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基于用户意愿的电动汽车备用容量多目标优化
被引量：
2
1
作者
邵萍
杨之乐
+1 位作者
李慷
朱晓东
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1501-1511,共11页
电动汽车(EV)保有量可观且具有储能的特性,使其参与电力系统运行调控提供备用服务成为可能.针对此建立基于EV用户意愿,以集电商经济收益、微电网功率波动和用户满意度为目标的多目标优化调度模型.考虑到负荷预测误差的影响,对模型进行...
电动汽车(EV)保有量可观且具有储能的特性,使其参与电力系统运行调控提供备用服务成为可能.针对此建立基于EV用户意愿,以集电商经济收益、微电网功率波动和用户满意度为目标的多目标优化调度模型.考虑到负荷预测误差的影响,对模型进行日前阶段和日内实时修正阶段的多时间尺度优化调度分析.求解方法采用主流的多目标智能优化算法NSGA-Ⅲ算法,同时将NSGA-Ⅱ和MOEA/D算法作为对比算法,通过对比实验选出最优调度方案并分析EV提供备用容量的场景.仿真结果证明所提模型的有效性.
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关键词
备用容量
用户意愿
多目标
多时间尺度
负荷需求不确定性
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职称材料
高比例可再生能源配电网两阶段自适应鲁棒弹性提升策略
2
作者
邬嘉雨
杨祺铭
+3 位作者
丁苒苒
季陈林
李东森
李峰
《电力工程技术》
2025年第6期174-182,共9页
针对极端灾害下高比例可再生能源接入的配电网供电恢复问题,文中提出灾前-灾后两阶段自适应鲁棒优化模型,采用不确定集和可调鲁棒参数对可再生能源出力及负荷需求不确定性进行建模。模型在灾前阶段进行小时级预防性机组组合,调整可控机...
针对极端灾害下高比例可再生能源接入的配电网供电恢复问题,文中提出灾前-灾后两阶段自适应鲁棒优化模型,采用不确定集和可调鲁棒参数对可再生能源出力及负荷需求不确定性进行建模。模型在灾前阶段进行小时级预防性机组组合,调整可控机组开停机状态及出力,优化网络拓扑,保障预防阶段潮流合理分布;灾后阶段执行网络拓扑重构、应急资源实时调度、调整发电机出力和差异化切负荷方案等操作以恢复供电。首先,采用列和约束生成算法(column and constraint generation algorithm,C&CG)将模型分解为主问题及子问题。然后,采用对偶理论、大M法对子问题进行对偶和线性化。最后,交替迭代求解得到最优弹性提升策略。在改进的PG&E 69节点系统进行算例仿真,验证所提模型在极端灾害场景下能够平衡系统鲁棒性及经济性,并有效应对可再生能源出力不确定性。
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关键词
高比例可再生能源配电网
自适应鲁棒优化
网络重构
应急资源实时调度
可再生能源
不确定性
负荷需求不确定性
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职称材料
题名
基于用户意愿的电动汽车备用容量多目标优化
被引量：
2
1
作者
邵萍
杨之乐
李慷
朱晓东
机构
郑州大学电气与信息工程学院
中国科学院深圳先进技术研究院
利兹大学电子与电气工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期1501-1511,共11页
基金
国家自然基金委面上项目(52077213)
国家自然科学基金青年科学基金项目(62003332)。
文摘
电动汽车(EV)保有量可观且具有储能的特性,使其参与电力系统运行调控提供备用服务成为可能.针对此建立基于EV用户意愿,以集电商经济收益、微电网功率波动和用户满意度为目标的多目标优化调度模型.考虑到负荷预测误差的影响,对模型进行日前阶段和日内实时修正阶段的多时间尺度优化调度分析.求解方法采用主流的多目标智能优化算法NSGA-Ⅲ算法,同时将NSGA-Ⅱ和MOEA/D算法作为对比算法,通过对比实验选出最优调度方案并分析EV提供备用容量的场景.仿真结果证明所提模型的有效性.
关键词
备用容量
用户意愿
多目标
多时间尺度
负荷需求不确定性
Keywords
spare capacity
user wishes
multi-objective
multi-time scale
load demand uncertainty
分类号
TP731 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
高比例可再生能源配电网两阶段自适应鲁棒弹性提升策略
2
作者
邬嘉雨
杨祺铭
丁苒苒
季陈林
李东森
李峰
机构
国网上海市电力公司市区供电公司
出处
《电力工程技术》
2025年第6期174-182,共9页
基金
江苏省自然科学青年基金资助项目(BK20230384)
中国博士后科学基金资助项目(2023M733780)。
文摘
针对极端灾害下高比例可再生能源接入的配电网供电恢复问题,文中提出灾前-灾后两阶段自适应鲁棒优化模型,采用不确定集和可调鲁棒参数对可再生能源出力及负荷需求不确定性进行建模。模型在灾前阶段进行小时级预防性机组组合,调整可控机组开停机状态及出力,优化网络拓扑,保障预防阶段潮流合理分布;灾后阶段执行网络拓扑重构、应急资源实时调度、调整发电机出力和差异化切负荷方案等操作以恢复供电。首先,采用列和约束生成算法(column and constraint generation algorithm,C&CG)将模型分解为主问题及子问题。然后,采用对偶理论、大M法对子问题进行对偶和线性化。最后,交替迭代求解得到最优弹性提升策略。在改进的PG&E 69节点系统进行算例仿真,验证所提模型在极端灾害场景下能够平衡系统鲁棒性及经济性,并有效应对可再生能源出力不确定性。
关键词
高比例可再生能源配电网
自适应鲁棒优化
网络重构
应急资源实时调度
可再生能源
不确定性
负荷需求不确定性
Keywords
distribution network with high penetration of renewable energy
adaptive robust optimization
network reconfiguration
real-time emergency resources dispatch
renewable energy uncertainty
load demand uncertainty
分类号
TM732 [电气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于用户意愿的电动汽车备用容量多目标优化
邵萍
杨之乐
李慷
朱晓东
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
高比例可再生能源配电网两阶段自适应鲁棒弹性提升策略
邬嘉雨
杨祺铭
丁苒苒
季陈林
李东森
李峰
《电力工程技术》
2025
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职称材料
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