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题名基于改进遗传算法的物联网链路负载均衡控制方法
被引量：7
- 1
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作者
景雯
张杰
傅文博
陈富
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机构
山西大同大学计算机与网络工程学院
山西大同大学数学与统计学院
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期922-928,共7页
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基金
国家自然科学基金青年科学基金(批准号:61803241)
山西省高等学校科技创新项目(批准号:2021L382).
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文摘
针对链路负载控制受物联网搜索空间的影响,搜索空间过小会降低负载均衡度的问题,提出一种基于改进遗传算法的物联网链路负载均衡控制方法.首先,构建物联网链路的频带传输模型,利用抽头间隔采样控制物联网链路传输,建立物联网链路频带模型获得均衡调度函数,整合频带完成负载均衡配置;其次,加入分数间隔均衡设计链路,用频带分配原则得到频带匹配概率,调节均衡器的抽头数值,设置链路码间干扰项约束;再次,给出遗传算法的参数编码,把所有请求都按一维顺序排列,对适应度函数进行线性尺度转换,完成遗传算法的改进;最后,组合基因进化染色体,扩展物联网搜索空间,令迭代数量小于最大系数,实现链路传输负载的均衡控制.实验结果表明,该方法能较好控制物联网链路负载均衡,链路负载均衡度可达92%,并且能减少能量消耗.
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关键词
改进遗传算法
物联网链路
负载均衡控制
频带分配
适应度函数
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Keywords
improved genetic algorithm
Internet of Things link
load balancing control
frequency band allocation
fitness function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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题名多径干扰下的物联网链路负载均衡控制算法
被引量：3
- 2
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作者
林伟烜
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机构
广州华立科技职业学院
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出处
《电子测量技术》
2019年第9期1-5,共5页
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文摘
在多径干扰下的物联网传输链路容易受到多径效应的影响导致链路均衡性不好,物联网数据转发的误码率较高。为了提高多径干扰下的物联网链路负载均衡控制能力,提出了一种基于分数间隔均衡和误比特率反馈调制技术的物联网数据转发负载均衡控制模型,构建多径干扰下的物联网传输链路模型,分析物联网链路的多径特性,采用扩频信道调制方法进行物联网链路的码间干扰滤波,结合分数间隔均衡技术进行链路均衡设计,采用信道的带宽自适应调节模型进行物联网链路的多径抑制,结合误比特率反馈调制解调技术实现物联网链路负载均衡控制,克服信道对于多径干扰产生的多径衰减的影响,提高物联网链路负载均衡性。仿真结果表明,采用该算法进行物联网链路负载均衡控制,数据转发输出的码元保真性较好,误码率较低,在多径干扰信道的链路转发自适应控制性能较好,提高了物联网链路的稳健性和鲁棒性。
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关键词
物联网
多径效应
负载均衡控制
调制
通信
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Keywords
internet of things
multipath effect
load balancing control
modulation
communication
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
TN915
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于负载通告的SDN多控制器负载均衡机制
被引量：5
- 3
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作者
王颖
余金科
裴科科
邱雪松
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机构
北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期2733-2740,共8页
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基金
国家自然科学基金(61501044)
国家863计划项目(2013AA013502)~~
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文摘
多控制器负载均衡是SDN网络部署研究中关注的问题之一。该文针对多控制器间负载均衡的时间效率问题,提出一种基于负载通告策略的负载均衡机制(LILB)。该机制包括负载测量、负载通告、均衡决策和交换机迁移4个核心功能组件。借助于负载通告的能力,每个控制器可以在过载后无需收集其他控制器的负载信息而尽快完成均衡决策。为了减少负载通告带来的通信负荷和处理负荷,该文提出一个抑制算法来降低负载通告的频率。此外,该文还提出了最重过载控制器、迁移交换机和目标控制器的决策方法,以及目标控制器接受迁移请求的判定策略来避免控制器的负载震荡;并为支持交换机迁移过程中控制器角色的平滑切换设计了一种交换机迁移的消息交互机制。最后,在基于Floodlight和Mininet的实验环境中验证了所提出方法的有效性。
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关键词
软件定义网络
控制器负载均衡
负载通告
均衡决策
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Keywords
Software Defined Networking （SDN）
Controller load balancing
Load informing
Balance decision
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于贝叶斯网络的SDON控制器自学习负载均衡算法
被引量：3
- 4
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作者
蒋雯丽
梁思远
赵芳利
赵峰
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《光通信技术》
北大核心
2019年第12期10-15,共6页
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基金
国家自然科学基金（61875164）资助
陕西省教育厅2017年专项科学研究计划（17JK0702）资助
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文摘
随着软件定义光网络(SDON)规模的增大,需多个控制器共同为全网提供服务,而控制器负载均衡问题影响到全网服务能力和网络生存性。提出一种基于贝叶斯网络的SDON控制器自学习负载均衡算法。首先,在考虑控制器负载、控制器吞吐量和光交换机迁移时延等控制器相关参数的情况下,利用贝叶斯网络预测负载拥塞程度;其次,结合强化学习算法作出最优动作决策,并利用反馈机制实现参数权重的自我调节,从而调整控制器负载拥塞程度实现负载均衡。仿真结果表明:与Q-learning算法相比,该算法更好地实现了控制器负载均衡功能,更快地提高了负载均衡效率。
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关键词
软件定义光网络
贝叶斯网络
强化学习
控制器负载均衡
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Keywords
software defined optical network
Bayesian network
reinforcement learning
controller load balancing
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名SDN中区分交换机等级的控制器负载均衡算法
被引量：1
- 5
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作者
蒋雯丽
梁思远
赵芳利
赵峰
王聪一
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机构
西安邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第6期142-147,153,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61875164)
陕西省教育厅2017年专项科学研究计划项目(17JK0702)。
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文摘
针对软件定义网络(Software Definition Network,SDN)多控制器负载不均衡问题,提出基于Q-learning算法区分交换机等级的SDN控制器负载均衡算法。依据交换机所影响网络资源划分等级,在进行控制器负载均衡的同时避免高等级交换机连接至同一控制器,提升全网络生存性。仿真结果表明:该算法可以有效地实现控制器负载均衡功能,同时可以有效根据控制器等级进行迁移分配,限制了单个控制器故障对全网资源的影响,提升了网络生存性。
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关键词
SDN
交换机
强化学习
控制器负载均衡
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Keywords
SDN
Switch
Reinforcement learning
Controller load balancing
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分类号
TP393.0
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名三电动机驱动圆管带式输送机启动控制方法
被引量：4
- 6
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作者
单辉亚
肖冬明
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机构
湖南科技大学机电工程学院
湖南科技大学先进矿山装备教育部工程研究中心
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第9期86-91,共6页
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基金
湖南省科技重大专项项目(2015GK1003)
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文摘
针对圆管带式输送机头部双电动机驱动、尾部单电动机驱动的工况,考虑输送带黏弹性力学特征,以Kelvin-Voigt模型为基础,在AMESim软件中建立了圆管带式输送机输送带-驱动滚筒部分离散模型;在三相异步电动机直接转矩控制基础上,研究了三电动机驱动系统功率平衡控制原理,提出了一种主电动机速度给定、2台从电动机转矩给定的圆管带式输送机启动控制方法;通过Matlab/Simulink仿真及圆管带式输送机综合试验台测试研究了基于该方法的圆管带式输送机启动过程,结果表明该方法可实现圆管带式输送机平稳启动,启动过程中头部主电动机与头尾部从电动机输出转矩基本相等,启动4s后负载差值几乎为0。
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关键词
带式输送机
圆管带式输送机
三电动机驱动
启动控制
功率平衡控制
负载均衡控制
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Keywords
belt conveyor
pipe belt conveyor
three-motors driving
starting control
power balance control
load balance control
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分类号
TD634
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于图谱特征提取的宽带城域光纤网络异常识别方法
被引量：3
- 7
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作者
周妃
周静
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机构
黄冈师范学院
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出处
《激光杂志》
CAS
北大核心
2022年第5期116-120,共5页
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基金
湖北省自然科学基金项目(No.2020CFB568)
黄冈师范学院校级教研项目(No.2020CE50)。
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文摘
为了实现对宽带城域光纤网络异常信息的识别,提出基于图谱特征提取的宽带城域光纤网络异常识别方法。构建宽带城域光纤网络异常信息特征检测模型,采用大数据融合方法进行宽带城域光纤网络的异常图谱特征分析,采用统计相关性分析方法进行宽带城域光纤网络的输出负载均衡控制,提取宽带城域光纤网络大数据的异常特征量,采用模糊自相关性融合聚类分析方法进行宽带城域光纤网络监控数据的聚类处理,建立宽带城域光纤网络输出信息的谱特征检测模型,通过负载均衡控制方法,实现宽带城域光纤网络的异常识别。仿真结果表明,采用该方法进行宽带城域光纤网络异常信息识别的实时性较好,时延为150 ms以下,时间开销为21 ms,识别精度达到97.8%,整体性能较优越。
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关键词
宽带城域光纤网络
安全
异常监控
负载均衡控制
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Keywords
broadband metropolitan fiber network
security
abnormal monitoring
load balancing control
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分类号
TN919
[电子电信—通信与信息系统]
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