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基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除
被引量：
13
1
作者
刘长生
唐艳
汤井田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第17期230-232,共3页
利用独立分量分析的方法对脑电中眼电伪迹成分进行剔除。运用负熵最大算法将脑电信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电信号。实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性。
关键词
独立分量分析
负熵最大算法
脑电信号
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职称材料
题名
基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除
被引量：
13
1
作者
刘长生
唐艳
汤井田
机构
中南大学信息物理工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第17期230-232,共3页
基金
长沙航空职业技术学院基金资助(No.05- 03)
文摘
利用独立分量分析的方法对脑电中眼电伪迹成分进行剔除。运用负熵最大算法将脑电信号分解成独立分量,利用伪迹脑地形图的特征,将伪迹分量分离,得到不含伪迹的脑电信号。实验结果表明,该算法具有较强的稳健性和实用性。
关键词
独立分量分析
负熵最大算法
脑电信号
Keywords
independent component analysis
Infomax algorithm
electroencephalogram
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于独立分量分析的脑电中眼电伪迹消除
刘长生
唐艳
汤井田
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
13
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