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基于数据关联挖掘的三相不平衡配电系统网损快速估计方法
被引量：
8
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作者
王瑞
赵莉华
胡帅
《水电能源科学》
北大核心
2021年第5期202-206,共5页
针对现有方法难以快速准确得到中低压配电系统网损的问题,考虑以数据关联关系替代复杂物理模型,提出一种三相不平衡配电系统网损的快速估计方法。先定义了表征系统三相负荷不平衡水平的负荷不平衡系数,并结合网损理论计算来模拟生成系...
针对现有方法难以快速准确得到中低压配电系统网损的问题,考虑以数据关联关系替代复杂物理模型,提出一种三相不平衡配电系统网损的快速估计方法。先定义了表征系统三相负荷不平衡水平的负荷不平衡系数,并结合网损理论计算来模拟生成系统网损样本数据;再定性分析负荷水平和不平衡水平与系统总网损间关联性,构建深度信念网络(DBN)学习样本数据,获得特征量间关联关系的隐式表征。算例仿真表明,训练后的DBN能够有效表征负荷不平衡系数和负荷视在功率与系统总网损间的复杂映射关系,可快速准确估计系统总网损。
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关键词
配电系统
三相
不平
衡
网损
负荷不平衡系数
深度信念网络
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职称材料
题名
基于数据关联挖掘的三相不平衡配电系统网损快速估计方法
被引量：
8
1
作者
王瑞
赵莉华
胡帅
机构
四川大学电气工程学院
国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2021年第5期202-206,共5页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(YJ201655)。
文摘
针对现有方法难以快速准确得到中低压配电系统网损的问题,考虑以数据关联关系替代复杂物理模型,提出一种三相不平衡配电系统网损的快速估计方法。先定义了表征系统三相负荷不平衡水平的负荷不平衡系数,并结合网损理论计算来模拟生成系统网损样本数据;再定性分析负荷水平和不平衡水平与系统总网损间关联性,构建深度信念网络(DBN)学习样本数据,获得特征量间关联关系的隐式表征。算例仿真表明,训练后的DBN能够有效表征负荷不平衡系数和负荷视在功率与系统总网损间的复杂映射关系,可快速准确估计系统总网损。
关键词
配电系统
三相
不平
衡
网损
负荷不平衡系数
深度信念网络
Keywords
distribution network
three-phase unbalance
power loss
load unbalance factor
deep belief network
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于数据关联挖掘的三相不平衡配电系统网损快速估计方法
王瑞
赵莉华
胡帅
《水电能源科学》
北大核心
2021
8
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