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题名应用核独立分量分析的电力用户负荷曲线估计
被引量：5
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作者
韦琦
魏新劳
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机构
哈尔滨理工大学电气与电子工程学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第16期103-107,共5页
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基金
黑龙江省教育厅项目(11511075)
中国博士后基金项目(2005037656)
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文摘
提出了核独立分量分析算法,即白化的核主分量分析加上独立分量分析算法。该算法在电网信息不足时,利用电网部分支路的潮流作为观测值,就可以完成对用户负荷曲线的估计。经过IEEE9节点系统的仿真验证,结果表明,观测值在经过白化的核主分量分析算法处理后,非高斯性增强。应用独立分量分析算法对处理后的观测值进行盲源分离后,所得用户负荷需求曲线的估计值逼近实际值。与仅用独立分量分析方法的仿真结果相比,估计误差降低,相关系数增加。
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关键词
盲源分离
核独立分量分析
负荷曲线估计
核主分量分析
独立分量分析
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Keywords
blind source separation
kernel independent component analysis
load profile estimation
kernel primary component analysis
independent component analysis
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名应用改进独立分量分析算法估计电力用户负荷曲线
被引量：3
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作者
韦琦
刘瑜
魏新劳
孙清泉
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机构
哈尔滨理工大学
阿拉巴马大学
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第4期1044-1049,共6页
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基金
黑龙江省自然科学基金(E200932)
黑龙江省教育厅项目(11511075)
+1 种基金
中国博士后基金(2005037656)
哈尔滨理工大学2009年青年拔尖人才计划~~
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文摘
应用独立分量分析算法,即基本FastICA算法,在不知道电力系统网络参数或拓扑结构的情况下,可以估计节点电力负荷曲线。若考虑测量中存在的噪声,则基本FastICA算法将含有噪声的观测信号进行分离,导致估计误差增大。为此,通过在白化数据过程中考虑噪声的作用,改进了FastICA算法。IEEE14母线系统的仿真实验结果表明,应用改进后FastICA算法所得到的负荷曲线估计结果的精度,要优于基本FastICA算法。说明改进后的FastICA算法适用于考虑噪声情况下的电力负荷曲线估计。
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关键词
盲源分离
独立分量分析
解除管制
电力市场
负荷曲线估计
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Keywords
blind source separation
independent component analysis
deregulation
power market
load profile estimation
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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