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情景分析在饱和负荷预测中的应用
被引量:
4
1
作者
陈屹东
程浩忠
+2 位作者
黄锦华
韩新阳
尤钟晓
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期7-13,共7页
饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负...
饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负荷规模增长呈"S"型的特点,文中选取Logistic生长曲线模型进行预测,分析了基于Logistic曲线的阶段划分方法,并且采用Levenberg-Marquardt算法确定模型的具体参数。通过引入情景分析的思想,也可以弥补Logistic曲线在基于历史数据进行拟合时只能得出一种预测方案的不足。实际算例验证了情景分析法在用于饱和负荷预测时的有效性。
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关键词
饱和
负荷
预测
情景分析
负荷生长曲线
发展阶段划分
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职称材料
题名
情景分析在饱和负荷预测中的应用
被引量:
4
1
作者
陈屹东
程浩忠
黄锦华
韩新阳
尤钟晓
机构
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
浙江省电力公司经济技术研究院
国网能源研究院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016年第6期7-13,共7页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(51337005)
文摘
饱和负荷预测时间跨度长、影响因素多,仅基于历史数据进行预测很可能造成较大误差。因此,该文将情景分析思想引入饱和负荷预测,情景分析法通过假设未来不同的发展情景,使预测结果能够体现未来用电需求的可能出现的不同发展状况。针对负荷规模增长呈"S"型的特点,文中选取Logistic生长曲线模型进行预测,分析了基于Logistic曲线的阶段划分方法,并且采用Levenberg-Marquardt算法确定模型的具体参数。通过引入情景分析的思想,也可以弥补Logistic曲线在基于历史数据进行拟合时只能得出一种预测方案的不足。实际算例验证了情景分析法在用于饱和负荷预测时的有效性。
关键词
饱和
负荷
预测
情景分析
负荷生长曲线
发展阶段划分
Keywords
saturation load
forecasting
scenario analysis
load growth curve
development phase division
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
情景分析在饱和负荷预测中的应用
陈屹东
程浩忠
黄锦华
韩新阳
尤钟晓
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2016
4
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