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题名船舶柴油机动力装置负荷切换状态自适应控制
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作者
李沙沙
许强
闫娓
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机构
黄河交通学院机电工程学院
华北水利水电大学水利学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2025年第20期146-150,共5页
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基金
2024年度河南省自然科学基金项目(面上科学基金项目)(242300420038)。
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文摘
由于船舶航行环境复杂且多变,动态切换功率难以满足负荷状态的需求功率,导致负荷输出与期望值不一致,因此,提出船舶柴油机动力装置负荷切换状态自适应控制方法。构建NARX神经网络负荷预测模型,判断从高负荷状态切换到低负荷状态的需求功率;引入自适应权重混合PSO算法,根据当前和预测的负荷状态,设计自适应预测PID控制器,实现对船舶柴油机动力装置负荷状态变化的响应。实验结果表明,在所研究方法应用下,误差随时间累积的绝对值积分相对较小,可以实现不同负荷状态切换场景下,负荷输出与期望值的紧密一致。
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关键词
船舶柴油机动力装置
负荷切换状态
NARX神经网络
自适应权重混合粒子群优化算法
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Keywords
marine diesel engine power unit
load switching status
NARX neural network
adaptive weight hybrid particle swarm optimization algorithm
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分类号
U664.121
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP25.81
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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