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题名基于启发式算法的电力系统综合负荷模型的自动选择
被引量：1
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作者
章健
王飞
赵冰
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机构
郑州大学电气工程学院
国家知识产权局专利局专利审查协作河南中心
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2015年第16期43-48,共6页
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文摘
针对电力系统中负荷类型多种多样,系统综合负荷模型的组合方案不可能一一列出的问题,提出了一种通过建立负荷模型库,以代表负荷模型投入情况的0-1逻辑变量为决策变量的最优负荷模型自动选择的方法:根据实际电力系统的负荷结构组合出各种动态等值模型,并且在众多模型组合方案中自动选择出最优的模型组合,并将传统启发式算法引入优化求解过程。通过对实际电网动态等值模型的自动选择,得到所选模型组合能够较好的描述负荷行为,表明电力系统综合负荷模型自动选择这一方法的可行性和有效性。
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关键词
电力系统
综合负荷模型
负荷模型组合
自动选择
启发式算法
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Keywords
power system
aggregate load model
load model combination
automatic selection
heuristic algorithm
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名中长期电力组合预测模型的理论研究
被引量：24
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作者
毛李帆
姚建刚
金永顺
陈华林
李文杰
关石磊
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第16期53-59,共7页
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文摘
传统中长期电力负荷组合预测方法中权系数依赖预测方法,预测模型不能很好地反映负荷发展变化规律,对此,提出了基于诱导有序几何加权平均算子(induced ordered weighted geometry averaging operator,IOWGA)和加权马尔可夫链的新型组合预测模型。该模型根据每个单项预测方法在各年份上预测精度的高低按顺序对其赋权,摆脱了权重对各预测方法的依赖,实现了组合预测模型中权系数与拟合精度在任一时点上的相关性。通过加权马尔可夫链定性地推测出预测年份上各单项预测方法的预测精度状态,确定其在预测年份的权系数进而预测。算例分析表明,该组合预测模型能够较好地模拟负荷发展规律,提高预测精度,具有较高的实用价值。
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关键词
负荷预测
组合负荷预测模型
诱导有序几何加权平均算子
加权马尔可夫链
预测精度
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Keywords
load forecasting
combination model for loadforecasting
induced ordered weighted geometry averagingoperator （IOWGA）
weighted Markov chain
forecastingaccuracy
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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