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考虑低谷时刻负调峰能力及风电预测区间的多目标机组组合优化研究
被引量：
23
1
作者
向红吉
戴朝华
+3 位作者
明杰
邬明亮
赵传
陈维荣
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1912-1918,共7页
大规模风电并入电力系统以后,因其反调峰特性及随机性,对系统发电计划和调度带来严峻挑战。系统常规机组在负荷低谷时刻的可调出力在很大程度上决定了系统的风电接纳能力。因此,为了使系统经济、可靠地运行,提出一种综合考虑系统运行成...
大规模风电并入电力系统以后,因其反调峰特性及随机性,对系统发电计划和调度带来严峻挑战。系统常规机组在负荷低谷时刻的可调出力在很大程度上决定了系统的风电接纳能力。因此,为了使系统经济、可靠地运行,提出一种综合考虑系统运行成本以及常规机组低谷时刻负调峰能力的多目标机组组合优化模型,并使用高效易行的归一化法线约束方法求解该多目标问题。为应对风电的随机性,将所得的Pareto解集与风电预测区间结合,对不同的机组组合方案进行评估,最终可得到兼顾系统经济性和可靠性的机组组合方案。最后,基于10机系统及其扩展系统(20机)进行仿真分析,结果验证了所提方法的可行性,能够为决策者提供切合实际的机组组合优化方案。
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关键词
机组组合
负调峰能力
区间预测
风电随机性
多目标优化
归一化法线约束方法
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职称材料
考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法
被引量：
10
2
作者
赵传
戴朝华
+2 位作者
付洋
袁爽
陈维荣
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期110-117,共8页
为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测...
为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测波动区间。考虑风电经济社会效益与大规模风电并入后系统的负调峰能力,根据所得风功率点预测曲线,建立风电装机规划多目标模型。采用归一化法线约束法计算多目标模型Pareto前沿,并结合风电预测波动区间得到多种不同的风电装机规划方案。以某省电网实际数据进行仿真分析,以算例结果验证该文方法的可行性,为风电规划人员提供切合实际的决策方案。
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关键词
风电规划
风电预测误差
多目标优化
经济社会效益
负调峰能力
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职称材料
题名
考虑低谷时刻负调峰能力及风电预测区间的多目标机组组合优化研究
被引量：
23
1
作者
向红吉
戴朝华
明杰
邬明亮
赵传
陈维荣
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第6期1912-1918,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51307144)~~
文摘
大规模风电并入电力系统以后,因其反调峰特性及随机性,对系统发电计划和调度带来严峻挑战。系统常规机组在负荷低谷时刻的可调出力在很大程度上决定了系统的风电接纳能力。因此,为了使系统经济、可靠地运行,提出一种综合考虑系统运行成本以及常规机组低谷时刻负调峰能力的多目标机组组合优化模型,并使用高效易行的归一化法线约束方法求解该多目标问题。为应对风电的随机性,将所得的Pareto解集与风电预测区间结合,对不同的机组组合方案进行评估,最终可得到兼顾系统经济性和可靠性的机组组合方案。最后,基于10机系统及其扩展系统(20机)进行仿真分析,结果验证了所提方法的可行性,能够为决策者提供切合实际的机组组合优化方案。
关键词
机组组合
负调峰能力
区间预测
风电随机性
多目标优化
归一化法线约束方法
Keywords
unit commitment
negative peak load regulation capability
interval prediction
wind power randomness
multi-objective optimization
normalized normal constraint method
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法
被引量：
10
2
作者
赵传
戴朝华
付洋
袁爽
陈维荣
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期110-117,共8页
基金
国家自然科学基金(51307144)。
文摘
为引导有序有效的风电装机规划,在提高系统风电渗透率的同时保证含风系统的安全性,提出一种考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法。基于BP神经网络与非参数核密度法获取风功率点预测曲线与不同置信度下的风电预测波动区间。考虑风电经济社会效益与大规模风电并入后系统的负调峰能力,根据所得风功率点预测曲线,建立风电装机规划多目标模型。采用归一化法线约束法计算多目标模型Pareto前沿,并结合风电预测波动区间得到多种不同的风电装机规划方案。以某省电网实际数据进行仿真分析,以算例结果验证该文方法的可行性,为风电规划人员提供切合实际的决策方案。
关键词
风电规划
风电预测误差
多目标优化
经济社会效益
负调峰能力
Keywords
wind power planning
wind power forecasting error
multi-objective optimization
economy-social benefit of wind power
peak load regulation
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
考虑低谷时刻负调峰能力及风电预测区间的多目标机组组合优化研究
向红吉
戴朝华
明杰
邬明亮
赵传
陈维荣
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017
23
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职称材料
2
考虑风电预测误差与系统安全域的风电装机规划多目标优化方法
赵传
戴朝华
付洋
袁爽
陈维荣
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
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