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高背压供热机组全厂负荷优化调度的试验研究
被引量:
9
1
作者
姚纪伟
邵峰
谭锐
《汽轮机技术》
北大核心
2019年第5期371-374,共4页
高背压供热机组以冷源损失为零、节能效果最为显著而得到广泛推广,但其由于每年供热期前的双转子更换造成负荷调节能力不足,因此在厂级负荷调度模式大规模投入应用后,必须保证至少有一至两台常规供热机组参与负荷调节。在上述背景下重...
高背压供热机组以冷源损失为零、节能效果最为显著而得到广泛推广,但其由于每年供热期前的双转子更换造成负荷调节能力不足,因此在厂级负荷调度模式大规模投入应用后,必须保证至少有一至两台常规供热机组参与负荷调节。在上述背景下重点研究基于机组经济效益分析的全厂负荷优化调度,引入汽轮机热耗率敏度分析方法,并将其运用于现场试验中,寻求高背压供热机组和常规供热机组最佳电、热负荷分配方式。结果表明:该方法在完全满足热用户需求的前提下能最大限度实现高背压供热机组高经济效益的优势,经过优化后全厂运行煤耗平均下降达到2g/(kW·h)以上,节能环保效果显著。
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关键词
高背压供热机组
全厂
负荷优化调度
热耗率敏度
供热量
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职称材料
基于深度神经网络的充电负荷预测及优化调度模型
2
作者
罗煜权
刘明鹏
+2 位作者
陈姝文
王熙炜
高嗣甜
《电子设计工程》
2025年第8期92-95,共4页
随着新能源汽车发展,充电负荷的波动显著增大,这给电网的安全运行带来了潜在风险,因此需要对充电负荷进行预测并做出合理的调度优化。文中基于深度学习神经网络,通过融合ELM模型以及LSTM神经网络构建了充电负荷的预测模型,并在负荷预测...
随着新能源汽车发展,充电负荷的波动显著增大,这给电网的安全运行带来了潜在风险,因此需要对充电负荷进行预测并做出合理的调度优化。文中基于深度学习神经网络,通过融合ELM模型以及LSTM神经网络构建了充电负荷的预测模型,并在负荷预测基础上,采用粒子群算法来求解负荷调度的决策函数,最终得到优化后的调度模型。实验测试结果表明,该方法对充电负荷的预测相对误差率降至2.17%,同时调度模型的负荷平衡度达到了0.889,相比于优化前的调度模型提升了44.79%,实现了对充电负荷的有效预测与调度。
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关键词
负荷
预测
负荷优化调度
深度学习
粒子群算法
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职称材料
考虑多种不确定参数的家庭能量管理系统优化调度方法
3
作者
孙雪
艾欣
《全球能源互联网》
北大核心
2025年第3期263-276,共14页
在新型电力系统运行中,由于高比例新能源出力的随机性,触发了大量需求侧响应。家庭能量管理系统将调节能力较强的家庭柔性负荷进行一体化管理,帮助用户节约电费的同时,参与智能电网优化调度。基于分布式光伏和各类家用柔性负荷,综合考...
在新型电力系统运行中,由于高比例新能源出力的随机性,触发了大量需求侧响应。家庭能量管理系统将调节能力较强的家庭柔性负荷进行一体化管理,帮助用户节约电费的同时,参与智能电网优化调度。基于分布式光伏和各类家用柔性负荷,综合考虑不确定性的环境因素与多样性的用户需求,提出一种考虑多种不确定参数的家庭能量管理系统的调度方法。权衡光伏上网率和用户用电,通过非参数核密度估计及机会约束处理不确定参数,使用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解决策结果,对不同用电场景进行仿真,并进行对比验证。仿真算例表明:所提方法能够针对不同家庭提供更合理、更灵活的用电策略,明显降低用户用电成本,提高分布式光伏利用率,对于多种不确定变量具有较好的鲁棒性。
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关键词
家庭能量管理系统
非参数核密度估计
分布式光伏
负荷优化调度
NSGA-II
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职称材料
计及绿色电力证书制度的经济性优化调度
被引量:
11
4
作者
袁桂丽
刘培德
+2 位作者
贾新潮
董金凤
房方
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期139-146,共8页
构建一种计及绿色电力证书交易制度(TGC)的含风电电力系统经济调度模型。首先,考虑负荷、风电出力和证书价格预测误差,通过拉丁超立方采样(LHS)生成场景集。然后,计及基于典型场景集的失负荷惩罚、弃风惩罚与绿色电力证书交易成本,以系...
构建一种计及绿色电力证书交易制度(TGC)的含风电电力系统经济调度模型。首先,考虑负荷、风电出力和证书价格预测误差,通过拉丁超立方采样(LHS)生成场景集。然后,计及基于典型场景集的失负荷惩罚、弃风惩罚与绿色电力证书交易成本,以系统总成本最小为优化目标建立调度模型,同时引入可靠性约束保证系统的安全性。最后,采用自适应免疫疫苗算法求解所建模型,分析可靠性水平、弃风惩罚系数以及证书预测价格等不同因素对所建模型的经济性调度以及旋转备用计划的影响,优化制定机组的日前调度计划与旋转备用计划,验证了模型的合理性。
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关键词
风电
负荷优化调度
自适应免疫疫苗算法
绿色电力证书交易制度
失
负荷
惩罚
弃风惩罚
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职称材料
计及绿色电力证书与碳交易制度的“源-荷”协调优化调度
被引量:
33
5
作者
袁桂丽
刘培德
+1 位作者
唐福斌
田文利
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期190-195,共6页
基于低碳电力和智能电网的背景,考虑现有的风电消纳困境,该文以绿色电力证书为基础,结合碳排放权的交易制度,同时引入需求侧高载能企业负荷的响应模型,并将虚拟电厂经济效益作为优化目标函数,建立以绿证交易为基础,结合碳交易制度和高...
基于低碳电力和智能电网的背景,考虑现有的风电消纳困境,该文以绿色电力证书为基础,结合碳排放权的交易制度,同时引入需求侧高载能企业负荷的响应模型,并将虚拟电厂经济效益作为优化目标函数,建立以绿证交易为基础,结合碳交易制度和高载能需求侧响应的“源-荷”双侧互补协调优化调度模型。最后将某省份区域电网代入到该文所构建模型之中进行仿真,并采用自适应免疫疫苗算法对模型进行求解,结果表明所建立的计及绿证交易与碳交易的模型有利于促进风电消耗,降低单位发电量的碳排放。
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关键词
自适应免疫疫苗算法
绿色电力证书交易制度
碳交易
风电
负荷优化调度
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职称材料
基于含储热双抽机组特性的NSGA-Ⅱ改进方法研究
被引量:
1
6
作者
汤若鑫
王培红
+1 位作者
王乾
王玟苈
《节能技术》
CAS
2023年第4期315-323,共9页
为热电机组配置储热设备是提高热电联产机组灵活性的重要手段,针对目前储热设备存在的时序耦合问题以及双抽供热机组运行的边界问题,原有的NSGA-Ⅱ方法在优化调度过程中计算结果难以达到预期。本文提出了基于NSGA-Ⅱ方法初始化、交叉、...
为热电机组配置储热设备是提高热电联产机组灵活性的重要手段,针对目前储热设备存在的时序耦合问题以及双抽供热机组运行的边界问题,原有的NSGA-Ⅱ方法在优化调度过程中计算结果难以达到预期。本文提出了基于NSGA-Ⅱ方法初始化、交叉、变异过程的改进方法,实现了时序耦合约束的解耦。在初始化方法中,依照时间序列依次生成参数使其满足爬坡约束,从而获得满足全部约束条件的初始化种群;对满足约束条件的种群,逐时依次对个体的基因片段进行交叉和变异处理,通过对前后两个时刻的同时优化,保障每次交叉变异后产生的子代均满足约束条件。研究结果表明,本文所提出的改进的NSGA-Ⅱ方法在处理含储热设备热电联产机组优化调度问题时,可以大幅缩短计算时间。
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关键词
熔融盐储热
时序耦合约束
NAGA-Ⅱ算法
日前
负荷优化调度
多目标
优化
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职称材料
题名
高背压供热机组全厂负荷优化调度的试验研究
被引量:
9
1
作者
姚纪伟
邵峰
谭锐
机构
国家能源集团
国电南京电力试验研究有限公司
出处
《汽轮机技术》
北大核心
2019年第5期371-374,共4页
文摘
高背压供热机组以冷源损失为零、节能效果最为显著而得到广泛推广,但其由于每年供热期前的双转子更换造成负荷调节能力不足,因此在厂级负荷调度模式大规模投入应用后,必须保证至少有一至两台常规供热机组参与负荷调节。在上述背景下重点研究基于机组经济效益分析的全厂负荷优化调度,引入汽轮机热耗率敏度分析方法,并将其运用于现场试验中,寻求高背压供热机组和常规供热机组最佳电、热负荷分配方式。结果表明:该方法在完全满足热用户需求的前提下能最大限度实现高背压供热机组高经济效益的优势,经过优化后全厂运行煤耗平均下降达到2g/(kW·h)以上,节能环保效果显著。
关键词
高背压供热机组
全厂
负荷优化调度
热耗率敏度
供热量
Keywords
high back pressure heating steam turbine units
load optimal scheduling
heat rate sensitivity
heating load
分类号
TK267 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
基于深度神经网络的充电负荷预测及优化调度模型
2
作者
罗煜权
刘明鹏
陈姝文
王熙炜
高嗣甜
机构
国网乐山供电公司
出处
《电子设计工程》
2025年第8期92-95,共4页
基金
四川省科技计划重点研发项目(2021YFG0043)。
文摘
随着新能源汽车发展,充电负荷的波动显著增大,这给电网的安全运行带来了潜在风险,因此需要对充电负荷进行预测并做出合理的调度优化。文中基于深度学习神经网络,通过融合ELM模型以及LSTM神经网络构建了充电负荷的预测模型,并在负荷预测基础上,采用粒子群算法来求解负荷调度的决策函数,最终得到优化后的调度模型。实验测试结果表明,该方法对充电负荷的预测相对误差率降至2.17%,同时调度模型的负荷平衡度达到了0.889,相比于优化前的调度模型提升了44.79%,实现了对充电负荷的有效预测与调度。
关键词
负荷
预测
负荷优化调度
深度学习
粒子群算法
Keywords
load prediction
load optimization scheduling
deep learning
Particle Swarm Optimization
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
考虑多种不确定参数的家庭能量管理系统优化调度方法
3
作者
孙雪
艾欣
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《全球能源互联网》
北大核心
2025年第3期263-276,共14页
基金
国家重点研发计划项目(2021YFB4000104,高比例新能源电网中电解堆及系统适应性验证与评价)。
文摘
在新型电力系统运行中,由于高比例新能源出力的随机性,触发了大量需求侧响应。家庭能量管理系统将调节能力较强的家庭柔性负荷进行一体化管理,帮助用户节约电费的同时,参与智能电网优化调度。基于分布式光伏和各类家用柔性负荷,综合考虑不确定性的环境因素与多样性的用户需求,提出一种考虑多种不确定参数的家庭能量管理系统的调度方法。权衡光伏上网率和用户用电,通过非参数核密度估计及机会约束处理不确定参数,使用非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)求解决策结果,对不同用电场景进行仿真,并进行对比验证。仿真算例表明:所提方法能够针对不同家庭提供更合理、更灵活的用电策略,明显降低用户用电成本,提高分布式光伏利用率,对于多种不确定变量具有较好的鲁棒性。
关键词
家庭能量管理系统
非参数核密度估计
分布式光伏
负荷优化调度
NSGA-II
Keywords
home energy management system(HEMS)
nonparametric kernel density estimation
distributed photovoltaic
load optimization scheduling
non-dominated sorting genetic algorithm II
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及绿色电力证书制度的经济性优化调度
被引量:
11
4
作者
袁桂丽
刘培德
贾新潮
董金凤
房方
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期139-146,共8页
基金
海峡两岸应对气候变迁与能源可持续发展战略研究(2018-XY-22)
华北电力大学一流专业建设资助(XM1805204)。
文摘
构建一种计及绿色电力证书交易制度(TGC)的含风电电力系统经济调度模型。首先,考虑负荷、风电出力和证书价格预测误差,通过拉丁超立方采样(LHS)生成场景集。然后,计及基于典型场景集的失负荷惩罚、弃风惩罚与绿色电力证书交易成本,以系统总成本最小为优化目标建立调度模型,同时引入可靠性约束保证系统的安全性。最后,采用自适应免疫疫苗算法求解所建模型,分析可靠性水平、弃风惩罚系数以及证书预测价格等不同因素对所建模型的经济性调度以及旋转备用计划的影响,优化制定机组的日前调度计划与旋转备用计划,验证了模型的合理性。
关键词
风电
负荷优化调度
自适应免疫疫苗算法
绿色电力证书交易制度
失
负荷
惩罚
弃风惩罚
Keywords
wind power
load optimal dispatching
adaptive algorithms
tradable green certificate system
load loss penalty
wind abandonment penalty
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
TM61 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及绿色电力证书与碳交易制度的“源-荷”协调优化调度
被引量:
33
5
作者
袁桂丽
刘培德
唐福斌
田文利
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期190-195,共6页
基金
中国工程院咨询研究项目(2018-XY-22)
内蒙古自治区重大专项项目(2021D0026)。
文摘
基于低碳电力和智能电网的背景,考虑现有的风电消纳困境,该文以绿色电力证书为基础,结合碳排放权的交易制度,同时引入需求侧高载能企业负荷的响应模型,并将虚拟电厂经济效益作为优化目标函数,建立以绿证交易为基础,结合碳交易制度和高载能需求侧响应的“源-荷”双侧互补协调优化调度模型。最后将某省份区域电网代入到该文所构建模型之中进行仿真,并采用自适应免疫疫苗算法对模型进行求解,结果表明所建立的计及绿证交易与碳交易的模型有利于促进风电消耗,降低单位发电量的碳排放。
关键词
自适应免疫疫苗算法
绿色电力证书交易制度
碳交易
风电
负荷优化调度
Keywords
adaptive immune vaccine algorithm
green power certificate trading system
carbon trading
wind power
load optimization scheduling
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于含储热双抽机组特性的NSGA-Ⅱ改进方法研究
被引量:
1
6
作者
汤若鑫
王培红
王乾
王玟苈
机构
东南大学能源与环境学院
江苏科技大学
出处
《节能技术》
CAS
2023年第4期315-323,共9页
文摘
为热电机组配置储热设备是提高热电联产机组灵活性的重要手段,针对目前储热设备存在的时序耦合问题以及双抽供热机组运行的边界问题,原有的NSGA-Ⅱ方法在优化调度过程中计算结果难以达到预期。本文提出了基于NSGA-Ⅱ方法初始化、交叉、变异过程的改进方法,实现了时序耦合约束的解耦。在初始化方法中,依照时间序列依次生成参数使其满足爬坡约束,从而获得满足全部约束条件的初始化种群;对满足约束条件的种群,逐时依次对个体的基因片段进行交叉和变异处理,通过对前后两个时刻的同时优化,保障每次交叉变异后产生的子代均满足约束条件。研究结果表明,本文所提出的改进的NSGA-Ⅱ方法在处理含储热设备热电联产机组优化调度问题时,可以大幅缩短计算时间。
关键词
熔融盐储热
时序耦合约束
NAGA-Ⅱ算法
日前
负荷优化调度
多目标
优化
Keywords
thermal storage equipment
temporal coupling constraints
NSGA-II method
day-ahead load optimization scheduling
multi-objectives optimization
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高背压供热机组全厂负荷优化调度的试验研究
姚纪伟
邵峰
谭锐
《汽轮机技术》
北大核心
2019
9
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职称材料
2
基于深度神经网络的充电负荷预测及优化调度模型
罗煜权
刘明鹏
陈姝文
王熙炜
高嗣甜
《电子设计工程》
2025
0
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职称材料
3
考虑多种不确定参数的家庭能量管理系统优化调度方法
孙雪
艾欣
《全球能源互联网》
北大核心
2025
0
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职称材料
4
计及绿色电力证书制度的经济性优化调度
袁桂丽
刘培德
贾新潮
董金凤
房方
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
11
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职称材料
5
计及绿色电力证书与碳交易制度的“源-荷”协调优化调度
袁桂丽
刘培德
唐福斌
田文利
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
33
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职称材料
6
基于含储热双抽机组特性的NSGA-Ⅱ改进方法研究
汤若鑫
王培红
王乾
王玟苈
《节能技术》
CAS
2023
1
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职称材料
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