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题名基于负荷暂态事件的低压台区户相变识别技术
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作者
黄莉
刘昱源
周赣
雷杨
黄堃
冯燕钧
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机构
东南大学电气工程学院
国网湖北省电力有限公司电力科学研究院
国网电力科学研究院有限公司(南瑞集团有限公司)
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出处
《电力系统自动化》
北大核心
2025年第14期152-162,共11页
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基金
国家电网公司总部科技项目(5400-202322566A-3-2-ZN)。
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文摘
低压台区户相变识别技术对于台区运维具有重要意义。然而,现有的信号注入法工程实施难度大,数据驱动法存在识别精度低等问题,都难以大范围推广。为此,文中提出一种全新的基于负荷暂态事件的户相变识别方法,具有识别准确率高、周期短、计算量小的优点。首先,阐述负荷暂态事件的定义、类型及传导特性,分析噪声干扰因素并提出建模思路;然后,构建基于负荷暂态事件的户相变识别模型,提出基于Needleman-Wunsch算法的负荷暂态事件优化匹配方法;进一步,通过计算最优匹配子序列之间的时偏熵,将时钟偏差噪声转化为有效信息,共同实现户相变综合研判。最后,以中国江苏省南京市5个实际台区为例,验证了所提方法的优越性。
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关键词
低压台区
户相变识别
负荷暂态事件
Needleman-Wunsch算法
时偏熵
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Keywords
low-voltage distribution station area
identification for consumer-transformer relationship and phase
load transient event
Needleman-Wunsch algorithm
clock skew information entropy
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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