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题名基于负荷空间划分的非侵入式辨识算法
被引量：12
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作者
祁兵
韩璐
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机构
华北电力大学电气与电子工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2018年第16期19-25,99,共8页
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基金
国家重点研发计划项目课题资助(2016YFB0901104)
中国电力科学研究院创新基金项目(5242001600HV)
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文摘
针对传统的侵入式监测系统在设备投入、复杂性以及扩展性上存在的缺陷,以非侵入采集机制获取的负荷数据为基础,研究了一种基于负荷空间划分的负荷辨识方法。首先对5种典型负荷的10种特征进行降维处理,得到最佳辨识特征;利用最小平方误差算法构建判别函数,划分5种负荷的特征空间;利用负荷特征空间交叉的方法,实现负荷的辨识。利用实际采集的用电数据验证了该算法的有效性,且通过特征降维处理提高了算法的运算效率,通过负荷分离提高了辨识准确性。
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关键词
非侵入式负荷监测
特征降维
最小平方误差算法
判别函数
负荷空间划分
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Keywords
non-intrusive load monitoring(NILM),feature dimension reduction,least mean square error,discriminant function,partition of the load space
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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