高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法

1

作者 马文 田园 原野 《电网与清洁能源》 北大核心 2026年第1期142-148,共7页

为降低计算复杂度,设计一种高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法。新能源发电系统被视为独立区域,实施分布式控制。依据模型预测控制思想,设计了分布式模型预测控制器(distributed model predictive control,DMPC),并对子区域... 为降低计算复杂度,设计一种高比例新能源电网短期日负荷数据扰动控制算法。新能源发电系统被视为独立区域,实施分布式控制。依据模型预测控制思想,设计了分布式模型预测控制器(distributed model predictive control,DMPC),并对子区域系统的线性时不变状态空间方程进行离散化处理。通过设定预测和控制时域,利用状态、控制和扰动矩阵等参数,预测未来时刻的状态变量。以最小化输出电力负荷波动为目标,构建目标函数;采用天牛须算法改进基本粒子群算法,并求解目标函数,获取最佳扰动控制参数。实验测试结果表明:对于实验电网中的水利、风力、光伏、火电4个区域,设计方法的超调量分别低于3.0 kW、2.8 kW、1.6 kW、1.8 kW,整体调节时间低于182 s。 展开更多

关键词 高比例新能源电网 短期日负荷数据 分布式模型预测控制器 天牛须算法 数据扰动控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊负荷聚类的不良负荷数据辨识与修正 被引量：12

2

作者 刘辉舟 周开乐 胡小建 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第10期29-34,共6页

为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法。差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷... 为辨识和修正不良负荷数据,在利用模拟退火遗传算法优化的模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法进行负荷曲线聚类的基础上,提出将待测曲线与相应特征曲线进行比较计算差量系数的方法。差量系数大于电力公司确定的阈值的负荷点即为不良负荷数据。通过算例验证表明,该方法克服了统计历史数据中不良数据的影响,提高了不良数据辨识的可操作性和实用性。同时提出了考虑不良数据测量点外所有其他测量点负荷信息的不良数据修正方法,与仅考虑不良数据测量点前后2个测量点负荷信息的修正方法相比,提高了不良数据修正的精确性和有效性。 展开更多

关键词 不良负荷数据 辨识与修正 负荷曲线聚类 模糊C均值算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

自适应压缩算法在电力负荷数据中的应用 被引量：4

3

作者 吴云 徐冠男 +1 位作者 杨杰明 鲍丽山 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第12期2534-2538,共5页

按需压缩是平衡数据在数量和质量方面的有效手段,针对处理SCADA系统中历史负荷数据量大的问题,提出了一种自适应压缩算法,首先通过计算历史数据库中一段时间内负荷数据的平均变化量来判断采样频率的增减,再利用A*算法搜索采样的最优解,... 按需压缩是平衡数据在数量和质量方面的有效手段,针对处理SCADA系统中历史负荷数据量大的问题,提出了一种自适应压缩算法,首先通过计算历史数据库中一段时间内负荷数据的平均变化量来判断采样频率的增减,再利用A*算法搜索采样的最优解,自适应的调节采样频率,达到降低处理过程中数据量的同时不丢失信息量的目的。与传统等间隔采样方法的实验结果进行对比,得出了该方法对于负荷数据变化趋势的捕捉能力较强,减轻了网络和信息处理系统的负担,降低了后期数据清洗、负荷预测等工作的时间,是确保电网安全稳定运行的有效途径。 展开更多

关键词 按需压缩 负荷数据 A＊算法 自适应采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

上海电力负荷数据库设计 被引量：2

4

作者 吕玮华 余岳峰 +2 位作者 李凌 忻建华 张多迪 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期33-35,共3页

为了有效管理电厂中用于负荷预测、调峰决策、性能分析等的大量数据,必须建立一个有效的数据库来提高电厂信息管理系统的安全性和可靠性。在详细分析了电厂数据库系统设计要求的基础上,采用关系数据库原理、VisualC++的DAO数据库访问方... 为了有效管理电厂中用于负荷预测、调峰决策、性能分析等的大量数据,必须建立一个有效的数据库来提高电厂信息管理系统的安全性和可靠性。在详细分析了电厂数据库系统设计要求的基础上,采用关系数据库原理、VisualC++的DAO数据库访问方法、SQL查询语言等有关知识设计了一个关系数据库,该数据库为电厂工作人员提供一个包含所有有关机组参数在内的数据集合。 展开更多

关键词 上海 电力负荷数据库 设计 电网 负荷预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于生成对抗Transformer的电力负荷数据异常检测 被引量：17

5

作者 陆旦宏 范文尧 +3 位作者 杨婷 倪敏珏 李思琦 朱晓 《电力工程技术》 北大核心 2024年第1期157-164,共8页

电力负荷异常数据将给电力系统规划、负荷预测以及用能分析等带来较大的负面影响,因此亟须对负荷数据异常进行检测与识别。首先,针对电力负荷数据异常分类、原因及其特征开展分析。其次,改进传统Transformer编码器结构,采用多头注意力... 电力负荷异常数据将给电力系统规划、负荷预测以及用能分析等带来较大的负面影响,因此亟须对负荷数据异常进行检测与识别。首先,针对电力负荷数据异常分类、原因及其特征开展分析。其次,改进传统Transformer编码器结构,采用多头注意力层代替掩码多头注意力层,同时移除前馈网络,以提高模型对负荷时序序列的全局注意力。基于生成对抗网络(generative adversarial networks,GAN)生成器与判别器的博弈结构,提出一种改进的GAN-Transformer模型,以更好地捕捉趋势性特征并加速模型收敛。然后,引入多阶段映射与训练方法,综合焦点分数打分机制,通过分阶段负荷序列重构帮助模型更好地提取负荷数据异常特征。最后,算例分析结果表明,GAN-Transformer模型在负荷数据异常检测精确率、召回率、F_(1)值以及训练时间方面均具有更优的性能,验证了所提方法的有效性和优越性。文中研究工作为基于深度学习进一步实现电力负荷数据异常分类与数据修复提供了有益参考。 展开更多

关键词 电力负荷数据 数据异常检测 生成对抗网络(GAN)-Transformer 多阶段训练与映射 焦点分数 序列重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种用于配网状态估计的实时负荷数据模型 被引量：2

6

作者 杨成龙 《江苏电机工程》 2003年第4期1-4,共4页

状态估计在DMS中具有重要作用 ,它是配电网络分析的数据之保证。由于配网量测装置配置量极其有限 ,单靠实时量测难以进行状态估计 ,通常需引入伪量测 ,实时负荷数据模型可有效地实现伪量测。日渐发展和完善的负荷管理系统和用电营业系... 状态估计在DMS中具有重要作用 ,它是配电网络分析的数据之保证。由于配网量测装置配置量极其有限 ,单靠实时量测难以进行状态估计 ,通常需引入伪量测 ,实时负荷数据模型可有效地实现伪量测。日渐发展和完善的负荷管理系统和用电营业系统提供了大量负荷信息 ,因而该文充分利用负荷管理系统提供的数据和历史用电信息 ,提出了一种用于实时状态估计的实时负荷数据模型 ,并根据当前计算机网络技术和供电公司组网的实际情况 ,制定了实现实时负荷数据模型的网络连接和数据流程。仿真分析表明 ,该算法具有一定精度 。 展开更多

关键词 配电网 状态估计 实时负荷数据模型 负荷管理 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度自编码器的分钟级负荷数据聚类分析 被引量：11

7

作者 徐博 钱成功 +3 位作者 牛军伟 王松云 孙国强 章逸舟 《广东电力》 2023年第3期57-67,共11页

在数字化电网的全面建设和电力市场持续改革的背景下,电力服务商积极开展以负荷数据聚类分析为基础的用电行为分析。为了深入分析用户的用电行为模式,提出基于深度自编码器的分钟级负荷数据聚类分析方法。首先基于信息熵重构负荷数据,... 在数字化电网的全面建设和电力市场持续改革的背景下,电力服务商积极开展以负荷数据聚类分析为基础的用电行为分析。为了深入分析用户的用电行为模式,提出基于深度自编码器的分钟级负荷数据聚类分析方法。首先基于信息熵重构负荷数据,保留负荷数据的形态特征和提高数据的可区分性;接着提出深度自编码器的特征提取方法,同时利用边界少数样本过采样算法生成新的训练样本,对深度自编码器网络模型进行两阶段训练;最后基于欧式距离和动态时间扭曲距离的双尺度距离,计算负荷数据特征的相似性,以双尺度距离作为K-means算法的输入数据得到负荷聚类结果。基于南京市某台区的分钟级负荷数据的算例分析表明,所提方法提高了不同负荷数据分类的准确性。 展开更多

关键词 聚类分析 负荷数据 深度自编码器 双尺度距离 K-MEANS算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于线性Bregman方法的缺失负荷数据低秩矩阵补全 被引量：4

8

作者 刘正超 吴科成 +2 位作者 蔡珑 顾洁 金之俭 《广东电力》 2018年第5期68-73,共6页

针对电力负荷预测原始资料出现的数据缺失现象对提高预测精度带来的不利影响,提出基于低秩矩阵补全理论的缺失负荷数据恢复方法。通过分析电力负荷数据的低秩性特点,基于线性近似的原则构建低秩矩阵,推导基于线性Bregman方法的低秩矩阵... 针对电力负荷预测原始资料出现的数据缺失现象对提高预测精度带来的不利影响,提出基于低秩矩阵补全理论的缺失负荷数据恢复方法。通过分析电力负荷数据的低秩性特点,基于线性近似的原则构建低秩矩阵,推导基于线性Bregman方法的低秩矩阵补全算法。使用该算法对我国南方某电网负荷数据缺失值进行恢复,计算并分析恢复算法的误差以及其分布情况,并与传统插值和外推方法的误差分布进行对比。结果表明,相比传统方法,基于低秩矩阵的数据补全算法具有更高的精度和更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 负荷数据缺失 低秩矩阵补全 数据恢复 核范数 线性Bregman方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进SVT的电力负荷数据恢复算法 被引量：1

9

作者 成达 熊素琴 +2 位作者 马力 唐求 闫森 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期174-180,共7页

针对传统奇异值阈值(Singular Value Thresholding,SVT)数据恢复算法在对电力负荷数据恢复中忽视数据先验信息以及大规模数据计算效率低等问题,提出一种基于相空间重构与自适应变步长的改进SVT的数据恢复算法.为解决传统SVT容易忽视数... 针对传统奇异值阈值(Singular Value Thresholding,SVT)数据恢复算法在对电力负荷数据恢复中忽视数据先验信息以及大规模数据计算效率低等问题,提出一种基于相空间重构与自适应变步长的改进SVT的数据恢复算法.为解决传统SVT容易忽视数据先验信息的问题,引入相空间重构算法将原始缺失数据映射到高维空间,利用数据间的关联性和结构特征,为后续数据恢复算法提供先验知识;结合对数与Sigmoid函数构建变步长基础函数,并利用等比项提高前期步长,构建自适应变步长SVT算法,克服传统SVT在大规模数据情况下计算效率低的问题.结合多项公用电力负荷数据集及多种常用电力负荷数据恢复算法进行对比实验分析,结果表明,改进SVT算法可获得更好的数据恢复效果,收敛速度、精度以及稳定性得到提升,具有较强的工程实用性. 展开更多

关键词 电力负荷数据 数据处理 奇异值阈值 相空间方法 自适应变步长

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向云计算应用的用电负荷数据差分隐私保护方法 被引量：20

10

作者 于群 沈志恒 +1 位作者 孙飞飞 李知艺 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第7期68-75,共8页

随着云计算技术的发展,用户可以利用公共计算资源低成本、高效率地完成机器学习等大数据分析业务,但在提升计算效率和经济效益的同时,也面临隐私泄露风险。针对以机器学习即服务为代表的云计算中潜藏的用电负荷数据泄露问题,提出了一种... 随着云计算技术的发展,用户可以利用公共计算资源低成本、高效率地完成机器学习等大数据分析业务,但在提升计算效率和经济效益的同时,也面临隐私泄露风险。针对以机器学习即服务为代表的云计算中潜藏的用电负荷数据泄露问题,提出了一种差分隐私保护框架下基于时序生成对抗网络的用电负荷数据脱敏方法,通过使用满足差分隐私的脱敏合成数据替代原始敏感数据,从而有效阻止攻击者根据窃取的训练数据推断真实的敏感信息。引入瑞利差分隐私机制,在保留负荷数据统计学特征的前提下去除个体特征;在此基础上,采用循环神经网络作为生成对抗网络的生成器和判别器,捕获负荷数据的动态时间特性;同时,将自编码器与生成对抗网络相结合,进一步挖掘负荷数据的静态特征。通过理论推导证明了所提方法能够满足差分隐私要求,且可以对总隐私预算进行量化。数值实验结果表明,所提方法能保证隐私保护处理后用电负荷数据的隐私性和可用性。 展开更多

关键词 用电负荷数据 云计算 差分隐私保护 生成对抗网络 自编码器 数据脱敏

在线阅读 下载PDF 职称材料

电力负荷数据负控终端故障分析及处理

11

作者 张馨予 周威 李金彪 《南方农机》 2018年第24期69-69,共1页

在当今社会发展中,电力系统起到了关键作用,而且人们生活品质的提高增加了对电能的需求。对此,电力企业大范围开展智能化配电网的建设,也使电力负荷数据负控终端得到了广泛应用。电力负荷数据负控终端的主要功能就是对相关数据进行科学... 在当今社会发展中,电力系统起到了关键作用,而且人们生活品质的提高增加了对电能的需求。对此,电力企业大范围开展智能化配电网的建设,也使电力负荷数据负控终端得到了广泛应用。电力负荷数据负控终端的主要功能就是对相关数据进行科学的监管和控制,在根本上确保并提升电力输出质量。但从目前来看,电力负荷数据负控终端容易在工作时出现故障问题,从而影响了整体电力系统的高质量运行。文章通过对电力负荷数据负控终端故障问题的分析,得出处理措施,希望对相关人士有所启示。 展开更多

关键词 电力负荷数据 负控终端 故障分析 处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态谐波导纳参数的非侵入式负荷监测数据模拟生成方法 被引量：6

12

作者 王谱宇 丁一帆 +4 位作者 陈鉴祥 刘兴江 方凯杰 程含渺 张小平 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第3期923-935,I0010,共14页

非侵入式负荷监测(non-invasive load monitoring,NILM)技术在推动电力系统管理智能化及引导用户用电计划合理化方面具有重要意义,但其监测结果的准确性受到用电负荷数据集规模与真实度的制约。现有公共数据集中样本数量与种类以及自建... 非侵入式负荷监测(non-invasive load monitoring,NILM)技术在推动电力系统管理智能化及引导用户用电计划合理化方面具有重要意义,但其监测结果的准确性受到用电负荷数据集规模与真实度的制约。现有公共数据集中样本数量与种类以及自建数据集的广泛性与真实性均有待提升。针对上述问题,该文提出一种可应用于非侵入式负荷监测的居民负荷数据模拟生成方法。首先,通过对采样得到的有限原始电气负荷数据进行规范化预处理及快速傅里叶变换计算,得出其动态谐波导纳参数;其次,提出导纳转移方法将动态导纳参数进行处理,将其约束至一/四象限内以便于仿真验证,利用处理后得出的各谐波次数下导纳与电源参数推导电气负荷谐波导纳数学模型;再次,搭建仿真模型以模拟生成此电气负荷的标准电流波形。通过与其他方法的比较,评估提出的方法具有在多场景中(从简单开关负荷到多阶段连续变化负荷、从微秒级周期电流到小时级长时间段过程电流、从单一种类负荷模拟到多种类负荷用电场景构建)均有良好拟合效果,对比现有数据生成方法,在拟真性、广泛性及应用范围上具有显著优势;最后,在动态参数中进一步引入服从概率分布的随机变量,以模拟实际负荷的随机误差,可生成计及实际误差的电气负荷区间电流,极大地提升了所生成数据的科学性与丰富性,可作为非侵入式负荷监测中数据集的可靠来源。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测 数据集 居民负荷数据模拟生成 动态谐波导纳参数 导纳转移 区间电流

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于负荷等值阻抗参数的居民谐波源负荷模型

13

作者 康燕艺 张逸 郑宗华 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第3期1009-1021,I0011,共14页

为了有效地评估大量居民非线性负荷运行所产生的谐波对低压居民配电网电能质量的影响,提出一种基于负荷等值阻抗参数的居民谐波源负荷模型。首先,针对目前求解单相居民负荷等值阻抗参数易出现异常值的问题,采用延时法建立虚拟三相对称系... 为了有效地评估大量居民非线性负荷运行所产生的谐波对低压居民配电网电能质量的影响,提出一种基于负荷等值阻抗参数的居民谐波源负荷模型。首先,针对目前求解单相居民负荷等值阻抗参数易出现异常值的问题,采用延时法建立虚拟三相对称系统,以此为基础提出一种改进负荷等值阻抗参数求解方法;其次,引入虚拟零序电流参数,使得延时法构造的三相系统能够反映谐波影响,确保负荷模型参数更准确地描述谐波源负荷的非线性特性;再次,搭建单相谐波源负荷模型以估计谐波源负荷电流;最后,针对模型难以反映多状态下谐波源负荷的动态谐波特性问题,提出一种负荷模型参数更新策略,使得模型能够准确跟踪负荷谐波特性的动态变化。通过居民负荷的实测数据验证该模型用于单一谐波源负荷和含多类型谐波源的居民负荷建模的可行性。结果表明,所提模型通用性强、精度高,能够作为居民负荷谐波分析的可靠参考。 展开更多

关键词 电能质量 居民谐波源负荷 负荷等值阻抗参数 谐波源负荷模型 实测居民负荷数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于双通道生成对抗网络的城市用电负荷缺失数据补全方法 被引量：9

14

作者 刘志坚 陶韵旭 +2 位作者 刘航 罗灵琳 李明 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期161-170,共10页

用电负荷数据的完整性与有效性在负荷预测等应用中具有重要意义。传统的缺失数据补全方法缺乏对用电负荷和多种外部时空关联信息的挖掘,难以获得高精度的补全结果。文中提出了一种双通道生成对抗网络,对缺失的负荷数据进行补全。首先,... 用电负荷数据的完整性与有效性在负荷预测等应用中具有重要意义。传统的缺失数据补全方法缺乏对用电负荷和多种外部时空关联信息的挖掘,难以获得高精度的补全结果。文中提出了一种双通道生成对抗网络,对缺失的负荷数据进行补全。首先,根据负荷的周期性变化特征和时空关联性构建三阶负荷张量,并将影响负荷变化的多种外部因素构建为三阶辅助信息张量。然后,为满足两种张量的双输入需求,在生成对抗网络的输入层引入双通道机制,通过卷积与反卷积运算提取张量的特征;为提升网络对张量数据的训练效果和补全精度,将张量分解损失引入原始损失函数,并采用改进的混沌映射粒子群优化算法联合优化超参数和网络。最后,在真实负荷数据集上开展数据补全实验。结果表明,所提方法能够对随机缺失率不超过50%、连续缺失不超过3天的负荷数据进行准确补全。 展开更多

关键词 负荷数据缺失 负荷预测 三阶张量 生成对抗网络 分解损失 混沌映射粒子群优化算法 补全方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向数据中心可调负荷时空迁移的“电力网-信息网”联合调度策略

15

作者 刘世栋 卜宪德 +2 位作者 刘川 张曦 侯萌 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第33期14318-14328,共11页

针对分布式能源规模化并网导致的电压越限问题,提出数据中心可调负荷参与的“电力网-信息网”时空迁移联合调度方法。首先提出电压越限下紧急功率支撑策略,目的是通过各节点有功功率调节实现越限电压的有效恢复;在此基础上,提出数据中... 针对分布式能源规模化并网导致的电压越限问题,提出数据中心可调负荷参与的“电力网-信息网”时空迁移联合调度方法。首先提出电压越限下紧急功率支撑策略,目的是通过各节点有功功率调节实现越限电压的有效恢复;在此基础上,提出数据中心可调负荷与分布式电源聚合发电功率的联合调度方法,以最小功率调节代价成本满足紧急功率支撑需求;最后,为满足紧急功率调度指令对通信传输的实时、可靠性需求,提出联合紧急调度业务需求驱动的通信传输路径调度方法。结果表明,该方法在利用通信网络、挖掘分布式电源聚合调节潜力、数据中心负荷可调能力的同时,能在0.2 s内恢复越限电压,其可靠性达到99.999%,对分布式能源高渗透下保证电网安全供电具有重要意义。 展开更多

关键词 电力网络 “电力网-信息网”融合 紧急调度 数据中心可调负荷 通信传输路径 电压越限

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据挖掘技术在电力负荷管理系统中的应用 被引量：4

16

作者 徐巍 覃俊 《现代电子技术》 2008年第10期36-38,共3页

将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例... 将数据挖掘技术应用到电力负荷管理系统中,设计出电力负荷数据挖掘系统,此系统包括数据预处理模块,数据挖掘模块和数据挖掘结果显示模块。根据电力系统数据的特点,提出采用多元线形回归模型进行数据挖掘的方法,并成功运用了实践中实例表明该数据挖掘系统能够对电力负荷值进行有效的预测,提高用电生产管理方面信息的准确性和及时性,从而保证供电与用电的稳定。 展开更多

关键词 数据挖掘 负荷数据 数据预处理 多元线性回归

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于电力大数据的分布式电网异常负荷动态检测方法 被引量：30

17

作者 杨晶晶 阮国恒 +2 位作者 杨玲 江嘉铭 戴争干 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2023年第3期17-22,32,共7页

电网负荷数据基数大、分布范围广,且其异常状态检测复杂度高。提出一种基于电力大数据分布的电网异常负荷动态检测方法。采用非线性回归方程,估计中心负荷权重,并分割动态检测区域。采用状态估计法结合参数平滑对异常的负荷数据进行状... 电网负荷数据基数大、分布范围广,且其异常状态检测复杂度高。提出一种基于电力大数据分布的电网异常负荷动态检测方法。采用非线性回归方程,估计中心负荷权重,并分割动态检测区域。采用状态估计法结合参数平滑对异常的负荷数据进行状态估计,并利用自回归滤波(extended Kalman filter,EKF)剔除噪声数据。计算负荷数据的近相似系数,划分异常数据域,设定分布概率较高的数据为异常负荷数据。通过观测负荷数据与异常域中心之间的关联性,判断负荷是否存在异常问题。仿真实验结果表明:高信噪比环境下,该方法检测异常负荷数据的最大特征量为160条;低信噪比环境下,异常负荷数据的最大特征量为158条,且峰值出现在节点51—节点120的位置。检测出的负荷数量均超过电网最大阈值,说明所提方法能够精确检测出异常负荷,且能够完全包含真实阈值,检测的全面性可高达100%。 展开更多

关键词 电网负荷数据 动态检测 中心权重 暂态矩阵 异常判定局域

在线阅读 下载PDF 职称材料

负荷特性数据库的建立与应用 被引量：5

18

作者 李育燕 鲁庭瑞 +3 位作者 罗建裕 程颖 吴峰 鞠平 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第4期53-56,共4页

用VisualBasic6.0和SQLServer开发负荷建模软件并建立数据库。介绍负荷特性数据库的构成,说明各种表的结构及其之间的关系;从负荷的时变性出发,应用数据库进行各种查询、调用,用实测数据分析负荷特性与时间的关系。实践表明,数据库的建... 用VisualBasic6.0和SQLServer开发负荷建模软件并建立数据库。介绍负荷特性数据库的构成,说明各种表的结构及其之间的关系;从负荷的时变性出发,应用数据库进行各种查询、调用,用实测数据分析负荷特性与时间的关系。实践表明,数据库的建立对负荷特性实测工作有着重要意义,对电力稳定计算的精度以及运行经济效益的提高、保证电网安全稳定运行有着重要意义。 展开更多

关键词 负荷特性数据库 电力负荷 电网 稳定运行 电力系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于元件与量测相结合的负荷特性数据库系统 被引量：4

19

作者 祝晶 李欣然 +5 位作者 陈辉华 唐外文 李元萍 李培强 林舜江 金群 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期51-54,共4页

以电网综合负荷特性的调查统计数据和在变电站现场采集的负荷特性数据为基础,采用VisualBasic6.0开发工具和SQLServer2000数据库平台,开发了一个电力系统综合负荷特性数据库系统,并成功地应用于基于元件和基于量测两种途径的综合负荷建... 以电网综合负荷特性的调查统计数据和在变电站现场采集的负荷特性数据为基础,采用VisualBasic6.0开发工具和SQLServer2000数据库平台,开发了一个电力系统综合负荷特性数据库系统,并成功地应用于基于元件和基于量测两种途径的综合负荷建模。阐述了综合负荷特性数据的来源和特点以及数据库的基本结构和功能设计,着重描述了数据库的具体设计方法和技术。实际运行表明,该数据库系统具有结构完整、界面友好、操作方便、运行可靠、扩展性好等特点,为电力系统综合负荷建模及负荷特性研究提供了技术支持。 展开更多

关键词 电力系统 负荷建模 负荷特性调查 负荷特性数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于全连接时空图的短期电力负荷预测方法

20

作者 徐智远 缪卓窈 +3 位作者 龙卓 吴公平 邓丰 邓乐 《电力科学与技术学报》 北大核心 2025年第3期123-132,共10页

短期负荷预测是电力系统中的一项重要任务。目前,对多序列负荷之间的时空邻接关系的研究较少,而一定情况下考虑这种时空邻接性可以提高预测的准确性。为此,提出一种基于全连接图的图卷积神经网络(fully-connected graph based graph con... 短期负荷预测是电力系统中的一项重要任务。目前,对多序列负荷之间的时空邻接关系的研究较少,而一定情况下考虑这种时空邻接性可以提高预测的准确性。为此,提出一种基于全连接图的图卷积神经网络(fully-connected graph based graph convolution neural network,FCGCN)。首先,FCGCN将多序列负荷数据编码成图的节点特征矩阵,结合位置编码的方法增加负荷数据的顺序信息,并利用动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法构建图的邻接矩阵,从而形成负荷数据的全连接时空图;然后,结合滑动窗口算法思想,将构建的全连接图连续分割为一系列子图,再利用图卷积神经网络(graph convolution neural network,GCN)对每个子图单独进行特征提取;其次,为了实现对多源负荷数据的多角度特征提取,FCGCN采用多分支并行结构,将每个分支提取的特征向量串联,并通过全连接层完成对不同负荷的预测;最后,利用来自某生产基地的实际负荷数据进行验证实验。结果表明:与常见的预测模型相比,FCGCN能取得更高的预测精度。 展开更多

关键词 电力系统 多源负荷数据 短期负荷预测 全连接时空图 图卷积神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料