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题名基于h/q分解和贝叶斯迭代分类的跑道检测算法
被引量：6
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作者
韩萍
常玲
程争
石庆研
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机构
中国民航大学智能信号与图像处理天津市重点实验室
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期2048-2054,共7页
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基金
国家自然科学基金(61571442
61471365
+1 种基金
61231017)
中央高校基本科研业务费专项资金(3122014C004)资助课题
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文摘
提出一种无监督分类的机场跑道检测方法。首先利用h/q分解对原图像中所有像素点进行粗分类,建立初始样本模板;利用初始样本模板对原图像进行贝叶斯迭代分类,得到分类图;结合跑道的极化散射特性、弱回波特性及形态学处理方法,从分类图中提取出疑似跑道区域;最终应用跑道的结构特征进一步辨识疑似跑道区域,检测出真实机场跑道目标。通过美国UAVSAR系统采集的多组全极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)实测数据验证本文算法的有效性,实验结果说明,所提算法能有效、正确地检测出复杂场景下极化SAR图像中的机场跑道区域,且结构完整清晰,虚警率低。
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关键词
h/q分解
贝叶斯迭代分类
极化合成孔径雷达图像
跑道检测
极化散射特性
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Keywords
h/q decomposition
iterative Bayesian classification
polarimetric synthetic aperture radar （SAR ）image
runways detection
polarimetric scattering property
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分类号
TP753
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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