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区间决策粗糙集 被引量:16
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作者 刘盾 李天瑞 李华雄 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期178-181,214,共5页
考虑到实际决策问题中损失函数的"多值性"特征,从贝叶斯理论出发,将区间值损失函数引入决策粗糙集,提出区间值决策粗糙集模型。首先,讨论了在贝叶斯期望风险最小的决策语义下,区间值决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分... 考虑到实际决策问题中损失函数的"多值性"特征,从贝叶斯理论出发,将区间值损失函数引入决策粗糙集,提出区间值决策粗糙集模型。首先,讨论了在贝叶斯期望风险最小的决策语义下,区间值决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析了区间值决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个石油投资问题来阐明区间值决策粗糙集模型的应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 区间值
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三枝决策粗糙集 被引量:38
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作者 刘盾 姚一豫 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第1期246-250,共5页
从贝叶斯理论出发,介绍基于三枝决策粗集理论。首先讨论在期望风险最小决策的语义下决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析决策粗集三枝决策方法在不同概率区间犯错的可能性,并通过其与二枝决策及Paw-lak粗集三枝决策的差异,给出... 从贝叶斯理论出发,介绍基于三枝决策粗集理论。首先讨论在期望风险最小决策的语义下决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析决策粗集三枝决策方法在不同概率区间犯错的可能性,并通过其与二枝决策及Paw-lak粗集三枝决策的差异,给出决策粗集三枝决策方法优于其他两种决策方法的成立条件。最后,提供一种利用决策粗集三枝决策解决实际问题的方法。 展开更多
关键词 决策粗集理论 贝叶斯过程 三枝决策 二枝决策
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模糊数决策粗糙集 被引量:9
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作者 刘盾 李天瑞 梁德翠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期25-29,共5页
考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策... 考虑到实际决策问题中损失函数的不确定性特征,从贝叶斯理论出发,将模糊数损失函数引入决策粗糙集,提出模糊数决策粗糙集模型。首先,讨论在贝叶斯期望风险最小决策的语义下模糊数决策粗集理论基本模型的构建过程。其次,分析模糊数决策粗集理论的相关数学性质和准则。最后,通过一个企业信用评估问题来阐明模糊数决策粗糙集模型的应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 模糊数
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基于模糊数风险最小化的拓展决策粗糙集模型 被引量:10
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作者 衷锦仪 叶东毅 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期50-54,75,共6页
决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。... 决策粗糙集模型中损失函数一般是基于单值的。考虑到实际决策问题中损失函数的不确定特征,为了处理一般的情形,引入模糊数来表示损失函数。从模糊数学的角度出发,通过一系列模糊运算得出决策阈值α、β的模糊分布,并据此给出决策规则。同时,对比区间决策粗糙集模型,给出获得更紧凑的阈值α、β上、下确界的方法。最后,通过一个石油投资的例子来阐明该模型的应用过程。 展开更多
关键词 决策粗糙集理论 概率粗糙集理论 贝叶斯过程 模糊数
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