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负相伴随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性 被引量：4
1
作者 蒋烨 张立新 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第5期490-493,502,共5页
假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε... 假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε2(2r--pp)-1∑∞n=1nr/p-2-1/pE{|Sn|-σεn1/p}+=(r-pp()(22-rp-)pσ-2)E|N|2(2r--pp),其中N为标准正态随机变量。 展开更多
关键词 矩完全收敛性 负相伴随机变量 精确渐近性
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负相伴随机变量序列加权和的强大数律 被引量：1
2
作者 李杰 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2013年第1期23-26,共4页
令{Xn,n≥1}是负相伴随机变量序列.导出了负相伴同分布随机变量加权和的强大数律,该结论推广了SUNG和BAI等的结果.
关键词 强大数律 几乎处处收敛 负相伴随机变量 加权和
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