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基于蚁群优化的云任务调度策略的研究
1
作者
任金霞
刘敏
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期77-81,共5页
为了解决云任务调度过程中虚拟机资源使用不合理导致任务完成时间长的问题,提出一种基于蚁群优化的任务调度算法。采用集团资产管理模式管理虚拟机资源,同时确定云任务优先级,根据任务优先级与虚拟机的实时情况确立启发因子,增强算法的...
为了解决云任务调度过程中虚拟机资源使用不合理导致任务完成时间长的问题,提出一种基于蚁群优化的任务调度算法。采用集团资产管理模式管理虚拟机资源,同时确定云任务优先级,根据任务优先级与虚拟机的实时情况确立启发因子,增强算法的搜索能力;改进信息素更新规则,提高任务求解率;建立云任务调度过程模型。通过Cloud Sim模拟仿真器实验仿真,结果表明改进算法在任务平均完成时间上比ACO算法减少了,负载均衡值上降低了。
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关键词
任务优先级
集团管理模式
任务平均完成时间
负载均衡值
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题名
基于蚁群优化的云任务调度策略的研究
1
作者
任金霞
刘敏
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
出处
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017年第3期77-81,共5页
基金
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ150679)
文摘
为了解决云任务调度过程中虚拟机资源使用不合理导致任务完成时间长的问题,提出一种基于蚁群优化的任务调度算法。采用集团资产管理模式管理虚拟机资源,同时确定云任务优先级,根据任务优先级与虚拟机的实时情况确立启发因子,增强算法的搜索能力;改进信息素更新规则,提高任务求解率;建立云任务调度过程模型。通过Cloud Sim模拟仿真器实验仿真,结果表明改进算法在任务平均完成时间上比ACO算法减少了,负载均衡值上降低了。
关键词
任务优先级
集团管理模式
任务平均完成时间
负载均衡值
Keywords
cloudlet priority
group government pattern
task average time
load balancing value
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
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1
基于蚁群优化的云任务调度策略的研究
任金霞
刘敏
《贵州师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2017
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