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考虑负荷预测误差不确定性的配电网中压线路差异化规划方法研究 被引量：20
1
作者 杨楠 黎索亚 +4 位作者 李宏圣 袁景颜 鄢晶 王璇 叶迪 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1907-1916,共10页
将地区差异化划分的思想融入到配网规划之中,充分考虑负荷预测误差的不确定性分布,提出了一种针对低负荷密度地区配电网中压线路选型的差异化不确定性规划方法。在负荷预测误差概率特性模型的基础上,构建基于机会约束理论的中压线路规... 将地区差异化划分的思想融入到配网规划之中,充分考虑负荷预测误差的不确定性分布,提出了一种针对低负荷密度地区配电网中压线路选型的差异化不确定性规划方法。在负荷预测误差概率特性模型的基础上,构建基于机会约束理论的中压线路规划数学模型。针对模型中的置信水平取值问题,先通过基于层次分析法和离差最大化方法的综合赋权法,对待规划地区配电网的抗风险能力进行差异化划分和评估,然后据此对不同地区选取相应的置信水平。相比于传统规划方法,所提出的规划方法不仅可以实现风险和成本的统筹协调,还充分考虑了低负荷密度区域不同村镇配电网的抗风险能力的差异化特征,从而有效提升配电网规划的精细化水平。 展开更多
关键词 配电网中压线路 负荷预测误差不确定性 机会约束规划 层次分析法 离差最大化方法 综合赋权
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考虑预测误差不确定性的源-荷-广义储低碳经济动态优化调度 被引量：2
2
作者 吴佩芝 徐天奇 +2 位作者 李琰 李晓兰 崔琳 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第5期276-285,共10页
基于确定性模型的低碳经济调度方法无法准确描述不确定因素对电网碳排放的影响。据此,从系统层面考虑源-荷两侧不确定性,构建了一种低碳经济动态优化调度模型。采用混合高斯概率密度估计刻画风、光预测误差的不确定性,提出一种考虑净负... 基于确定性模型的低碳经济调度方法无法准确描述不确定因素对电网碳排放的影响。据此,从系统层面考虑源-荷两侧不确定性,构建了一种低碳经济动态优化调度模型。采用混合高斯概率密度估计刻画风、光预测误差的不确定性,提出一种考虑净负荷预测误差的正负旋转备用容量概率约束方法;为减少系统的碳排放量,一从发电端考虑,引入碳交易机制,建立含有阶梯型碳交易成本的系统总运行成本最低的调度目标函数;二从用户层面考虑,将需求响应负荷同实际储能设备视为广义储能参与日前-日内滚动优化调度;在IEEE39节点系统进行不同场景分析,验证了所提的调度模型实现系统低碳、经济运行目标的有效性,也挖掘了需求响应负荷的减碳潜力。 展开更多
关键词 碳交易机制 混合高斯 需求响应负荷 广义储能 净负荷预测误差 优化调度
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考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构 被引量：1
3
作者 成龙 李国庆 +2 位作者 王翀 王振浩 马宏博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期97-108,共12页
为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差... 为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差以及由此引起的配电网节点电压偏差的概率分布模型。定义电压越限高风险节点,进而根据节点电压偏差的条件概率分布分析任意两节点合环重构的可行性。并通过计算合环节点间的待平衡功率,量化其作用于缓解电压越限的功率支援能力。在此基础上,提出以合环可行性和功率支援能力为主要约束,以最小化综合投资成本、运行损耗和节点电压偏差为优化目标的配电网直流合环重构模型。通过基于Matlab2020a平台的IEEE33节点测试算例验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 配电网直流合环 分布式光伏 预测误差不确定性 高斯混合模型 功率互济 二阶锥凸优化
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基于重构分解和误差补偿的短期电力负荷双层协同预测
4
作者 李阳 徐燕龙 +3 位作者 王沼民 叶永盛 黎丽丽 黄江华 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第2期75-83,共9页
为有效提高短期电力负荷预测精度,提出了一种基于重构分解和误差补偿的双层协同预测方法。上层以改进的完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)、排列熵、K-medo... 为有效提高短期电力负荷预测精度,提出了一种基于重构分解和误差补偿的双层协同预测方法。上层以改进的完全集合经验模态分解(improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,ICEEMDAN)、排列熵、K-medoids聚类和自适应变分模态分解组成的重构分解方法降低负荷序列的不可预测性,进一步构建时间卷积网络联立双向门控循环单元的混合预测模型(temporalconvolutional network-bidirectional gated recurrent unit,TCBG);下层以上层负荷预测误差以及历史误差为输入,建立ICEEMDAN-TCBG误差补偿模型,修正上层预测结果。以爱尔兰地区2019年电力负荷为算例搭建多组分析实验,实验结果表明:所提方法的MAE和MAPE分别为298.079 MW和1.242%,优于其他对比方法。 展开更多
关键词 短期电力负荷 重构分解 误差补偿 双层协同预测
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计及预测误差相关性的风电出力不确定性集合建模与评估 被引量：18
5
作者 孙健 刘斌 +3 位作者 刘锋 魏韡 周作春 袁清芳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第18期27-32,98,共7页
先进的鲁棒调度技术是应对出力不确定性最经济、最有效的手段之一;而不确定性集合是刻画风电出力不确定性的基本形式,它不依赖于预测误差的具体分布形式,是制定风电鲁棒调度策略,进而保障系统安全经济运行的重要参考依据。首先,采用实... 先进的鲁棒调度技术是应对出力不确定性最经济、最有效的手段之一;而不确定性集合是刻画风电出力不确定性的基本形式,它不依赖于预测误差的具体分布形式,是制定风电鲁棒调度策略,进而保障系统安全经济运行的重要参考依据。首先,采用实际数据对现有不确定性集合建模方法进行了评估,指出在不确定性集合中若忽略风电预测误差的相关性将导致不合理的结果。在此基础上,基于广义椭球的一般表达式,提出了风电出力不确定性测度的概念,进而给出一种可以准确考虑风电预测误差相关性的不确定性集合建模方法。实际算例表明,在给定置信概率下,所提方法能够保证不确定性集合凸性,大幅压缩不确定性集合的测度,从而显著降低电力系统鲁棒优化决策的保守性。 展开更多
关键词 风电预测 不确定性建模 不确定性测度 误差相关性 鲁棒优化
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基于确定性退火方法的短期负荷预测 被引量：12
6
作者 赵登福 王蒙 +4 位作者 张讲社 雷兵 张涛 周琳 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期1-4,8,共5页
首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、... 首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、分类回归树及多重自适应样条和模糊逻辑等方法分划欠灵活且易于陷入局部极值点的缺陷。实际算例表明 ,对于短期负荷预测问题 。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 确定性退火方法 聚类分析
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考虑数据不确定性的中长期电力负荷预测 被引量：20
7
作者 郑志杰 李磊 赵兰明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期123-126,132,共5页
中长期负荷预测时间跨度较长,其基础数据受诸多因素影响,具有不确定性和不可控性。引入蒙特卡罗算法和区间算法处理中长期负荷预测中的数据不确定性问题。根据历史年度实际情况,假定基础数据在某一范围内存在不确定性,采用蒙特卡罗算法... 中长期负荷预测时间跨度较长,其基础数据受诸多因素影响,具有不确定性和不可控性。引入蒙特卡罗算法和区间算法处理中长期负荷预测中的数据不确定性问题。根据历史年度实际情况,假定基础数据在某一范围内存在不确定性,采用蒙特卡罗算法构建了计算流程,可以得到界于某一区间的负荷预测值;采用区间算法描述基础数据的不确定性,针对区间算法固有的过估计问题,通过推导适合的公式,可以避免产生过度保守的结果,只需一次计算,就可以严格分析数据不确定性对预测结果的影响,具有节省计算时间的优点。在考虑基础数据存在不确定性情况下,通过某省电网负荷预测实例计算并与传统预测方法相比较,验证了两种负荷预测方法可以评估数据不确定性对负荷结果的影响,避免得到过度保守的负荷预测值。 展开更多
关键词 中长期负荷预测 不确定性 蒙特卡罗 区间算法 指数平滑
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空间负荷预测中不确定性因素的处理方法 被引量：23
8
作者 王天华 王平洋 袁钦成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第1期22-25,共4页
城市的变化通常呈现平稳发展和跳跃发展两种态势 ,其间还夹杂着各种规模的城区改造。笔者对影响空间负荷预测 (SL F)的不确定性因素进行了详细的分析和归类 ,并对传统的 SL F模型进行了改造使之能够处理城市跳跃发展和城市改造等特殊情... 城市的变化通常呈现平稳发展和跳跃发展两种态势 ,其间还夹杂着各种规模的城区改造。笔者对影响空间负荷预测 (SL F)的不确定性因素进行了详细的分析和归类 ,并对传统的 SL F模型进行了改造使之能够处理城市跳跃发展和城市改造等特殊情况。针对跳跃式发展模型 ,提出了“事件中心”的概念 ,并将空间负荷预测分解为基础分布和事件分布的叠加 ;针对大事件出现时间和位置的不确定性 ,提出了多方案预测法 ;针对城市改造模型 ,提出了小区改造准则 ,改进了用地最优分配模型 。 展开更多
关键词 空间负荷预测 不确定性处理 配电网规划 电力系统
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计及风电预测误差不确定性的风电参与网架重构优化 被引量：23
9
作者 梁海平 程子玮 +2 位作者 孙海新 刘英培 顾雪平 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期151-158,184,共9页
在大停电后的电力系统恢复过程中,充分考虑风电场的功率支援可加快系统的恢复速度,而风电场出力又具有不确定性,这为系统恢复方案的制定带来了新的挑战。为此文中提出了一种考虑风电场出力不确定性的网架重构恢复方法,该方法首先以预测... 在大停电后的电力系统恢复过程中,充分考虑风电场的功率支援可加快系统的恢复速度,而风电场出力又具有不确定性,这为系统恢复方案的制定带来了新的挑战。为此文中提出了一种考虑风电场出力不确定性的网架重构恢复方法,该方法首先以预测误差不确定性描述风电场出力不确定性,然后采用风电场限出力接入策略消除风功率波动性对网架重构带来的负面影响,同时定义网架恢复成功率指标描述风电场预测出力不确定性可能导致的恢复失败风险。之后,在机组节点恢复成功率不低于一定置信水平的前提下建立随机相关机会目标规划模型,以最大化网架恢复成功率和最小化网架恢复时间为优化目标,采用离散粒子群算法和随机模拟技术组成的混合智能算法求解模型。最后,以IEEE 39节点为算例对该方法与传统恢复方法进行了分析比较,结果表明,提出的恢复方法在有效应对风电场出力不确定性的同时能够有效缩短网架恢复时间,加快系统恢复进程。 展开更多
关键词 网架重构 网架恢复成功率 预测误差不确定性 随机相关机会规划 离散粒子群算法
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相关因素不确定性对负荷预测结果的影响 被引量：4
10
作者 刘健 朱继萍 程红丽 《中国电力》 CSCD 北大核心 2005年第10期20-24,共5页
为了分析相关因素不确定性对负荷预测结果的影响,根据负荷预测结果在各个相关因素均值处的偏导数,确定其对负荷预测结果的影响程度,从而得出因各个相关因素的不确定性造成负荷预测均值的波动范围。定义用区间均值表示的盲数为抽样盲数,... 为了分析相关因素不确定性对负荷预测结果的影响,根据负荷预测结果在各个相关因素均值处的偏导数,确定其对负荷预测结果的影响程度,从而得出因各个相关因素的不确定性造成负荷预测均值的波动范围。定义用区间均值表示的盲数为抽样盲数,采用抽样盲数反映负荷预测器本身和各个相关因素的不确定性,依据盲数的运算规则以及各种可能情况下的负荷预测结果,得出负荷预测结果的概率分布及置信区间,论述了高阶抽样盲数转化为低阶抽样盲数的方法,给出2个实例详细说明了提出的方法,表明方法的可行性。 展开更多
关键词 电力负荷预测 不确定性 盲数 均值 置信区间
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计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略 被引量：38
11
作者 李国庆 李欣彤 +1 位作者 边竞 李朝晖 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第14期4763-4776,共14页
为降低光伏、负荷出力预测不确定性对跨省优化调度运行经济性的影响,提出一种计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略。首先,采用基于每时晴空指数序列的向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型对光伏出力进行... 为降低光伏、负荷出力预测不确定性对跨省优化调度运行经济性的影响,提出一种计及光伏–负荷预测不确定性的直流跨省互联电网双级调度策略。首先,采用基于每时晴空指数序列的向量自回归(vector auto-regressive,VAR)模型对光伏出力进行预测。在日前时间尺度下,利用多场景随机规划方法对两省日前光伏预测出力进行场景分析。在日内时间尺度下,提出一种新的梯形模糊数等价方法对两省日内光伏、负荷预测出力进行模糊数值等价;其次,以日前光伏出力预测场景集和负荷预测曲线为基础,结合火电和抽水蓄能建立日前跨省调度模型。以日前调度结果和日内光伏、负荷出力模糊数据集为输入,结合直流功率调整策略构建日内跨省调度模型;最后以国内某省实际数据改建的跨省互联电网为系统算例,对不确定环境下的双级调度计划进行分析,验证了所提调度策略能够协调优化两省可调度资源,降低机会约束规划模型运算复杂度,改善系统运行经济性。 展开更多
关键词 光伏–负荷预测不确定性 多时间尺度 梯形模糊数 直流功率调整 跨省调度模型
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基于确定性退火聚类的LSSVM短期负荷预测
12
作者 高荣 刘晓华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第4期432-434,共3页
提出了确定性退火聚类和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vectorma-chine,LSSVM)相结合的电力系统短期负荷预测方法。考虑影响负荷变化的各种因素构造负荷样本数据,利用确定性退火聚类算法对样本数据进行分类,得到的分类样本... 提出了确定性退火聚类和最小二乘支持向量机(Least Square Support Vectorma-chine,LSSVM)相结合的电力系统短期负荷预测方法。考虑影响负荷变化的各种因素构造负荷样本数据,利用确定性退火聚类算法对样本数据进行分类,得到的分类样本数据作为最小二乘支持向量机的学习样本,保证最小二乘支持向量机具有较高的预测精度。利用某电力公司2007年负荷数据和气象数据进行仿真实验,仿真结果表明该方法具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 电力系统 短期负荷预测 最小二乘支持向量机 确定性退火聚类
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考虑光伏发电出力不确定性的年度最大负荷概率预测 被引量：16
13
作者 晁颖 金烨 +2 位作者 朱晶亮 孙峰 张沛 《广东电力》 2018年第9期83-89,共7页
为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会... 为了在年度最大负荷预测中计及光伏、气象等因素的不确定性,提出了一种基于概率理论的年度最大负荷概率预测方法。首先,针对各影响因素的不同影响方式,利用传统预测法结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)加以气象修正预测,得到全社会最大负荷的概率分布;其次,利用BN理论基于历史数据建立光伏发电出力概率预测模型,提出了扩容后光伏发电出力概率预测的方法,利用联合概率分布理论实现了光伏发电出力的概率预测。最后,利用概率理论将全社会最大负荷"减"去光伏发电总出力得到年度最大负荷的概率分布预测结果。通过某地市一个配电公司的案例研究证明了这种方法的可行性。 展开更多
关键词 概率预测 贝叶斯网络 光伏出力不确定性 光伏扩容 年最大负荷预测
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考虑误差不确定性的航空安全预测新方法 被引量：3
14
作者 任博 曾航 +3 位作者 刘敏 王芳 崔利杰 陈浩然 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1916-1922,共7页
航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测,忽略了各类不确定性对预测影响。在确定性预测基础上,考虑误差不确定性开展航空安全预测,通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述,基于最高密度域求解... 航空安全精确预测对预防事故意义重大。目前航空安全预测主要是确定性预测,忽略了各类不确定性对预测影响。在确定性预测基础上,考虑误差不确定性开展航空安全预测,通过非参数方法获得航空安全预测误差不确定性描述,基于最高密度域求解一定可靠程度航空安全预测值最可能落入区间,量化不确定性引起航空安全预测结果的变动,从而确定该区间包含航空安全预测值的可靠程度,更好地认识被预测量在未来变化中可能存在的不确定性和面临的风险。以某航空公司1994—2015年航空安全数据为例,采用所提方法对航空安全开展预测,结果表明,所提方法能提供航空安全预测值及其更精确的不确定性变化范围,更有利于从不确定性角度对航空安全进行分析,解释航空安全预测结果的可能性水平,能为航空安全预警和管理提供理论依据。 展开更多
关键词 航空安全预测 不确定性 误差分布 核密度 区间预测
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基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法 被引量：6
15
作者 肖白 李学思 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期880-893,I0003,共15页
对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷... 对空间负荷预测误差进行有效评价是客观认识预测结果,指导预测结果合理应用的前提。然而,现有空间负荷预测误差评价的研究存在对误差的空间分布不考虑或考虑不充分导致评价不准确的问题。为此,提出一种基于误差幅空特性分析的空间负荷预测误差评价方法。首先,从空间负荷预测误差幅值大小和空间分布对电网规划影响的角度出发,对误差的幅空特性进行详细分析;其次,利用运输问题的数学模型来表征正负误差的幅空抵消特性,使用各空间邻近度–幅值误差值曲线与x轴围成面积之和来表征剩余未抵消误差的幅空叠加特性;然后,分别通过伏格尔法和各梯形面积累加公式来计算正负误差的幅空抵消影响值和剩余未抵消误差的幅空叠加影响值,并在此基础上构建空间负荷预测误差评价指标;最后,基于误差对电网规划的实际影响给出对误差评价指标性能的检验方法。算例分析表明,与传统方法相比,该文所提误差评价方法从幅值和空间两个维度实现了对空间负荷预测误差更为全面的评估,与误差对电网规划影响的实际情况贴近度更高。 展开更多
关键词 空间负荷预测 误差评价 幅空特性 伏格尔法 空间临近度 电网规划
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考虑需求响应不确定性的电动汽车负荷Sigmoid云模型预测 被引量：42
16
作者 葛晓琳 史亮 +2 位作者 刘亚 符杨 夏澍 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第21期6913-6924,共12页
电动汽车(electric vehicle,EV)参与需求响应存在较大的不确定性,这给EV负荷曲线的预测带来了巨大的挑战,为此,提出一种考虑需求响应不确定性的EV日前负荷预测方法。首先结合价格型和激励型两种需求响应机制设计EV有序充放电的自动需求... 电动汽车(electric vehicle,EV)参与需求响应存在较大的不确定性,这给EV负荷曲线的预测带来了巨大的挑战,为此,提出一种考虑需求响应不确定性的EV日前负荷预测方法。首先结合价格型和激励型两种需求响应机制设计EV有序充放电的自动需求响应策略,然后为了描述用户响应该策略的随机性和模糊性,提出一种新型的Sigmoid云模型,刻画受复杂因素影响下EV用户收益度与响应行为之间的不确定映射关系,获得了EV用户对需求响应策略的接受度,最终计算出不同响应情景下的EV负荷及其概率分布信息。仿真结果表明,相比传统方法,所提Sigmoid云模型量化了EV响应行为不确定性,均方根误差减小了约60%,同时EV负荷的概率预测结果的相对误差维持在0.9%~9.6%,预测模型和方法更为精细准确。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷预测 需求响应 不确定性 Sigmoid云模型
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基于预测误差分布特性的风电场短期功率预测不确定性研究 被引量：9
17
作者 刘永前 史洁 +2 位作者 杨勇平 韩爽 王鹏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2179-2184,共6页
通过研究预测误差的分布特性,提出一种预测评价方法。将预测误差按风电场功率值大小划分区间,在已建预测模型基础上应用蒙特卡罗随机模拟原理,同时考虑预测误差对预测结果的影响,进行风电场功率短期预测及不确定性分析。将其应用于中国... 通过研究预测误差的分布特性,提出一种预测评价方法。将预测误差按风电场功率值大小划分区间,在已建预测模型基础上应用蒙特卡罗随机模拟原理,同时考虑预测误差对预测结果的影响,进行风电场功率短期预测及不确定性分析。将其应用于中国北方某风电场,经过数据方法的有效性检验,证明了该方法的实用性,为风电场功率预测系统的可靠性分析提供支持,提供了一种新的思路。 展开更多
关键词 蒙特卡罗随机模拟 风电场功率预测 误差分布特性 不确定性分析
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基于Monte-Carlo方法的风电功率预测不确定性估计 被引量：27
18
作者 王勃 刘纯 +3 位作者 张俊 冯双磊 李颖毅 郭锋 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期3385-3391,共7页
风电功率预测的不确定性估计是实现对风电场优化调度的基础。为此,提出了1种定性分析风电功率预测敏感气象因子的方法,采用2种方式分别对敏感气象因子的误差分布函数进行了估计,并采用Monte-Carlo随机抽样实现了对风电功率预测不确定性... 风电功率预测的不确定性估计是实现对风电场优化调度的基础。为此,提出了1种定性分析风电功率预测敏感气象因子的方法,采用2种方式分别对敏感气象因子的误差分布函数进行了估计,并采用Monte-Carlo随机抽样实现了对风电功率预测不确定性的估计,最后进行了算例验证。研究结果表明:不同预报时刻对应气象参数预报误差的不确定性差别较大;基于气象参数不确定性随机抽样的方法可实现对功率预测的不确定性估计,且在相同的置信度下,逐小时样本估计优于总体样本估计。与传统风电功率预测不确定性估计方法相比,该方法对风电场历史运行数据要求低,且不需要单独建模,具有较高的工程实用性。 展开更多
关键词 风电场 功率预测 误差分布 不确定性估计 数值天气预报 Monte-Carlo
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基于数据关联狄利克雷混合模型的电网净负荷不确定性表征研究 被引量：7
19
作者 李远征 孙天乐 +2 位作者 刘云 赵勇 曾志刚 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期747-761,共15页
针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合... 针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet process mixture model,DDPMM)来表征净负荷的不确定性.首先,使用狄利克雷混合模型对净负荷的观测数据与预测数据进行拟合,得到其混合概率模型;然后,提出考虑数据关联的变分贝叶斯推断方法,改进后验分布对该混合概率模型进行求解,从而得到混合模型的最优参数;最后,根据净负荷预测值的大小得到其对应的预测误差边缘概率分布,实现不确定性表征.本文基于比利时电网的净负荷数据进行检验,算例结果表明:与传统的狄利克雷混合模型和高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)等方法相比,所提出的基于数据关联狄利克雷混合模型可以更为有效地表征净负荷的不确定性. 展开更多
关键词 狄利克雷混合模型 净负荷 不确定性表征 时序序列 预测误差
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基于重构误差和极端模式识别的综合能源系统短期负荷预测 被引量：9
20
作者 邢晓萱 巩敦卫 +2 位作者 孙晓燕 张勇 梁睿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3476-3488,I0011,共14页
综合能源系统的运行场景存在极端模式,且含有异常数据,亟剧增加了综合能源负荷预测的难度。该文提出基于极端模式识别和误差重构的综合能源系统极端模式短期负荷预测方法,通过极端模式的识别,异常数据的检测,提高综合能源负荷预测的精... 综合能源系统的运行场景存在极端模式,且含有异常数据,亟剧增加了综合能源负荷预测的难度。该文提出基于极端模式识别和误差重构的综合能源系统极端模式短期负荷预测方法,通过极端模式的识别,异常数据的检测,提高综合能源负荷预测的精度。首先,基于最小累积距离的综合能源负荷数据聚类,识别系统的极端模式;然后,利用深度学习模型的残差和聚类误差进行误差重构,检测异常数据;最后,采用改进的Stacking集成学习方法,进行极端模式的综合能源负荷预测。将所提方法应用于典型的综合能源系统,并与已有方法比较,实验结果表明,所提方法能够很好地解决极端模式的综合能源系统短期负荷预测问题。 展开更多
关键词 综合能源系统 负荷预测 极端模式识别 重构误差 集成学习
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