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基于大数据平台的中压配电网精准损耗分析
被引量：
4
1
作者
黄园芳
谭涛
+3 位作者
郑世明
徐达艺
王晓明
王星华
《广东电力》
2021年第9期11-17,共7页
大数据平台为中低压配电网线损精细化分析提供了新的方法和基础,但数据缺失会影响计算精度和新方法的实用性。为此,提出基于大数据平台的前推回代精细化损耗分析框架;其次,针对部分缺失和全部缺失2种情况,提出基于粒子群优化的模糊C均...
大数据平台为中低压配电网线损精细化分析提供了新的方法和基础,但数据缺失会影响计算精度和新方法的实用性。为此,提出基于大数据平台的前推回代精细化损耗分析框架;其次,针对部分缺失和全部缺失2种情况,提出基于粒子群优化的模糊C均值聚类的负荷曲线聚类方法,并利用聚类中心和隶属度来填充缺失值;最后利用实际数据进行仿真验证。仿真结果表明:数据充足时前推回代法可以得到精度更高的计算结果,改进后的模糊C均值算法能更有效地拟合真实数据,有效解决数据缺失的问题。
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关键词
电力大
数据
分布式延迟
进化计算
模糊聚类
负荷数据填充
前推回代法
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职称材料
题名
基于大数据平台的中压配电网精准损耗分析
被引量：
4
1
作者
黄园芳
谭涛
郑世明
徐达艺
王晓明
王星华
机构
广东电网有限责任公司湛江供电局
广东工业大学自动化学院
出处
《广东电力》
2021年第9期11-17,共7页
基金
广东电网有限责任公司科技项目(030800KK52180032)
国家自然科学基金项目(61903091)。
文摘
大数据平台为中低压配电网线损精细化分析提供了新的方法和基础,但数据缺失会影响计算精度和新方法的实用性。为此,提出基于大数据平台的前推回代精细化损耗分析框架;其次,针对部分缺失和全部缺失2种情况,提出基于粒子群优化的模糊C均值聚类的负荷曲线聚类方法,并利用聚类中心和隶属度来填充缺失值;最后利用实际数据进行仿真验证。仿真结果表明:数据充足时前推回代法可以得到精度更高的计算结果,改进后的模糊C均值算法能更有效地拟合真实数据,有效解决数据缺失的问题。
关键词
电力大
数据
分布式延迟
进化计算
模糊聚类
负荷数据填充
前推回代法
Keywords
electric power big data
distributed delay
evolutionary computing
fuzzy clustering
load data filling
push forward back substitution method
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大数据平台的中压配电网精准损耗分析
黄园芳
谭涛
郑世明
徐达艺
王晓明
王星华
《广东电力》
2021
4
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