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情景分析在饱和负荷预测中的应用 被引量:4
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作者 陈屹东 程浩忠 +2 位作者 黄锦华 韩新阳 尤钟晓 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第6期7-13,共7页
饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负... 饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负荷规模增长呈"S"型的特点,文中选取Logistic生长曲线模型进行预测,分析了基于Logistic曲线的阶段划分方法,并且采用Levenberg-Marquardt算法确定模型的具体参数。通过引入情景分析的思想,也可以弥补Logistic曲线在基于历史数据进行拟合时只能得出一种预测方案的不足。实际算例验证了情景分析法在用于饱和负荷预测时的有效性。 展开更多
关键词 饱和负荷 预测 情景分析 负荷生长曲线 发展阶段划分
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