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基于贝叶斯Cox回归模型分析耐多药肺结核患者死亡的影响因素
1
作者 王智永 张宇琦 +5 位作者 高文龙 李宗煜 李明 罗秋霞 向媛媛 包凯 《中南大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1659-1668,共10页
目的:耐多药肺结核(multidrug-resistant tuberculosis,MDR-TB)具有较高的病死率,一直以来都是全球结核病防控工作的难点之一。分析MDR-TB患者不良结局的影响因素有助于改善MDR-TB患者的程序化管理,优化MDR-TB的治疗策略。在分析随访数... 目的:耐多药肺结核(multidrug-resistant tuberculosis,MDR-TB)具有较高的病死率,一直以来都是全球结核病防控工作的难点之一。分析MDR-TB患者不良结局的影响因素有助于改善MDR-TB患者的程序化管理,优化MDR-TB的治疗策略。在分析随访数据时,Cox比例风险回归模型是一种重要的多因素分析方法,但其存在较大的应用局限性,如难以处理样本量小等实际问题对模型的影响。基于此,本研究分别采用贝叶斯Cox回归模型和常规Cox回归模型,分析MDR-TB患者在抗结核治疗期间死亡的影响因素,并比较这2种方法在应用中的差异。方法:数据资料来自2017年11月1日至2021年3月31日在兰州市肺科医院接受治疗的388例MDR-TB患者。采用生存分析方法分析MDR-TB患者在治疗期间的死亡情况及其影响因素。分别构建常规Cox回归模型和贝叶斯Cox回归模型来估计MDR-TB患者死亡影响因素的风险比(hazard ratio,HR)及其95%置信区间(95%confidence interval,95%CI),模型的参数估计可靠性通过各自变量的参数标准差和HR值的95%CI来判断,参数标准差和95%CI范围越小,模型的估计结果越可靠。结果:纳入研究的388例MDR-TB患者的生存时间为10.18(4.26,18.13)个月,最长生存时间为31.90个月。观察期间共有12例因肺结核死亡,病死率为3.1%,死亡患者的生存时间为4.78(2.63,6.93)个月。50%的死亡患者出现在抗结核治疗的前5个月,最后一个死亡患者出现在治疗的第13个月。常规Cox回归模型分析结果显示:有合并症的患者死亡风险约为无合并症者的6.96倍(HR=6.96,95%CI 2.00~24.24;P=0.002);接受定期随访患者的死亡风险比未接受定期随访患者降低约81%(HR=0.19,95%CI 0.05~0.77;P=0.020)。贝叶斯Cox回归模型中,各参数的迭代历史图和BGR图(Blue/Green/Red plot)均提示模型的收敛效果良好,其参数估计结果显示:首次痰培养结果阳性的患者死亡风险低于阴性患者(HR=0.33,95%CI 0.08~0.87);相对于无合并症患者,有合并症患者的死亡风险提高了约6.80倍(HR=7.80,95%CI 1.90~21.91);与未接受定期随访者相比,接受定期随访的患者死亡风险降低了90%(HR=0.10,95%CI 0.01~0.30)。2个模型的结果比较显示:贝叶斯Cox模型中除接受定期随访参数的标准差(贝叶斯模型为0.77;常规模型为0.72)和肺部空洞参数的标准差(贝叶斯模型为0.73;常规模型为0.73)不小于常规模型外,其他参数的标准差和对应HR的95%CI均明显小于常规模型。结论:抗结核治疗的第1年是MDR-TB患者死亡的高风险期。合并症是影响MDR-TB患者死亡的主要危险因素,而首次痰培养阳性、接受定期随访的患者死亡风险更小。在样本量较小且结局发生率较低的数据中贝叶斯Cox回归模型的参数估计较常规Cox模型更可靠。 展开更多
关键词 贝叶斯理论 cox回归模型 耐多药肺结核 风险比 影响因素
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应用贝叶斯岭回归模型辨识水下航行器水动力系数研究
2
作者 向国 欧勇鹏 +1 位作者 陈君杰 王威 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第1期104-112,共9页
针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归... 针对水下航行器水动力系数求取问题,研究了应用贝叶斯岭回归模型进行水动力系数辨识的方法。首先,建立水下航行器六自由度运动模型并令其以指定方式运动,经白噪声调和、数据采样得到航行器空间运动仿真试验数据;然后,利用贝叶斯岭回归模型辨识获得一组新的水动力系数,并据此预报了航行器水平面Z形、回转运动;最后,通过与原模型的水动力系数、运动轨迹的对比分析发现:除敏感度不高的少数耦合项外,应用贝叶斯岭回归模型辨识水动力系数均具有良好的精度;相较于原模型,辨识所得一阶水动力系数偏差小于5%、二阶系数偏差小于20%,Z形、回转运动参数预报偏差小于6%。 展开更多
关键词 水动力系数 参数辨识 贝叶斯岭回归模型 操纵运动模型
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基于贝叶斯优化支持向量回归的煤自燃温度预测模型
3
作者 杨海燕 胡新成 +1 位作者 蔡佳文 余照阳 《工矿自动化》 北大核心 2025年第7期36-43,51,共9页
针对传统煤自燃温度预测模型未考虑指标气体与温度数据之间存在多重共线性、模型预测精度不足问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法改进支持向量回归(SVR)超参数(BO-SVR)的煤自燃温度预测模型。利用煤自燃程序升温实验,对生成的指标... 针对传统煤自燃温度预测模型未考虑指标气体与温度数据之间存在多重共线性、模型预测精度不足问题,提出了一种基于贝叶斯优化(BO)算法改进支持向量回归(SVR)超参数(BO-SVR)的煤自燃温度预测模型。利用煤自燃程序升温实验,对生成的指标气体数据进行收集与处理。利用Spearman相关性分析选择与煤温相关性较强的指标气体并分析指标气体生成量间的共线性;对选择的指标气体进行主成分分析,解决多重共线性问题的同时降低维数;采用5折交叉验证方法划分训练集和测试集,通过平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和判定系数(R^(2))指标,对BO-SVR模型的性能与SVR、粒子群优化SVR(PSO-SVR)和遗传算法优化SVR(GA-SVR)模型进行定量评价。结果表明,BO-SVR模型的MAE较其他3种模型分别降低了74.2%,36.7%和10.2%,RMSE分别降低了71.9%,33.3%和11.4%,R^(2)达0.9885,高于其他模型。选取山西煤炭进出口集团河曲旧县露天煤业有限公司的烟煤煤样开展平行试验,BO-SVR模型在新数据集上的MAE为4.9279℃,RMSE为6.4899℃,R^(2)达0.9853,与原数据集预测结果保持高度一致性。表明BO-SVR模型具有较好的泛化性、预测精度和鲁棒性,有助于提高预测煤自燃温度的准确性。 展开更多
关键词 煤自燃 贝叶斯优化 支持向量回归 指标气体 预测模型
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糖尿病肾脏疾病预后影响因素的COX比例风险回归模型分析 被引量：3
4
作者 陈占科 陈凯丽 +5 位作者 应春苗 冯素香 崔伟锋 徐江雁 袁婷婷 李耀洋 《中华中医药学刊》 CAS 北大核心 2024年第2期28-33,共6页
目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑... 目的基于COX比例风险回归模型分析糖尿病肾脏疾病(diabetic kidney disease,DKD)预后的影响因素,为临床早期评估和防治DKD提供科学的依据。方法收集多中心(河南中医药大学第一附属医院、河南中医药大学第三附属医院、河南省中医院及郑州市人民医院)2010—2021年就诊治疗的DKD患者资料,包括一般资料、实验室指标、中医辨证分型及中医药治疗,以肾小球滤过率(eGFR)下降≥50%、血肌酐(Scr)翻倍、DKD 5期、死亡为结局指标,随访其发生时间及情况,利用COX比例风险回归模型分析筛选DKD预后影响因素。结果本研究最终纳入1947例患者,随访时间为4.65(4.557~4.746)年,发生复合终点事件305例(15.67%)。单因素COX回归分析结果表明,不同年龄、DKD病程≥4年、饮酒史、吸烟史、高血压、冠心病、脑血管病、糖尿病足、糖尿病眼病、糖化血红蛋白(HbA1c)、血尿酸(SUA)、Scr、24 h尿蛋白定量(24 h-UTP)、eGFR、湿热血瘀证、脾肾气虚兼湿聚血瘀证、脾肾阳虚兼血瘀证、中药熏洗、服用中药患者DKD预后情况比较,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素COX回归分析结果表明,年龄[HR(95%CI)=2.52(1.92,3.30)]、DKD病程[HR(95%CI)=1.62(1.09,2.42)]、吸烟史[HR(95%CI)=1.61(1.13,2.29)]、饮酒史[HR(95%CI)=1.41(1.01,1.95)]、脑血管病[HR(95%CI)=1.33(1.01,1.75)]、糖尿病眼病[HR(95%CI)=1.43(1.13,1.82)]、SUA[HR(95%CI)=1.72(1.26,2.33)]、24 h-UTP[HR(95%CI)=1.48(1.14,1.91)]、脾肾气虚兼湿聚血瘀证[HR(95%CI)=2.22(1.44,3.43)]与DKD发生终点事件的风险关系密切(P<0.05),服用中药[HR(95%CI)=2.57(2.00,3.31)]能够减少终点事件的发生(P<0.05)。结论年龄、DKD病程、吸烟史、饮酒史、脑血管病、糖尿病眼病、SUA、24 h-UTP、脾肾气虚兼湿聚血瘀证是影响DKD患者预后的危险因素,而服用中药治疗为其保护因素。 展开更多
关键词 糖尿病肾脏疾病 预后 影响因素 cox比例风险回归模型
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Cox比例风险回归模型的贝叶斯估计方法研究 被引量：5
5
作者 张继巍 高文龙 +3 位作者 李学朝 拉扎提.木拉提 秦天燕 李娟生 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2017年第6期999-1001,共3页
Cox比例风险回归模型是目前进行多因素生存分析最常用的半参数模型，由于其兼有参数模型和非参数模型的优点，并可以在数据不完全的情况下分析研究对象生存时间的影响因素，因而得到了广泛的应用。
关键词 cox比例风险回归模型 估计方法 贝叶斯 非参数模型 生存分析 影响因素 生存时间
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部分线性变系数模型的贝叶斯复合分位数回归 被引量：1
6
作者 李灿 杨建波 李荣 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期117-129,共13页
部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算... 部分线性变系数模型由参数和非参数2部分组成,具有适应范围广和解释性强双重优点。针对该模型的参数估计问题,采用B样条方法逼近非参数部分的未知光滑函数,进而利用复合非对称拉普拉斯分布实现贝叶斯复合分位数回归,并基于Gibbs抽样算法推导出所有未知参数的后验分布,以获取参数的估计值。通过数值模拟对贝叶斯复合分位数回归与贝叶斯分位数回归、贝叶斯线性回归参数估计效果进行比较分析,结果显示:当误差服从非正态分布时,在均方误差准则下,贝叶斯复合分位数回归估计表现更优。基于上述3种方法对实例数据进行预测分析,结果表明:在平均绝对偏差和均方误差预测意义下,基于贝叶斯复合分位数回归的预测效果更好。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 B样条 贝叶斯复合分位数回归 均方误差 Gibbs抽样算法
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基于贝叶斯Cox风险比例回归的兰州市HIV感染者/AIDS患者死亡影响因素分析 被引量：10
7
作者 邵莉 陈继军 +3 位作者 包凯 张宇琦 许静 高文龙 《中山大学学报（医学科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期224-231,共8页
[目的]了解兰州市HIV/AIDS报告病例相关特征的构成情况,分析艾滋病相关死亡的影响因素。[方法]通过收集兰州市2011-2019年HIV/AIDS报告病例信息,采用生存分析方法,构建贝叶斯Cox风险比例回归模型分析影响死亡的相关因素。[结果]本研究... [目的]了解兰州市HIV/AIDS报告病例相关特征的构成情况,分析艾滋病相关死亡的影响因素。[方法]通过收集兰州市2011-2019年HIV/AIDS报告病例信息,采用生存分析方法,构建贝叶斯Cox风险比例回归模型分析影响死亡的相关因素。[结果]本研究共选取2312例HIV/AIDS患者,其中艾滋病相关死亡45例。多因素回归结果显示,患者年龄越大,死亡风险越高;确诊时为AIDS患者的死亡风险是HIV感染者的13.91倍;与未接受CD4检测的患者相比,接受CD4检测的患者的死亡风险降低;进行抗病毒治疗者的死亡风险是未进行抗病毒治疗者的0.22倍。[结论]确诊时年龄、病程阶段、是否接受抗病毒治疗是兰州市HIV/AIDS患者艾滋病相关死亡的影响因素,因此要加强艾滋病相关人群健康教育,提倡早发现、早诊断、早治疗,扩大艾滋病检测与治疗的覆盖面,延长艾滋病患者的生存时间。 展开更多
关键词 贝叶斯cox回归模型 艾滋病 死亡 影响因素
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Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究 被引量：19
8
作者 严若华 李卫 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第2期345-349,共5页
生存分析（survival analysis）是一系列处理＂事件发生时间＂变量的统计方法总称,常用于研究疾病的发生、转归、痊愈和死亡。Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model）作为生存分析中最重要的多因素分析方法... 生存分析（survival analysis）是一系列处理＂事件发生时间＂变量的统计方法总称,常用于研究疾病的发生、转归、痊愈和死亡。Cox比例风险回归模型（Cox proportional hazards regression model）作为生存分析中最重要的多因素分析方法之一,被广泛应用于临床随访资料的危险因素筛选及预测。 展开更多
关键词 cox比例风险回归模型 cox回归模型 验方 临床随访资料 生存分析 多因素分析 统计方法 发生时间
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Cox回归模型与对数线性回归模型在生存分析中应用的比较 被引量：10
9
作者 陈文 俞顺章 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期16-18,共3页
运用Ｃｏｘ回归模型和对数线性回归模型对１６８９例肝癌病人生存时间的分析，发现Ｃｏｘ回归模型能够提供主要的预后影响因素，其结果与特定的参数回归模型相接近，使临床上能够快速地获得预后的影响因素。
关键词 cox回归模型 对数线性回归模型 生存分析 肝癌
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基于M-H抽样算法的贝叶斯Probit分位回归模型研究 被引量：3
10
作者 朱慧明 李荣 +1 位作者 曾昭法 虞克明 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期98-102,共5页
针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位... 针对Probit分位回归在参数随机化条件下的建模问题,提出基于Metropolis-Hastings算法的贝叶斯Probit分位回归模型.通过分析Probit分位回归模型结构,选择模型的先验分布,运用M-H算法进行参数估计.利用Monte Carlo仿真技术,得到不同分位点模型参数后验分布,同时用贝叶斯probit分位回归与分位回归方法和光滑分位回归方法对模型参数估计进行比较分析.研究结果表明:贝叶斯Probit分位回归模型可以更全面描述离散选择变量的影响,能够得到更加准确有效的参数估计. 展开更多
关键词 仿真 PROBIT模型 贝叶斯方法 分位回归 离散选择
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贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用 被引量：6
11
作者 龙健颜 卢素 刘金山 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第16期17-20,共4页
文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析... 文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析,效果均比LSE方法好。 展开更多
关键词 贝叶斯方法 非参数回归 SUR模型 MCMC 焦点抽样
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Cox模型标准回归系数的探讨 被引量：7
12
作者 骆福添 胡孟璇 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 1992年第6期5-7,共3页
鉴于Cox模型标准回归系数目前尚缺乏合理的定义,笔者提出以下定义和推论:以标准化变量作Cox模型分析所获得的回归系数称为标准回归系数β′(与线性回归类同);β′等于回归系数β乘以变量的标准差s,即β′=βs。
关键词 cox模型 标准 回归系数 卫生统计
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Cox回归模型在肺癌预后分析中的应用 被引量：5
13
作者 肖永红 韩向午 阎子海 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2000年第5期293-295,共3页
关键词 肺癌 预后 cox回归模型分析 生存期
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基于贝叶斯岭回归的长江航运服务业集聚动力机制研究
14
作者 孙德红 周亿迎 蒋佳伶 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第2期48-55,共8页
以江苏省13地市2 249家航运服务企业为研究对象,构建涵盖港口运营、经济发展和社会环境三方面的指标体系,为消除多重共线性确保拟合效果,利用贝叶斯岭回归模型研究不同类型的航运服务业集聚动力机制,结果表明:江苏省航运服务企业仍以运... 以江苏省13地市2 249家航运服务企业为研究对象,构建涵盖港口运营、经济发展和社会环境三方面的指标体系,为消除多重共线性确保拟合效果,利用贝叶斯岭回归模型研究不同类型的航运服务业集聚动力机制,结果表明:江苏省航运服务企业仍以运输仓储类低端航运服务企业为主,在沿海、沿江区域集聚效应明显;低端、中端航运服务企业的空间集聚的动力机制相近,受港口运营情况影响最为显著;高端航运服务企业对社会环境、经济发展等指标更加敏感,集装箱吞吐量之外的其他港口运营指标对其影响不显著;各地应因地制宜找准航运服务业发展着力点,制定差异化支持政策推动港航业转型升级。 展开更多
关键词 航运服务业 集聚效应 动力机制 贝叶斯岭回归模型
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基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析 被引量：3
15
作者 陈家清 张智敏 王仁祥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第13期28-31,共4页
文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年... 文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。 展开更多
关键词 贝叶斯统计推断 激励门限自回归模型 GNP环比基数
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二元选择分位数回归模型的贝叶斯估计方法及模拟研究 被引量：4
16
作者 邸俊鹏 张晓峒 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第5期11-16,共6页
文章针对二元选择分位数回归模型的贝叶斯估计方法进行探索性研究。通过模拟实验比较分析了不同先验设定和不同抽样算法下贝叶斯二元选择分位数回归估计量的统计性质,以及贝叶斯方法与频率学派方法对二元选择分位数模型进行估计的优劣... 文章针对二元选择分位数回归模型的贝叶斯估计方法进行探索性研究。通过模拟实验比较分析了不同先验设定和不同抽样算法下贝叶斯二元选择分位数回归估计量的统计性质,以及贝叶斯方法与频率学派方法对二元选择分位数模型进行估计的优劣。结果表明,对二元选择分位数回归模型进行贝叶斯估计具有一定的优势,尤其是小样本下,估计效果更佳;而且采用Gibbs抽样得到的估计量精度更高,统计推断更准确,尤其是在高分位数下Gibbs抽样的优势更明显。 展开更多
关键词 分位数回归 贝叶斯估计 二元离散选择模型
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逆高斯回归模型的贝叶斯分析 被引量：2
17
作者 赵远英 徐登可 庞一成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第10期18-21,共4页
文章对逆高斯回归模型进行贝叶斯统计分析,通过利用Gibbs抽样和MH算法得到模型参数的贝叶斯估计以及贝叶斯数据删除诊断统计量的计算。数值模拟说明了方法的可行性。
关键词 贝叶斯分析 数据删除 GIBBS抽样 MH算法 逆高斯回归模型
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汇率预测方法及比较:基于贝叶斯平均分类回归模型的检验 被引量：3
18
作者 毕玉江 王双成 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第3期27-31,共5页
分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分。文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究。在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对... 分类回归模型是回归模型家族的一个重要组成部分。文章针对现有的分类回归模型均采用选择性回归计算所存在的问题,建立了贝叶斯平均分类回归模型,并将其用于人民币汇率预测的实证研究。在实证研究时选取人民币对主要货币的汇率序列,对使用时间序列模型的预测结果与贝叶斯平均分类回归模型的预测结果进行对比分析,证明贝叶斯平均分类回归模型确实能够提高预测准确度。还使用贝叶斯平均分类回归模型对比分析了现有研究文献的预测效果,结果表明分类回归模型具有一定程度的优越性。 展开更多
关键词 汇率预测 贝叶斯平均分类回归模型 机器学习 GARCH ARIMA
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基于贝叶斯分位数回归的市场风险测度模型与应用 被引量：7
19
作者 王新宇 宋学锋 《系统管理学报》 北大核心 2009年第1期40-48,共9页
对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。指出不对称拉普拉斯分布的尺度参数在估计中应该被参数化,否则将导致其方差存在非零最小值的限制。给出选择尺度参数和模型参数先验分布... 对具有递归或非递归表达形式的一般分位数回归模型,基于不对称拉普拉斯分布提出了贝叶斯推理框架。指出不对称拉普拉斯分布的尺度参数在估计中应该被参数化,否则将导致其方差存在非零最小值的限制。给出选择尺度参数和模型参数先验分布的条件,保证参数后验分布是真实概率分布,并采用马尔科夫链蒙特卡罗模拟方法进行参数估计。对深证成分指数的实证研究表明,不对称绝对值和斜率分位数回归模型比间接GARCH和FIAPARCH模型更好地描述了深证成分指数的风险特征,在不同的置信水平下,深圳股市消息对市场风险具有强度不同的不对称性冲击。动态分位检验和后验测试支持分位数回归模型可以对金融数据进行高置信水平的市场风险测量和探索风险的演化模式。 展开更多
关键词 贝叶斯推理 一般分位数回归模型 马尔科夫链蒙特卡罗模拟 风险测度
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基于Gibbs-DA算法的贝叶斯分位回归模型研究 被引量：1
20
作者 朱慧明 翁元 +2 位作者 曾昭法 任英华 李招来 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期120-124,共5页
针对分位回归模型参数的不确定性风险问题,构建了基于Gibbs-DA抽样算法的贝叶斯线性分位回归分析模型.根据非对称Laplace分布的正态-指数分布的混合表示性质,利用数据扩展方法构建了潜变量,给出分位回归模型的似然函数,推断了多元正态... 针对分位回归模型参数的不确定性风险问题,构建了基于Gibbs-DA抽样算法的贝叶斯线性分位回归分析模型.根据非对称Laplace分布的正态-指数分布的混合表示性质,利用数据扩展方法构建了潜变量,给出分位回归模型的似然函数,推断了多元正态先验分布条件下分位回归模型参数的后验分布,证明了潜变量的完全条件分布为广义逆高斯分布;结合Gibbs抽样和数据扩展方法,设计Gibbs-DA的仿真分析方案,并将其应用于我国能源消耗问题分析.研究结果表明:贝叶斯方法可以有效地应用于分位回归的建模以及我国能源消费弹性的分位问题研究. 展开更多
关键词 模型结构 MONTE CARLO方法 分位回归 贝叶斯分析 MCMC方法 仿真
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