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题名基于梯度分布调节策略的Xgboost算法优化
被引量：9
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作者
李浩
朱焱
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第6期1633-1637,共5页
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基金
四川省科技计划项目(2019YFSY0032)。
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文摘
为了解决集成学习模型Xgboost在二分类问题中少数类检出率低的问题,提出了基于梯度分布调节策略的改进的Xgboost算法--LCGHA-Xgboost。首先,通过定义损失贡献(LC)来模拟Xgboost算法中样本个体的损失量;而后,通过定义损失贡献密度(LCD)来衡量Xgboost算法中样本被正确分类的难易程度;最后,提出了梯度分布调节算法LCGHA,依据LCD动态调整样本个体的一阶梯度分布,间接地增大难分样本(主要存在于少数类中)的损失量,减小易分样本(主要存在于多数类中)的损失量,使Xgboost算法偏向对难分样本的学习。实验结果表明,与Xgboost、GBDT、随机森林(Random_Forest)这三大集成学习算法相比,LCGHA-Xgboost算法在多个UCI数据集上的召回率(Recall)值有5.4%~16.7%的提高,AUC值有0.94%~7.41%的提高;在垃圾网页数据集WebSpam-UK2007和DC2010数据集上所提算法的Recall值更是有44.4%~383.3%的提高,AUC值有5.8%~35.6%的提高。LCGHA-Xgboost算法可以有效提高对少数类的分类检出能力,减小少数类的分类错误率。
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关键词
不平衡分类
Xgboost
梯度分布
损失贡献
损失贡献密度
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Keywords
imbalanced classification
Xgboost
gradient distribution
loss contribution
loss contribution density
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名团队知识共享结构与团队绩效——团队情绪的中介作用
被引量：9
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作者
黄昱方
俞蔚
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机构
江南大学商学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2016年第10期166-172,共7页
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文摘
[目的/意义]知识共享是知识管理的重要环节,探究团队知识共享结构对团队绩效的影响,有助于提高知识共享实际效果,改善团队绩效。[方法/过程]采用问卷调查方法,以68名主管和631名员工的配对数据为样本,运用社会网络方法建构团队知识共享网络,并运用结构方程模型对知识共享结构、团队情绪、团队绩效之间的关系进行了检验。[结果/结论]实证结果表明,团队知识贡献密度、知识搜集密度正面影响团队绩效,知识贡献集中度、知识搜集集中度负面影响团队绩效,团队积极情绪在知识贡献密度、知识贡献集中度、知识搜集集中度对团队绩效的影响中起到部分中介作用。验证了知识共享结构问题对团队绩效的影响,对团队进行有效知识管理具有一定借鉴意义。
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关键词
知识共享网络
贡献密度
贡献集中度
搜集密度
搜集集中度
团队情绪
团队绩效
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Keywords
knowledge sharing network；knowledge donating density；knowledge donating centralization；knowledge collecting density；knowledge collecting centralization；team emotion；team performance
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分类号
C936
[经济管理—管理学]
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