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题名基于循环维纳滤波器的声学成像优化方法
被引量：1
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作者
何通
徐赋民
任豪杰
张二亮
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机构
郑州大学机械与动力工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第2期380-384,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61873244)。
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文摘
针对混响环境中背景噪声干扰导致循环平稳源重建精度不高的问题,基于循环维纳滤波器,结合贝叶斯近场声全息技术,提出了一种声学成像优化方法。通过麦克风阵列在声源的近场测量由声源辐射信号的声压,利用循环维纳滤波器对测量值进行去噪,从而实现对循环平稳信号的盲提取,再应用贝叶斯近场声全息技术在空间上重建循环平稳源。首先,通过仿真分析,系统地评估了盲信号提取算法的有效性。然后,通过开展声源重建实验,进一步验证了该声学成像优化方法的可行性。
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关键词
循环平稳源
循环维纳滤波器
贝叶斯近场声全息
麦克风阵列
盲信号提取
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Keywords
Cyclostationary Source
Cyclic Wiener Filter
Bayesian Near-Field Acoustic Holography
Microphone Arrays
Blind Signal Extraction
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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