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基于算法融合的地铁运营致灾源传导网络构建与应用
1
作者
胡莹莹
丁小兵
+1 位作者
齐杰仪
王志诚
《铁道运输与经济》
2025年第9期191-200,共10页
为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈...
为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈值,挖掘致灾源间强关联规则,进而构建以致灾源为节点、强关联规则为有向边的传导网络;再次,采用贝叶斯网络推估致灾源二元组间传导概率,从人员伤亡、列车延误和设施损坏维度量化致灾度,构建以致灾频率与灾害度二者函数表征为权重的有向赋权致灾源传导网络。最后,以调度日志数据实证分析表明:构建的网络模型综合评价指标Fi达90.1%,具有较高适用性,可准确挖掘致灾源间传导关系,揭示风险演化路径,关键节点断链防控,可降低5.52%系统灾害度,实现15.12万元年度风险效益。为地铁运营安全管理从被动响应向主动预防转型提供理论基础和技术支持。
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关键词
地铁运营安全
风险链
文本挖掘
Apriori算法与
贝叶斯网络融合
风险控制
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职称材料
水下人-机协同搜救作业人因可靠性分析研究
2
作者
汪洋
贺宜聪
+3 位作者
段文杰
陈德山
赵江滨
吴兵
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期67-77,共11页
为分析水下人-机协同搜救作业人因可靠性并识别其关键影响因素,根据水下搜救训练实际和相关研究结论提取人因可靠性影响因素;建立人因可靠性影响因素体系,利用解释结构模型定性分析各影响因素间相关关系,将建立的各影响因素的解释结构...
为分析水下人-机协同搜救作业人因可靠性并识别其关键影响因素,根据水下搜救训练实际和相关研究结论提取人因可靠性影响因素;建立人因可靠性影响因素体系,利用解释结构模型定性分析各影响因素间相关关系,将建立的各影响因素的解释结构模型转换为贝叶斯网络拓扑结构,分别构建潜水员作业、无人遥控潜水器(ROV)作业、人-机协同作业人因可靠性分析贝叶斯网络;通过对3类贝叶斯网络进行推理,揭示影响人因可靠性的关键因素及其依赖关系,并定量分析3种作业模式下的人因可靠性变化。结果表明:人-机协同搜救作业中“误解意图”“通信不畅”“信息不对称”“作业精度不足”“丧失救助能力”等影响因素起到关键作用;当上述因素得到较好控制时,人-机协同搜救作业的人因可靠性将会表现出优于单纯的ROV或潜水员独立施救的效能。研究结果可为水下搜救作业人因可靠性分析与提升提供参考。
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关键词
水下搜救
人-机协同
人因可靠性
解释结构模型
贝叶斯网络融合
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职称材料
题名
基于算法融合的地铁运营致灾源传导网络构建与应用
1
作者
胡莹莹
丁小兵
齐杰仪
王志诚
机构
上海工程技术大学城市轨道交通学院
出处
《铁道运输与经济》
2025年第9期191-200,共10页
基金
上海市哲学社会科学规划课题(2024BGL005)。
文摘
为探讨地铁运营事故风险链式传导机理,精准化断链防控,建立算法融合的地铁运营致灾源传导网络模型。首先,通过TF-IDF算法进行文本挖掘,结合累积分布曲线拐点法标定判断阈值,确定运营致灾源;其次,通过R语言可视化确定Apriori算法的最优阈值,挖掘致灾源间强关联规则,进而构建以致灾源为节点、强关联规则为有向边的传导网络;再次,采用贝叶斯网络推估致灾源二元组间传导概率,从人员伤亡、列车延误和设施损坏维度量化致灾度,构建以致灾频率与灾害度二者函数表征为权重的有向赋权致灾源传导网络。最后,以调度日志数据实证分析表明:构建的网络模型综合评价指标Fi达90.1%,具有较高适用性,可准确挖掘致灾源间传导关系,揭示风险演化路径,关键节点断链防控,可降低5.52%系统灾害度,实现15.12万元年度风险效益。为地铁运营安全管理从被动响应向主动预防转型提供理论基础和技术支持。
关键词
地铁运营安全
风险链
文本挖掘
Apriori算法与
贝叶斯网络融合
风险控制
Keywords
Metro Operation Safety
Risk Chain
Text Mining
Fusion of Apriori Algorithm and Bayesian Network
Risk Control
分类号
U298 [交通运输工程]
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职称材料
题名
水下人-机协同搜救作业人因可靠性分析研究
2
作者
汪洋
贺宜聪
段文杰
陈德山
赵江滨
吴兵
机构
武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心
武汉理工大学船海与能源动力工程学院
武汉长江航道救助打捞局
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期67-77,共11页
基金
湖北省自然科学基金项目(2021CFB324)
湖北省重点研发计划项目(2023BCB123)
国家自然科学基金项目(52272424)。
文摘
为分析水下人-机协同搜救作业人因可靠性并识别其关键影响因素,根据水下搜救训练实际和相关研究结论提取人因可靠性影响因素;建立人因可靠性影响因素体系,利用解释结构模型定性分析各影响因素间相关关系,将建立的各影响因素的解释结构模型转换为贝叶斯网络拓扑结构,分别构建潜水员作业、无人遥控潜水器(ROV)作业、人-机协同作业人因可靠性分析贝叶斯网络;通过对3类贝叶斯网络进行推理,揭示影响人因可靠性的关键因素及其依赖关系,并定量分析3种作业模式下的人因可靠性变化。结果表明:人-机协同搜救作业中“误解意图”“通信不畅”“信息不对称”“作业精度不足”“丧失救助能力”等影响因素起到关键作用;当上述因素得到较好控制时,人-机协同搜救作业的人因可靠性将会表现出优于单纯的ROV或潜水员独立施救的效能。研究结果可为水下搜救作业人因可靠性分析与提升提供参考。
关键词
水下搜救
人-机协同
人因可靠性
解释结构模型
贝叶斯网络融合
Keywords
underwater search and rescue
man-machine cooperation
human reliability
interpretive structural model
Bayesian network convergence
分类号
X912.9 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于算法融合的地铁运营致灾源传导网络构建与应用
胡莹莹
丁小兵
齐杰仪
王志诚
《铁道运输与经济》
2025
在线阅读
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职称材料
2
水下人-机协同搜救作业人因可靠性分析研究
汪洋
贺宜聪
段文杰
陈德山
赵江滨
吴兵
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
已选择
0
条
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引证文献
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