污染转变为复合型污染,且污染物在不同时间尺度下的分布特征明显。从季度尺度来看,第一季度细颗粒物(PM_(2.5))综合指数贡献率较大,第二和第三季度臭氧(O_(3))综合指数贡献率较大,第四季度二氧化氮(NO_(2))及PM_(2.5)综合指数贡献率较大。从月度尺度来看,O_(3)在3—8月的贡献较大,PM_(2.5)、NO_(2)、可吸入颗粒物(PM_(10))、一氧化碳(CO)、二氧化硫(SO_(2))在1—2月及11—12月的贡献较大。从小时尺度来看,O_(3)在13—19点贡献较大,PM_(10)、PM_(2.5)、CO在8—13点贡献较大,SO_(2)在9—13点贡献较大,NO_(2)在8—12点及20—24点贡献较大。结合上述研究结果,建议攀枝花市按不同的时间尺度有针对性地实施大气污染防控,从而进一步降低环境空气质量综合指数,提升城市空气质量排名。
关键词
时间尺度
综合
指数
贡献率
大气污染特征
攀枝花
Keywords
time scale
composite index contribution rate
air pollution characteristics
Panzhihua
分类号
X502 [环境科学与工程—环境工程]
X823 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
江苏区域经济发展差异泰尔指数分析
被引量：
1
2
作者
王军
机构
淮阴工学院经济管理学院
出处
《商业时代》
北大核心
2010年第36期127-128,共2页
文摘
区域经济发展差异是一个全球性的问题,世界各地经济发展过程中都曾面临此问题。改革开放至今,江苏备受区域经济发展差异的困扰,特别是苏北地区由于基础设施薄弱、经济结构单一等诸多因素,经济发展相对落后,并且与苏南的发展差距日趋扩大。本文利用泰尔指数分析江苏区域经济发展差异,力求找出制约苏北经济发展的因素,并提出对策建议。
关键词
区域经济
GDP
泰尔
指数
贡献率
分类号
F061 [经济管理—政治经济学]
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职称材料
题名
神东矿区煤炭开采对植被净初级生产力的影响
被引量：
4
3
作者
牛鸿波
田少国
祖鹏举
曹满红
曲少东
董起广
李冰倩
姜泽玉
毕银丽
岳辉
机构
陕西省煤层气开发利用有限公司
陕西生态产业有限公司
西安科技大学地质与环境学院
西安科技大学测绘科学与技术学院
西安科技大学西部矿山生态环境修复研究院
出处
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第7期267-277,共11页
基金
陕西煤业化工集团科研资助项目(2022SMHKJ-B-J-54)。
文摘
神东矿区煤炭开采对当地生态环境,特别是植被生长,产生了重要影响。为了定量描述这种影响,该研究利用区域蒸散模型,计算神东矿区潜在净初级生产力(Potential Net Primary Productivity,P_(NP),p),并利用MODIS17A3数据集(2001—2022年)表征实际净初级生产力(Actual Net Primary Productivity,P_(NP,a)),同时结合中国陆地生态系统逐月净初级生产力栅格数据集(P_(NP,al),1988—2015年),采用地理加权回归(Geographically weighted regression,GWR)模型构建校正方法,对P_(NP,al)进行校正获取1988—2000年的P_(NP,a)数据,以二者之差(Human Net Primary Productivity)P_(NP,h)表征煤炭开采的影响,评估了神东矿区煤炭开采对植被P_(NP)的影响。结果表明:①利用GWR模型校正的P_(NP,al)数据精度约为0.76,校正后的P_(NP,al)数据与MODIS17A3数据集具有较强的空间相关性,说明了校正模型精度的可靠性;②神东矿区的整体上P_(NP,a)和P_(NP,h)表现为先下降后逐渐恢复的趋势,但植被净初级生产力(Net Primary Productivity,P_(NP))并未恢复至采矿前水平。采矿前P_(NP,h)均值和采矿后P_(NP,h)均值分别为21.50 g/m^(2)、-60.20 g/m^(2),P_(NP,h)<0表明矿区P_(NP)植被生长受到采矿活动的干扰,发生退化的矿井主要分布在高强度开采区域(以C计,下同);③1996—2022年神东矿区P_(NP)值的变化主要受气候变化和人类活动的共同影响,人类活动和气候变化对生态退化的占比分别为35.7%、8.2%,1996—2015年人类活动贡献率指数(Relative Contribution Index,I_(RC))主要集中在0.5左右,表明煤炭开采对植被退化占主导作用,2016年后光伏电站建设对P_(NP)的影响表现出促进作用。该研究有助于理解煤炭开采对植被净初级生产力动态变化的影响,并为神东矿区的植被恢复和高质量发展提供科学依据。
关键词
矿区生态环境
净初级生产力
煤炭开采
光伏环境效应
贡献率指数
地理加权回归模型
Keywords
ecological environment in mining areas
net primary productivity
mining activities
environmental effects of solar panel
contribution rate index
geographically weighted regression model
分类号
X171 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于不同时间尺度综合指数贡献率的攀枝花市大气污染特征分析
代佼
杨玖
陈美芳
孙建春
宗仁琴
《中国环境监测》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
2
江苏区域经济发展差异泰尔指数分析
王军
《商业时代》
北大核心
2010
1
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职称材料
3
神东矿区煤炭开采对植被净初级生产力的影响
牛鸿波
田少国
祖鹏举
曹满红
曲少东
董起广
李冰倩
姜泽玉
毕银丽
岳辉
《煤炭科学技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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