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题名基于综合经济指标的双抽热电联产机组负荷优化分配
被引量：6
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作者
朱誉
李千军
冯永新
林有胜
廖艳芬
马晓茜
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机构
广东电网公司电力科学研究院
华南理工大学电力学院
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第7期15-20,26,共7页
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基金
广东普通高校重点实验室资助项目(能源高效清洁利用)(KLB10004)
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文摘
在确定双抽热电联产机组安全发电可行区间的基础上,以机组发电煤耗量、环保性能和负荷调整速度为多重目标,构建多目标、多约束的优化数学模型。利用混沌运动的遍历性和随机性,建立了基于混沌变尺度梯度下降的混合遗传算法,对热电联产机组热/电负荷分配问题进行优化,并且通过目标函数中的约束条件引入罚因子来确定适应度函数。实例验算表明:该模型不仅有效解决了热电联产机组电负荷调整时间的问题,而且降低了机组的综合经济成本,提高了机组电负荷综合竞争能力,为热电联产机组调峰运行提供了一种科学的负荷调度理论依据。
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关键词
双抽热电联产机组
负荷优化分配
电负荷调整时间
多目标
混合遗传算法
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Keywords
cogeneration unit
optimal load distribution
load dispatch speed
multi-objective
hybrid genetic algorithm
comprehensive economic cost
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
TP14
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于MDPA算法的火电厂多目标负荷优化分配模型
被引量：4
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作者
朱誉
司风琪
刘飞龙
周建新
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机构
广东电网公司电力科学研究院
东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2014年第12期89-94,共6页
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文摘
在传统的火电厂经济负荷分配模型基础上,综合考虑全厂供电煤耗率、污染物排放量以及全厂负荷升、降时间3个目标,构建了厂级负荷优化分配的多目标模型。将差分粒子群混合算法发展为一种新型的多目标进化(MDPA)算法,即利用擂台赛法和凝聚层次聚类分析方法分别构造和修剪非支配集,同时加入精英保留策略,保留进化过程中的极值点。将该算法应用于以经济、环保、快速3个目标为多目标的厂级负荷优化分配,并与基于非支配排序的多目标优化(NSGA-Ⅱ)算法进行对比。结果表明,MDPA算法较NSGA-Ⅱ算法收敛速度更快,解集分布更均匀。
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关键词
火电厂
负荷优化分配
MDPA算法
多目标优化
煤耗率
污染物排放
负荷调整时间
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Keywords
thermal power plant
load optimization distribution
MDPA algorithm
multi-obj ective optimiza-tion
coal consumption rate
pollutant emission
load adj ustment time
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分类号
TM621
[电气工程—电力系统及自动化]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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