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题名基于人工智能的计算机图像自动识别
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作者
胡博
钱鑫
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机构
南京特殊教育师范学院信息化建设与管理中心
南京航空航天大学
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出处
《电子设计工程》
2024年第22期191-195,共5页
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文摘
针对在复杂图像环境下,无法精准快速识别目标图像的复杂特征等问题,提出基于人工智能的计算机图像自动识别方法。在灰度级模糊C均值算法基础上,引入类贡献抑制因子与类紧密度,设计改进的快速模糊C均值算法,用于计算机图像自动分割与目标提取;同时,改进AlexNet卷积神经网络,通过卷积层、Batch Normalization层、池化层及全连接层提取并转换处理目标图像特征,得到目标图像特征向量;并通过Sortmax层处理目标图像特征向量,得到计算机图像自动识别结果。实验证明该方法能够有效自动分割并精准提取特征目标图像特征,完成计算机图像自动识别,验证了该方法在复杂图像识别中的有效性。
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关键词
人工智能
计算机图像
自动识别
模糊C均值
贡献抑制因子
卷积神经网络
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Keywords
artificial intelligence
computer image
automatic recognition
fuzzy C⁃means
contribution inhibitor
convolutional neural network
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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