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电子鼻在酱油识别中的应用研究
被引量：
11
1
作者
李德茂
陈利梅
马淑凤
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010年第4期107-109,共3页
采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异,2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现,1#、2#、3#酱油样品气味相似,7#、9#酱油样品气味也比较接近,其他酱油样品的气味能够...
采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异,2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现,1#、2#、3#酱油样品气味相似,7#、9#酱油样品气味也比较接近,其他酱油样品的气味能够完全区分。酱油的Loadings分析发现,2#传感器对第一主成分贡献率最大,8#、9#传感器对第二主成分贡献率比较大。
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关键词
酱油
电子鼻
主成分
分析
法
线性判别
法
负荷加载分析法
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职称材料
题名
电子鼻在酱油识别中的应用研究
被引量：
11
1
作者
李德茂
陈利梅
马淑凤
机构
聊城大学食品科学与工程系
食品科学与技术国家重点实验室江南大学
江南大学食品学院
出处
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010年第4期107-109,共3页
文摘
采用电子鼻对9种酱油产品的气味进行识别区分研究。PCA分析发现9种酱油之间存在一定的差异,2#、4#、7#、8#、9#酱油样品之间差异较大。用LDA分析发现,1#、2#、3#酱油样品气味相似,7#、9#酱油样品气味也比较接近,其他酱油样品的气味能够完全区分。酱油的Loadings分析发现,2#传感器对第一主成分贡献率最大,8#、9#传感器对第二主成分贡献率比较大。
关键词
酱油
电子鼻
主成分
分析
法
线性判别
法
负荷加载分析法
Keywords
soy sauce
electronic nose
principal component analysis
linear discrimination analysis
loading analysis
分类号
O646 [理学—物理化学]
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作者
出处
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被引量
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1
电子鼻在酱油识别中的应用研究
李德茂
陈利梅
马淑凤
《中国酿造》
CAS
北大核心
2010
11
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