期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于贝叶斯聚类的高速列车横向稳定性识别方法及其实时在线监测装置
被引量：
7
1
作者
甘敦文
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期139-144,共6页
针对国外高速列车横向失稳检测装置存在的误报和原始数据分析支持度不足的问题,根据车辆横向振动信号表现出的高斯统计特性和大量的现场试验数据,建立描述高速列车车辆横向加速度信号分布的高速列车高斯混合振动模型,运用期望值最大算法...
针对国外高速列车横向失稳检测装置存在的误报和原始数据分析支持度不足的问题,根据车辆横向振动信号表现出的高斯统计特性和大量的现场试验数据,建立描述高速列车车辆横向加速度信号分布的高速列车高斯混合振动模型,运用期望值最大算法(EM算法)进行模型参数的估计,进而基于贝叶斯聚类算法实现高速列车横向稳定性的识别。运用给出的高速列车横向稳定性识别方法,设计由数据采集与处理模块、综合诊断模块、网络传输模块和车载实时数据库模块组成的高速列车横向稳定性实时在线监测装置。型式试验结果表明,该装置能够实现列车横向稳定性的识别,而且比既有设备的识别准确性更高。
展开更多
关键词
高速列车
横向稳定性
实时在线监测
贝叶斯聚类算法
模式识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于贝叶斯聚类的高速列车横向稳定性识别方法及其实时在线监测装置
被引量：
7
1
作者
甘敦文
机构
北京纵横机电技术开发公司
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期139-144,共6页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划项目(J2014J004)
文摘
针对国外高速列车横向失稳检测装置存在的误报和原始数据分析支持度不足的问题,根据车辆横向振动信号表现出的高斯统计特性和大量的现场试验数据,建立描述高速列车车辆横向加速度信号分布的高速列车高斯混合振动模型,运用期望值最大算法(EM算法)进行模型参数的估计,进而基于贝叶斯聚类算法实现高速列车横向稳定性的识别。运用给出的高速列车横向稳定性识别方法,设计由数据采集与处理模块、综合诊断模块、网络传输模块和车载实时数据库模块组成的高速列车横向稳定性实时在线监测装置。型式试验结果表明,该装置能够实现列车横向稳定性的识别,而且比既有设备的识别准确性更高。
关键词
高速列车
横向稳定性
实时在线监测
贝叶斯聚类算法
模式识别
Keywords
High speed train
Lateral stability
Real-time online monitoring
Bayesian clustering algorithm
Pattern recognition
分类号
U266 [机械工程—车辆工程]
U279.32 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯聚类的高速列车横向稳定性识别方法及其实时在线监测装置
甘敦文
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
