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融合GAN和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法
1
作者
卢琼
李军
《传感技术学报》
北大核心
2025年第5期894-899,共6页
无线传感器网络高维数据中包含大量重要信息,为保证无线传感器网络高维数据安全,提出了融合生成对抗网络(GAN)和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法。将GAN模型优化为三层网络复合残差结构,提取高维数据特征。采用混沌映射法对...
无线传感器网络高维数据中包含大量重要信息,为保证无线传感器网络高维数据安全,提出了融合生成对抗网络(GAN)和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法。将GAN模型优化为三层网络复合残差结构,提取高维数据特征。采用混沌映射法对提取的每个特征进行置换和编码,得到隐藏的编码数据。应用逆混沌映射还原全部操作,获得密文隐藏函数,实现网络高维数据隐藏。测试结果证明:所提方法隐藏和解密无线传感器网络高维数据的时延较低,分别为24 ms和36 ms;隐藏解密后数据信息熵达到1171,最高攻击成功次数为5次,提升了数据隐藏效果,可保证无线传感器网络高维数据的安全。
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关键词
无线传感器网络
高维数据隐藏
生成对抗网络
负荷残差
混沌映射
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职称材料
题名
融合GAN和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法
1
作者
卢琼
李军
机构
商洛学院数学与计算机应用学院
中国空间技术研究院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第5期894-899,共6页
基金
陕西省商洛市科技局2022年项目(2022-C-0034)。
文摘
无线传感器网络高维数据中包含大量重要信息,为保证无线传感器网络高维数据安全,提出了融合生成对抗网络(GAN)和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法。将GAN模型优化为三层网络复合残差结构,提取高维数据特征。采用混沌映射法对提取的每个特征进行置换和编码,得到隐藏的编码数据。应用逆混沌映射还原全部操作,获得密文隐藏函数,实现网络高维数据隐藏。测试结果证明:所提方法隐藏和解密无线传感器网络高维数据的时延较低,分别为24 ms和36 ms;隐藏解密后数据信息熵达到1171,最高攻击成功次数为5次,提升了数据隐藏效果,可保证无线传感器网络高维数据的安全。
关键词
无线传感器网络
高维数据隐藏
生成对抗网络
负荷残差
混沌映射
Keywords
wireless sensor network
high-dimensional data hiding
generative adversarial network
load residual
chaotic mapping
分类号
TN918.4 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合GAN和混沌映射的无线传感器网络高维数据隐藏方法
卢琼
李军
《传感技术学报》
北大核心
2025
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