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题名广义线性模型在林火发生预报中的应用
被引量：14
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作者
张洁
赵浩彦
张民侠
李晨阳
陈戈萍
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机构
南京森林警察学院
山西省森林防火预警监测中心
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出处
《林业工程学报》
北大核心
2017年第1期135-142,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金项目(LGQN201402
LGYB201616)
南京森林警察学院教研教改项目(YB14118)
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文摘
首先介绍了国内外广义线性模型在林火发生预报中的应用,其次分别阐述了常用于林火发生预测的正态分布、逻辑斯蒂分布、泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏等6种广义线性回归模型的表达式、参数估计方法和几种相关的假设检验方法,其中,逻辑斯蒂广义线性模型主要用于预测林火发生的概率,其他5种模型主要用于预测林火发生的频次。根据林火发生频次的数据结构特点和前人的研究结果分析得出,与正态分布相比,泊松分布、负二项分布、零膨胀、栅栏4种广义线性回归模型更适于预测林火发生的次数。当林火发生频次的方差接近于期望,应采用泊松或零膨胀泊松广义线性模型;如林火发生频次的方差显著大于期望,则宜采用负二项或零膨胀负二项广义线性模型。最后,对广义线性模型在我国林火发生预测中的应用提出了三方面建议:第一,增加模型的自变量(如森林可燃物特征、地形、人类活动等因子);第二,增加模型在景观层次林火发生预报中的应用;第三,拓展模型的建模方法,如建立广义线性混合效应模型和广义相加模型。
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关键词
广义线性模型
泊松回归模型
负二项分布回归模型
零膨胀模型
栅栏模型
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Keywords
generalized linear models
Poisson models
negative binomial models
Zero-inflated models
hurdle models
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分类号
S762.3
[农业科学—森林保护学]
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