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题名基于周期调整负荷成分指数的行业用电大数据价值挖掘
被引量：6
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作者
严玉婷
薛冰
方力谦
黄国权
张勇军
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机构
深圳供电局有限公司
华南理工大学电力学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第6期181-189,共9页
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基金
深圳供电局有限公司科技项目(SZKJXM20190594)。
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文摘
能源数字经济背景下为展示行业用户的用电行为,探索地区和行业的经济景气情况,本文借鉴股市成分指数提出一种周期调整负荷成分指数。首先,按照给定规则筛选出具有代表性的若干位行业用户;然后,利用周期分解算法提取所选用户历史日电量的周期分量,以计算调整日电量,并提出工作强度系数,再考虑其所涉及的行业及其个体差异提出多项指标,并基于模糊专家评价法等方式计算其权重以对调整日电量加权整合;最后,选定基期展示负荷指数曲线。分析可得,工作强度系数有助于联系实际生产活动,指数能够及时反映地区日用电行为模式,且去除气温影响后与经济指标强相关,能够阐释投资、产出与生产间的关系以及表征社会主体经济的动向。
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关键词
行业用户
负荷成分指数
周期分解
工作强度
格兰杰因果检验
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Keywords
industry power users
component index
cycle decomposition
working strength
Granger causality test
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分类号
TM-9
[电气工程]
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