基于贝叶斯网络模型的云南省自然保护区生物多样性研究

1

作者 李进发 代陆娇 +1 位作者 罕金彪 赵小飞 《绿色科技》 2024年第8期75-79,共5页

采用贝叶斯网络模型探索评估云南自然保护区的生物多样性,构建包括土地利用、物种多样性和其他关键指标的多维综合评价体系,同时量化保护区的生态健康程度。贝叶斯网络模型的构建基于压力-状态-响应框架,并通过Netica软件进行敏感性分... 采用贝叶斯网络模型探索评估云南自然保护区的生物多样性,构建包括土地利用、物种多样性和其他关键指标的多维综合评价体系,同时量化保护区的生态健康程度。贝叶斯网络模型的构建基于压力-状态-响应框架,并通过Netica软件进行敏感性分析和模型推理。结果表明:云南自然保护区生物多样性整体水平不一,人类活动对部分地区生物多样性的负面影响显著。敏感性分析和情景模拟表明,改善土地利用和生态系统功能有助于提升生物多样性指数。 展开更多

关键词 贝叶斯网络模型 自然保护区 生物多样性 云南省

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一种基于贝叶斯网络模型及多策略计算的本体映射方法 被引量：16

2

作者 张凌宇 马宗民 严丽 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期2385-2391,共7页

本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,本体映射是实现异构本体之间知识共享、重用的关键技术.结合本体和贝叶斯网络模型以及多策略方法,本文提出一种新的本体映射方法——基于贝叶斯网络模型及多策略计算的本体映射方法MSBN(Mappi... 本体是共享概念模型的明确的形式化规范说明,本体映射是实现异构本体之间知识共享、重用的关键技术.结合本体和贝叶斯网络模型以及多策略方法,本文提出一种新的本体映射方法——基于贝叶斯网络模型及多策略计算的本体映射方法MSBN(Mapping based on Multi-Strategy and Bayesian Netw ork).MSBN首先将本体模型转换成贝叶斯网络模型.然后使用多策略方法(Multi-Strategy)计算不同贝叶斯网络模型节点之间的相似度,并为所有节点生成相似度表ST(Similarity Table).最后,使用迭代的映射推理过程,从相似度表中推理出新的映射关系. 展开更多

关键词 本体 本体映射 多策略方法 贝叶斯网络模型

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智能财务危机预警与原因诊断方法研究——基于自适应贝叶斯网络模型SABNM的探析 被引量：16

3

作者 叶焕倬 杨青 汪勇华 《审计与经济研究》 CSSCI 北大核心 2013年第3期74-82,共9页

随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因... 随着经济环境的复杂化和信息化水平的提高,企业对财务危机预警和诊断的有效性和智能化也越来越受到重视。基于SABNM的财务预警与诊断模型利用遗传算法搜索最优贝叶斯网络,利用其正向推理进行财务危机预警,利用逆向推理进行财务危机原因诊断,避免了统计方法的局限性和人工神经网络的不足。实验表明,SABNM预测模型准确率较高,且短期预测能力明显强于中长期预测能力,而SABNM诊断模型的原因诊断结果与实际资料也基本相符。 展开更多

关键词 财务危机原因 企业财务预警 企业财务诊断 财务危机预警 贝叶斯网络模型 SABNM

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基于高斯贝叶斯网络模型的跑道侵入影响因素研究 被引量：17

4

作者 罗军 林雪宁 闫永刚 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期196-199,共4页

运用高斯贝叶斯网络模型并咨询跑道安全专家的意见对跑道侵入因素进行分类,建立贝叶斯网络模型;经MATLAB软件计算绘制了影响因素的均值和均方差曲线图。通过该曲线图得出跑道侵入因素的权重,弥补个人对跑道侵入因素判断和分析的缺陷。... 运用高斯贝叶斯网络模型并咨询跑道安全专家的意见对跑道侵入因素进行分类,建立贝叶斯网络模型;经MATLAB软件计算绘制了影响因素的均值和均方差曲线图。通过该曲线图得出跑道侵入因素的权重,弥补个人对跑道侵入因素判断和分析的缺陷。挖掘表层因素不断确定时隐含在内部的因素对跑道侵入事件的影响程度。当隐含因素的均方差减少到极小值时,表明该隐含因素得到确定,可在调查跑道侵入事件的原因时避免重复或疏漏。 展开更多

关键词 航空运输 高斯贝叶斯网络模型 跑道侵入

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贝叶斯网络模型在商业银行操作风险管理中的应用 被引量：7

5

作者 邓超 黄波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第8期93-95,共3页

操作风险是指由不完善或有问题的内部程序人员及系统或外部事件所造成损失的风险。本文采用广泛应用于工学领域的贝叶斯网络模型对商业银行的操作风险进行研究,尝试性地提出了运用这一模型管理商业银行操作风险的框架,并对其进行了评价。

关键词 操作风险 贝叶斯网络模型 关键风险指标

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基于贝叶斯网络模型的遥感图像数据处理技术 被引量：1

6

作者 李启青 马建文 +2 位作者 哈斯巴干 韩秀珍 刘志丽 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1321-1326,共6页

贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AV... 贝叶斯网络是一种不确定性知识的推理和描述技术,针对遥感数据的复杂性和不确定性,该文提出了一种基于贝叶斯网络模型的遥感数据推理和描述技术。文中利用 2002年春季中-日亚洲沙尘暴项目的土地利用数据(LU),沙尘监测数据(TSP),卫星 AVHRR时间序列 LST/Albedo数据,采用贝叶斯网络模型进行了知识描述和信息推理预测实验,取得了较好的效果。 展开更多

关键词 贝叶斯网络模型 知识描述 信息推理 遥感图像 数据处理

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韧性城市视角下地铁洪涝灾害风险分析——基于Bow-Tie—贝叶斯网络模型 被引量：27

7

作者 闫绪娴 王俊丽 +1 位作者 范玲 李文超 《灾害学》 CSCD 北大核心 2022年第2期36-43,共8页

极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性。为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾... 极端暴雨易引发地铁洪涝灾害,其致灾因子具有复杂性特征,辨识地铁洪涝灾害的致灾因素,可以有效提升地铁系统应对洪涝灾害的韧性。为此,建立了Bow-Tie—贝叶斯网络的灾害风险分析模型,利用事故树构建致灾模型,再以贝叶斯网络模型预测灾害的后验概率。通过节点后验概率、关键重要度分析等对地铁洪涝灾害的基本事件的重要度进行分析,提取出导致灾害发生的关键基本事件。分析结果表明,地铁和环境的不安全状态和管理的缺陷是导致灾害发生的重要中间事件。该文从灾前预防、灾中抵御、灾后恢复三个维度对地铁洪涝灾害提出针对性的对策建议,对建设更具韧性和包容性的社会-生态系统具有重要的借鉴意义。 展开更多

关键词 韧性城市 Bow-Tie—贝叶斯网络模型 地铁洪涝灾害 重要度分析

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应用熵值-贝叶斯网络模型分析黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展风险 被引量：2

8

作者 霍红 李亦潮 詹帅 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2022年第6期105-112,共8页

在强化质量导向、推动乡村振兴的背景下全面分析蔬菜全产业链高质量发展风险,对提高蔬菜全产业链运作效率具有重要意义。本研究通过应用熵值-贝叶斯网络模型对黑龙江省蔬菜全产业链质量风险水平进行综合测度,并进一步识别关键风险因素... 在强化质量导向、推动乡村振兴的背景下全面分析蔬菜全产业链高质量发展风险,对提高蔬菜全产业链运作效率具有重要意义。本研究通过应用熵值-贝叶斯网络模型对黑龙江省蔬菜全产业链质量风险水平进行综合测度,并进一步识别关键风险因素。结果显示目前黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展形势稳定向好,但仍存在一定风险,其关键风险主要来源于流通运输、产品管控和市场道德三个维度。据此,提出:(1)加快农村信息化建设,优化物流运输网络布局;(2)强化龙头企业责任意识,鼓励消费者参与质量安全共治;(3)健全社会化服务体系,加强蔬菜品牌建设,促进蔬菜全产业链高质量发展。 展开更多

关键词 蔬菜全产业链 高质量发展 质量风险 熵值-贝叶斯网络模型

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自动交互图像分割中的贝叶斯网络模型构建 被引量：1

9

作者 李鹏 李玲 李敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第4期1240-1243,共4页

由于贝叶斯模型和各种图像测量结果,置信传播会更新每个节点的相关概率,提出了在自动交互图像分割过程中应用的新型贝叶斯网络模型。从过度分割模型中的超级像素点区域、边区域、顶点和测量结果之间的统计相关性来构造多层贝叶斯网络模... 由于贝叶斯模型和各种图像测量结果,置信传播会更新每个节点的相关概率,提出了在自动交互图像分割过程中应用的新型贝叶斯网络模型。从过度分割模型中的超级像素点区域、边区域、顶点和测量结果之间的统计相关性来构造多层贝叶斯网络模型。除了自动图像分割,贝叶斯网络模型也可用于交互式图像分割中,现有交互分割往往被动地依靠用户提供的准确调整,提出新型主动输入选择方式作为准确调整。实验采用Weizmann数据集和VOC 2006图像集来评估,实验结果表明贝叶斯网络模型可以进行效果更好的自动分割,主动输入选择可以提高整体分割精度。 展开更多

关键词 超级像素点 贝叶斯网络模型 交互分割 图像分割

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太湖流域蔬菜生产区氮输出贝叶斯网络模型的构建与应用

10

作者 杨伟球 秦伟 +3 位作者 束剑华 大卫.纳什 安德烈.布尔多 吴钰明 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第6期1422-1425,共4页

针对太湖流域新埂村蔬菜生产区的特点,构建了氮输出贝叶斯网络模型,并利用模型对蔬菜生产区氮输出进行了一系列的案例研究,分析比较了不同的氮削减措施对氮输出的影响。结果表明,贝叶斯网络模型为分析太湖流域蔬菜生产系统氮输出的因果... 针对太湖流域新埂村蔬菜生产区的特点,构建了氮输出贝叶斯网络模型,并利用模型对蔬菜生产区氮输出进行了一系列的案例研究,分析比较了不同的氮削减措施对氮输出的影响。结果表明,贝叶斯网络模型为分析太湖流域蔬菜生产系统氮输出的因果关系和比较不同氮削减措施的效果提供了一种很好的思路和方法,是一种有效的工具。 展开更多

关键词 贝叶斯网络模型 蔬菜生产 氮输出 太湖流域

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基于ANP的模糊贝叶斯网络模型及其在海岸带地质灾害风险评价中的应用 被引量：20

11

作者 闫成林 郑德凤 +4 位作者 年廷凯 王技博 焦厚滨 孙树珩 颜秉英 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2021年第6期1862-1868,共7页

海岸带位于海陆交互地带,其独特的地理、地质和环境条件导致其灾害地质现象发育,地质灾害易发性和危险性高。考虑到海岸带的重要经济和社会属性,开展海岸带的地质灾害风险评价显得极为重要。本文首先建立了基于模糊贝叶斯网络的地质灾... 海岸带位于海陆交互地带,其独特的地理、地质和环境条件导致其灾害地质现象发育,地质灾害易发性和危险性高。考虑到海岸带的重要经济和社会属性,开展海岸带的地质灾害风险评价显得极为重要。本文首先建立了基于模糊贝叶斯网络的地质灾害风险评价模型,结合网络层次分析法(ANP)确定模糊贝叶斯网络的条件概率,并简化了贝叶斯网络的结构图谱。在此基础上,以辽东半岛东部海岸带作为研究区,以崩塌、滑坡、地面塌陷、海岸侵蚀和海水入侵等5个主要地质灾害类型作为评价对象,开展了基于ANP-模糊贝叶斯网络模型的地质灾害易发性、危险性和风险性评价,并编制了综合地质灾害风险分布图;结果显示,区内高、较高风险区主要分布于研究区的西南部海岸带,面积为249km^(2),约占全区面积的9.1%。研究成果可为海岸带国土资源开发、经济建设规划、防灾减灾救灾等提供重要参考,对同类地区的海岸带地质灾害风险评价具有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 地质灾害 风险性评价 贝叶斯网络模型 海岸带 网络层次分析法(ANP)

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基于贝叶斯网络模型分析乙型肝炎合并非酒精性脂肪肝患者中乙型肝炎病毒滴度与慢加急性肝衰竭发生的关系 被引量：11

12

作者 黄洁婕 蓝婧 +1 位作者 姚朝光 黄佳 《中国感染与化疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期173-180,共8页

目的 基于贝叶斯网络模型探讨乙型肝炎病毒滴度(HBV DNA)与慢性乙型肝炎(CHB)合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者慢加急性肝衰竭(ACLF)发生的关系。方法 选择2018年9月—2022年1月广西河池市人民医院收治的175例合并NAFLD的CHB患者作为NAFLD... 目的 基于贝叶斯网络模型探讨乙型肝炎病毒滴度(HBV DNA)与慢性乙型肝炎(CHB)合并非酒精性脂肪肝(NAFLD)患者慢加急性肝衰竭(ACLF)发生的关系。方法 选择2018年9月—2022年1月广西河池市人民医院收治的175例合并NAFLD的CHB患者作为NAFLD组,另选择175例单纯CHB的患者作为对照组,比较两组患者的临床资料以及发生ACLF的概率。NAFLD组根据患者是否并发ACLF分为ACLF组(n=84)和非ACLF组(n=91)两个亚组。比较患者的临床资料;采用多因素logistic回归分析CHB合并NAFLD患者并发ACLF的影响因素;分析各影响因素与ACLF发生率以及各影响因素间的相关性;构建贝叶斯网络模型,使用Netica软件进行贝叶斯网络推理,并对模型效能进行评价。结果 NAFLD组ACLF的发生率为48.00%,显著高于对照组。ACLF组和非ACLF组在年龄、MELD评分、血脂异常、HBeAg阳性、lgHBV DNA、尿素氮(BUN)、总胆红素(TBIL)、血浆凝血酶原时间(PT)、部分凝血活酶时间(APTT)、国际标准化比率(INR)、血小板(PLT)、白蛋白(ALB)、胆碱酯酶(CHE)、凝血酶原活动度(PTA)方面的差异均具有统计学意义(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示:年龄、lgHBV DNA、TBIL、PT、INR是CHB合并NAFLD患者并发ACLF的独立危险因素(P<0.05),HBeAg阳性、CHE、PTA是保护因素(P<0.05)。相关性分析结果显示:年龄、lgHBV DNA、TBIL、PT、INR与ACLF均呈明显正相关(P<0.05),HBeAg阳性、CHE、PTA与ACLF均呈明显负相关(P<0.05);年龄、lgHBV DNA、TBIL、PT、INR之间均呈明显正相关(P<0.05),分别与HBeAg阳性、CHE、PTA呈明显负相关(P<0.05)。贝叶斯网络模型显示:年龄、HBeAg阳性、PT、TBIL、PTA、INR等变量通过复杂的网络关系与ACLF建立联系,lgHBV DNA、INR、CHE与ACLF的发生有直接联系;节点治疗方式通过影响TBIL、PTA等中间节点联系,间接影响ACLF的发生。结论 HBV DNA滴度是CHB合并NAFLD患者并发ACLF的独立危险因素,对预测ACLF的发生以及控制ACLF病情发展具有重要意义。贝叶斯网络模型分析表明,HBV DNA水平与ACLF的发生有直接联系,且与多个节点之间存在直接或间接的关联,可作为临床预判ACLF发生的重要指标,具有临床应用价值。 展开更多

关键词 乙型肝炎病毒 非酒精性脂肪肝 慢加急性肝衰竭 危险因素 贝叶斯网络模型

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胃癌根治术患者腹腔感染危险因素的贝叶斯网络模型分析 被引量：6

13

作者 罗进 燕速 +3 位作者 张书勤 邢多 施昊旻 杨惠莲 《中国感染与化疗杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期20-26,共7页

目的 探讨胃癌根治术患者腹腔感染的主要危险因素及感染组病原菌分布情况,利用贝叶斯网络模型揭示腹腔感染影响因素的网络关系及影响程度。方法 回顾性收集2015年1月—2021年3月青海省某三甲医院行胃癌根治术患者的病例资料。首先对胃... 目的 探讨胃癌根治术患者腹腔感染的主要危险因素及感染组病原菌分布情况,利用贝叶斯网络模型揭示腹腔感染影响因素的网络关系及影响程度。方法 回顾性收集2015年1月—2021年3月青海省某三甲医院行胃癌根治术患者的病例资料。首先对胃癌根治术患者腹腔感染相关数据进行单因素分析,利用多因素logisitic回归筛选出独立的危险因素,之后采用MMHC算法构建贝叶斯网络模型。结果 共计纳入胃癌根治术患者1 448例,发生腹腔感染169例,腹腔感染发生率为11.67%;胃癌根治术患者发生腹腔感染会延长患者住院时间;多因素logistic回归模型筛选出5个危险因素,分别为年龄、吸烟史、脉管侵犯、手术时长(≥240 min)、引流管数(≥2根);将logistic回归结果当中的5个危险因素纳入到贝叶斯网络模型当中,结果显示与腹腔感染直接相关的因素为年龄、手术时长、留置引流管数、脉管侵犯;高龄、留置较多引流管且脉管侵犯伴较长手术时间胃癌患者根治术后腹腔感染风险最高达0.462。感染组共培养出115株病原菌,其中革兰阴性菌68株(59.13%),病原菌主要为大肠埃希菌31株(26.96%)、肺炎克雷伯菌11株(9.57%)、铜绿假单胞菌10株(8.70%)、表皮葡萄球菌12株(10.43%)、屎肠球菌13株(11.30%)等。结论 胃癌根治术患者腹腔感染主要的危险因素为高龄、吸烟史、脉管侵犯、较长手术时间、留置较多引流管,贝叶斯网络模型在胃癌根治术患者腹腔感染危险因素研究中具有较好运用前景。 展开更多

关键词 胃癌 腹腔感染 危险因素 贝叶斯网络模型 病原菌

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基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送 被引量：4

14

作者 欧洁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第12期73-77,共5页

1引言 1991年,WWW(World Wide Web)出现,在随后的几年中它获得了空前的发展,Internet上的信息量以指数形式飞速增长.

关键词 WWW 信息资源 贝叶斯网络模型 用户兴趣联合推送系统 智能型信息检索系统

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基于NSGA-3与改进贝叶斯网络模型的测试优化选择方法 被引量：7

15

作者 韩露 史贤俊 翟禹尧 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期414-422,共9页

现有测试选择问题的解决方案大多基于单目标优化算法与多信号模型,存在指标计算粗糙、解集局限性大等问题。针对这些问题,提出了基于NSGA-3算法与贝叶斯网络模型的测试优化选择方法。描述了改进贝叶斯网络模型,阐述了模型建立方法,介绍... 现有测试选择问题的解决方案大多基于单目标优化算法与多信号模型,存在指标计算粗糙、解集局限性大等问题。针对这些问题,提出了基于NSGA-3算法与贝叶斯网络模型的测试优化选择方法。描述了改进贝叶斯网络模型,阐述了模型建立方法,介绍了模型的学习能力与对不确定信息的处理能力;根据设计需求所确立的约束条件与目标函数,在改进贝叶斯网络模型基础上,利用基于参考点的非支配排序遗传算法(NSGA-3)来计算测试优化选择方案。以导弹机载雷达某组件为对象,选择故障检测率、隔离率为约束条件,虚警率、误诊率、测试成本、测试数量为优化目标,应用所提方法进行测试优化选择。经验证,所提方法可以有效解决有约束、多目标的测试选择问题,对测试性设计具有指导意义。 展开更多

关键词 测试优化选择 贝叶斯网络模型 多目标 NSGA-3 故障检测

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基于贝叶斯网络模型探讨糖尿病肾病患者贫血发生的可能因素及性别差异 被引量：6

16

作者 黄智敏 谢鸣部 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第6期827-831,共5页

目的基于贝叶斯网络模型探讨糖尿病肾病患者贫血发生的可能因素及性别差异。方法将2020年6月至2023年6月于我院接受治疗的224例糖尿病肾病患者作为研究对象,根据是否贫血将患者分为贫血组(98例)和非贫血组(126例)。对不同性别糖尿病肾... 目的基于贝叶斯网络模型探讨糖尿病肾病患者贫血发生的可能因素及性别差异。方法将2020年6月至2023年6月于我院接受治疗的224例糖尿病肾病患者作为研究对象,根据是否贫血将患者分为贫血组(98例)和非贫血组(126例)。对不同性别糖尿病肾病患者贫血相关指标进行比较;比较两组糖尿病肾病患者临床资料,采用多因素logistic回归分析糖尿病肾病患者贫血发生的影响因素。通过R软件构建贝叶斯网络模型,并进行模型的推理预测;通过ROC曲线和校准曲线对模型的效能进行验证。结果男性患者Hb、RBC和HCT显著高于女性患者;MCV、MCH和MCHC显著低于女性患者,差异具有统计学意义(P<0.05)。性别、糖尿病病程、肾病分期、ALB、CHE、eGFR和HbA1c均为影响糖尿病肾病患者贫血发生的独立危险因素(P<0.05);训练集和验证集ROC曲线和校准曲线结果均显示贝叶斯网络预测模型具有较好的区分度和准确性。结论性别、糖尿病病程、肾病分期、ALB、CHE、eGFR和HbA1c均为影响糖尿病肾病患者贫血发生的独立危险因素,并且患者的贫血相关指标具有一定的性别差异。 展开更多

关键词 糖尿病肾病 贫血 影响因素 性别差异 贝叶斯网络模型

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贝叶斯网络模型在船舶碰撞事故中的应用研究

17

作者 高霞 《舰船科学技术》 北大核心 2016年第3X期88-90,共3页

将贝叶斯网络应用到船舶碰撞事故分析中,分析人为因素造成船舶碰撞事故的原因,通过案例挖掘分析所有样本的因果关系链,确定贝叶斯网络结构。最后通过采集20个样本说明本文所设计的贝叶斯网络模型的有效性。

关键词 船舶碰撞 贝叶斯网络模型 因果关系链

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如何提高淡季新媒体营销的有效性?——基于贝叶斯模型的旅游景区公众号注意力研究 被引量：1

18

作者 罗卉 苏思晴 梁增贤 《旅游科学》 北大核心 2025年第1期119-134,共16页

旅游流季节性波动是旅游景区面临的普遍问题,而通过新媒体营销吸引淡季游客成为景区平衡季节性的重要手段。如何提升旅游景区淡季新媒体营销的有效性是研究热点。文章以季节性明显的河南省焦作市云台山景区为案例,通过新媒体数据、游客... 旅游流季节性波动是旅游景区面临的普遍问题,而通过新媒体营销吸引淡季游客成为景区平衡季节性的重要手段。如何提升旅游景区淡季新媒体营销的有效性是研究热点。文章以季节性明显的河南省焦作市云台山景区为案例,通过新媒体数据、游客量与旅游收入数据,对景区季节性特征及新媒体营销效果进行分析。文章对2016年至2019年景区微信公众号3624篇推文进行编码,运用贝叶斯网络模型对淡旺季的营销传播策略进行后验概率推断。研究发现,以微信公众号为代表的新媒体平台淡季营销效果显著低于旺季。景区在淡季时采用与节赛事活动、文化、生活相关的宣传主题,文字+图片+视频的内容形式,上午发布的时间可以达到更好的营销效果。这与个体新媒体参与的注意力规律和时间规律密切相关。文章为旅游景区的新媒体营销和反季旅游发展提供建议。 展开更多

关键词 季节性 注意力 新媒体营销 贝叶斯网络模型 焦作云台山

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基于数据驱动贝叶斯网络的地铁施工事故致因差异化分析

19

作者 霍小森 杜爽 +2 位作者 谭琪麟 焦柳丹 曹欢 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第4期1802-1814,共13页

以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4... 以收集的213份地铁施工事故调查报告为数据来源,开展不同类型地铁施工事故致因的差异化分析,探究地铁施工事故的源头致因。首先,结合改进的人为因素分析与分类系统(HFACS)模型,从事故调查报告中识别出38项包含人员、设备、管理和环境4个方面的事故致因;随后,以关联规则Apriori算法作为数据驱动方法,挖掘致因之间的关联关系,并基于最大期望算法(EM)进行参数学习,综合构建地铁施工事故有向贝叶斯网络(BN)模型;最后,根据贝叶斯网络反向推理和敏感性分析功能确定各类型事故致因路径和关键致因,进而确定地铁施工事故的源头致因。结果表明:施工监测不到位和工人技术水平不足是坍塌事故的源头致因,未严格审查施工方案和安全制度执行不到位为高空坠落的源头致因,资源管理不到位和现场无人指挥是车辆伤害事故的源头致因,物体打击事故的源头致因是设备或材料处于不安全状态以及隐患排查和防控不到位,安全员配备不足和工人之间的沟通不及时是造成机械伤害事故的源头原因,触电事故的源头致因是安全教育不到位和资源管理不到位。研究结果可为地铁施工企业的安全管理工作提供有效参考,结合特定事故类型的致因差异提出针对性的“断链”管控措施,能够及时扭转事故发生态势。 展开更多

关键词 地铁施工事故 数据驱动 关联规则挖掘 贝叶斯网络(BN)模型 人为因素分析与分类系统(HFACS)

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基于贝叶斯网络的公路隧道围岩失稳风险评估及系统开发 被引量：3

20

作者 邹鹤民 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期89-101,共13页

随着我国交通运输行业的快速发展,公路建设所面临的地质条件越来越复杂,隧道凭借其优越的越岭能力在地质条件复杂的山岭公路建设中得到了广泛的应用。然而随着隧道工程数量的增加,公路隧道建设过程中,围岩掉块、塌方等频繁发生,造成严... 随着我国交通运输行业的快速发展,公路建设所面临的地质条件越来越复杂,隧道凭借其优越的越岭能力在地质条件复杂的山岭公路建设中得到了广泛的应用。然而随着隧道工程数量的增加,公路隧道建设过程中,围岩掉块、塌方等频繁发生,造成严重的经济损伤和人员伤亡,因此进行准确的风险评估具有重要工程意义。首先,针对公路隧道失稳风险评估因素的复杂性和多样性,归纳统计了40例失稳工程案例,细化出14个二级指标并构建了风险评估指标体系。然后,从灾害发生的概率和后果2个方面对风险进行了评估,采用解释结构模型(interpretative structural modeling,简称ISM)法构建了层次拓扑图,并通过因果图法修正建立贝叶斯网络模型,分别使用统计结果中80%和20%的案例对模型进行了训练和验证。最后,自主开发了公路隧道失稳风险贝叶斯网络评估系统(risk assessment Bayesian network evaluation system,简称RIAS),该系统兼具工程适用性和使用友好性特征,实现了公路隧道建设过程中的准确、快速围岩失稳风险评估。将构建的公路隧道失稳风险评估系统应用在北固山隧道ZK5+937~ZK5+917等标段的风险评估工作,预测结果显示隧道的失稳概率为18.2%,失稳规模为“None(无)”,失稳风险评估等级计算为“低度I”,与实际开挖情况相符。本研究创新性地改进了单一风险等级评估的缺陷,构建了适用于公路隧道失稳风险评估的贝叶斯网络模型,解决了因工程数据组数不足致使无法借助评估模型实现精准、快速评估的难题。所搭建的贝叶斯网络模型成功通过了北固山隧道的检验,证明该模型可应用于其他公路隧道工程建设中,对提高公路隧道建设的安全性和风险预测具有较好工程应用价值。 展开更多

关键词 贝叶斯网络模型 风险评估 ISM法 快速评估 系统开发 公路隧道 围岩失稳

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