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直觉模糊MABAC法在低渗碳酸盐岩气藏有利区优选中的应用
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作者 闵超 李映君 +2 位作者 李小刚 华青 张娜 《油气藏评价与开发》 CSCD 北大核心 2024年第4期577-585,共9页
低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质... 低渗碳酸盐岩气藏地质构造和储层特征复杂,数据获取和解释的不确定性较高,导致有利区优选的难度较大。提出了最优最劣法(BWM)赋权下的直觉模糊MABAC(多属性边界近似区域比较)法低渗碳酸盐岩有利区优选模型。首先,根据低渗碳酸盐岩地质特征、生烃能力和储气能力等信息,建立综合考虑低渗碳酸盐岩成藏的地质条件、施工条件的综合评价指标体系;然后利用BWM方法确定各关键评价指标权重,同时考虑多个因素对不同的油气田的影响并掌握因素之间的优先级关系;最后,利用直觉模糊信息替代精确信息,建立改进的直觉模糊多属性决策模型,对低渗碳酸盐岩气藏开发有利区进行优选。利用10个碳酸盐岩气藏区块进行实验,结果表明:剩余动态储量、有效储层厚度等因素表现良好的C区块为最优。对碳酸盐岩气藏开发有利区块按照整体距离的值进行降序排序,结果为:C区>I区>H区>A区>D区>G区>J区>E区>F区>B区。将提出的直觉模糊MABAC法与现有方法进行对比,并结合数值模拟结果分析,验证了该方法的有效性和合理性。 展开更多
关键词 低渗碳酸盐岩 有利区 评价指标体系 最优最劣(BWM) 直觉模糊MABAC
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基于PSO-BP神经网络的船舶生产设计软件成熟度评估方法 被引量:1
2
作者 王冲 华德睿 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2024年第S02期216-224,共9页
[目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子... [目的]针对现有船舶生产设计软件成熟度评估方法尚不明确、评估存在模糊性等问题,提出一种船舶生产设计软件成熟度评估模型。[方法]该模型根据船舶生产设计过程中船体、管系、舾装和涂装4个阶段,构建成熟度评估体系并确定各级成熟因子。结合贝叶斯网络与模糊最优最劣法,提出一种完全客观的赋权方法以提高数据集的准确性。引入粒子群优化(PSO)算法改进反向传播(BP)神经网络,通过PSO对BP神经网络的权值和阈值进行最优化,避免局部最优问题,并对软件的成熟度进行全面评估。[结果]实例分析表明,PSO-BP比BP评价的均方根误差减少了56.86%。[结论]该模型的精度和速度较好,能够满足实际评估需求,为船舶工业软件成熟度评估提供一种新思路。 展开更多
关键词 船舶生产设计软件 软件能力成熟度模型 贝叶斯网络–模糊最优最劣法 PSO-BP神经网络
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基于犹豫模糊最优最劣法的顾客需求权重确定
3
作者 王海波 吴庆涛 蔺占芳 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第5期272-278,296,共8页
针对传统顾客需求权重确定过程中存在的主观性和模糊性等问题,提出一种基于有向网络并从犹豫模糊偏好关系中导出准则权重的犹豫模糊最优最劣法(Hesitant Fuzzy Best Worst Method,HFBWM)。为了有效处理不确定与模糊的顾客需求信息,降低... 针对传统顾客需求权重确定过程中存在的主观性和模糊性等问题,提出一种基于有向网络并从犹豫模糊偏好关系中导出准则权重的犹豫模糊最优最劣法(Hesitant Fuzzy Best Worst Method,HFBWM)。为了有效处理不确定与模糊的顾客需求信息,降低采用效用函数评价需求有效性的困难,更多地考虑顾客需求偏好,将顾客需求项成对比较得到犹豫模糊偏好关系。修正其一致性后,构造以顾客需求项为节点、偏好关系得分函数为边的有向网络图,基于有向网络识别最优最差节点,在此基础上建立最优最劣法(Best Worst Method,BWM)数学模型,导出所有顾客需求权重。通过某公司密封件案例验证该方法的合理性与有效性。 展开更多
关键词 顾客需求权重 犹豫模糊 最优最劣 有向网络
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基于层次分析-贝叶斯网络的社区配电网风险动态综合评估方法 被引量:14
4
作者 史运涛 朱翔 +3 位作者 丁辉 胡长斌 王力 孙德辉 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2020年第1期111-117,共7页
社区配电网风险评估是当前研究的热点。传统的风险评估方法偏重于静态评估,难以反映社区配电网风险的实时动态变化。针对该问题,提出一种基于层次分析-贝叶斯网络的社区配电网风险动态综合评估方法。该方法首先结合层次分析法与专家知... 社区配电网风险评估是当前研究的热点。传统的风险评估方法偏重于静态评估,难以反映社区配电网风险的实时动态变化。针对该问题,提出一种基于层次分析-贝叶斯网络的社区配电网风险动态综合评估方法。该方法首先结合层次分析法与专家知识建立社区配电网运行风险水平和供电风险水平的评估指标体系;然后,利用社区配电网的历史数据构建评价指标权重的贝叶斯网络,实现了风险评估指标权重的动态计算;最后,利用模糊综合评价方法将评价指标体系与其动态权重相结合,实现对社区配电网风险水平的主客观综合评估。实例应用结果表明:所提出的社区配电网风险动态综合评估方法有效地融合了专家经验与贝叶斯网络学习方法的优点,可实现对社区配电网风险的实时动态综合评估。 展开更多
关键词 社区配电网 风险动态评估 贝叶斯网络 层次分析 模糊综合评价
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基于贝叶斯网络和灰关联法的多态液压系统故障诊断 被引量:2
5
作者 陈东宁 姚成玉 +1 位作者 王斌 吕世君 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期78-83,99,共7页
提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵... 提出基于贝叶斯网络和灰关联法并综合考虑根节点后验概率和故障诊断处理成本的故障诊断方法。考虑根节点故障状态的多态属性,利用贝叶斯网络推理求得根节点后验概率,利用模糊子集描述故障诊断处理成本,通过灰关联法建立故障诊断决策矩阵,计算故障诊断决策方案的灰关联度,进而确定故障决策方案的搜索序列以得出系统故障原因。通过液压系统实例,分别求解出半故障状态和故障状态下的故障诊断序列,同时也验证该方法的可信度和可行性。 展开更多
关键词 液压系统 故障诊断 贝叶斯网络 灰关联 多态 模糊子集
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基于毕达哥拉斯模糊贝叶斯网络的海底管道泄漏风险分析 被引量:6
6
作者 余杨 高涵韬 +1 位作者 徐立新 吴世博 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期19-25,共7页
为分析海底管道运行中存在的泄漏风险,提出1种基于毕达哥拉斯模糊数与贝叶斯网络的风险评估模型。首先,通过毕达哥拉斯模糊数转换专家定性评价,拓展专家意见模糊范围;然后,结合主客观组合赋权法,利用毕达哥拉斯梯形爱因斯坦混合几何算子... 为分析海底管道运行中存在的泄漏风险,提出1种基于毕达哥拉斯模糊数与贝叶斯网络的风险评估模型。首先,通过毕达哥拉斯模糊数转换专家定性评价,拓展专家意见模糊范围;然后,结合主客观组合赋权法,利用毕达哥拉斯梯形爱因斯坦混合几何算子(PTFEHG)实现专家意见的聚合;最后,通过贝叶斯网络的推理与敏感性分析,计算海底管道泄漏风险的失效概率,并辨识关键风险因素。研究结果表明:该方法可以结合专家意见对海底管道泄漏风险进行定量分析,并识别导致泄漏事故的关键风险因素,对海底管道安全管理具有指导意义。 展开更多
关键词 海底管道 模糊贝叶斯网络 风险分析 毕达哥拉斯模糊 组合赋权
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基于AHP的光纤通信网络路由优化方法 被引量:4
7
作者 金红军 王正平 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期159-163,共5页
为提高光纤通信网络路由优化方案选择能力,降低优化后网络能耗,提出基于AHP的光纤通信网络路由优化方法。构建光纤通信网络能量模型,使用链路计算设定路由优化目标函数,并获取优化方案集合。采用AHP法评定优化方案集合,得到优化方案最优... 为提高光纤通信网络路由优化方案选择能力,降低优化后网络能耗,提出基于AHP的光纤通信网络路由优化方法。构建光纤通信网络能量模型,使用链路计算设定路由优化目标函数,并获取优化方案集合。采用AHP法评定优化方案集合,得到优化方案最优解,至此完成基于AHP的光纤通信网络路由优化。构建实验方案,设定实验对比指标,通过与其他三种方法对比可知,使用此优化方法后网络在实验指标的对比中,实验结果最佳,网络能耗最低。综上所述,此优化方法对于网络路由的优化能力较高,可有效解决目前通信网络的使用问题。 展开更多
关键词 模糊层次分析 光纤通信网络 最优解求解
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基于多准则决策方法的作战方案优选方法 被引量:2
8
作者 于博文 吕明 张捷 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期626-634,共9页
作战方案评估优选的过程往往存在主观性过强和忽略指标间内部关联关系等问题,这些问题会对作战决策的结果产生一定影响。针对作战决策中作战方案优选的问题,通过结合最优最劣法(BWM)、基于指标相关性的指标权重(CRITIC)确定法、多准则... 作战方案评估优选的过程往往存在主观性过强和忽略指标间内部关联关系等问题,这些问题会对作战决策的结果产生一定影响。针对作战决策中作战方案优选的问题,通过结合最优最劣法(BWM)、基于指标相关性的指标权重(CRITIC)确定法、多准则优化妥协决策(VIKOR)和梯形模糊数,提出一种用于作战方案评估优选的决策方法。首先,根据作战方案核心要素构建评估指标体系。然后,综合运用模糊BWM和基于距离相关系数的CRITIC为评估指标综合赋权,根据指标的组合权重信息和评价信息通过VIKOR法对各候选方案进行优选排序。最后,应用该方法解决了防御作战方案优选的实际问题,并通过对比分析和讨论,验证了该文所提作战方案优选决策方法的有效性。 展开更多
关键词 作战方案评估 多准则决策 最优最劣 模糊 距离相关
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基于T-S模糊故障树和贝叶斯网络的隧道坍塌易发性评价 被引量:32
9
作者 陈舞 王浩 +2 位作者 张国华 王成汤 钟国强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期820-830,共11页
坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障... 坍塌是钻爆法隧道施工过程中常见的灾害事故之一.为了有效预防坍塌事故,为隧道施工安全风险分析和管理提供决策依据,将T-S模糊故障树和贝叶斯网络进行互补融合,提出了一种基于两者的钻爆法施工隧道坍塌可能性评价方法.根据T-S模糊故障树向贝叶斯网络转化的方法来确定贝叶斯网络模型和条件概率表;利用模糊数和模糊子集分别描述节点的故障状态和故障概率;运用贝叶斯网络双向推理算法进行计算.该方法可以利用根节点的故障概率模糊子集和施工中实际故障状态两种不同的正向推理方式计算隧道坍塌可能性,并且可以依据根节点的重要度分析结果排查故障,同时可以通过反向推理计算根节点的后验概率诊断故障.两个工程实例的应用结果表明,该方法能够科学、合理地评价隧道坍塌的可能性并确定关键致险因子,可作为隧道施工安全保障和管理的决策工具. 展开更多
关键词 钻爆施工隧道 坍塌可能性 T-S模糊故障树 贝叶斯网络 模糊 模糊子集 重要度
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基于贝叶斯网络的模糊语言多属性决策模型 被引量:4
10
作者 王瑞雪 司书宾 张守华 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2012年第3期417-423,共7页
针对模糊语言多属性决策问题,提出了一种多属性决策贝叶斯网络模型(MADMBN)。该模型根据因果依赖关系把多属性决策层次结构转化成贝叶斯网络结构,降低了多属性决策层次结构的复杂度。分析了模糊语言多属性决策的层次结构(MADMHS),根据MA... 针对模糊语言多属性决策问题,提出了一种多属性决策贝叶斯网络模型(MADMBN)。该模型根据因果依赖关系把多属性决策层次结构转化成贝叶斯网络结构,降低了多属性决策层次结构的复杂度。分析了模糊语言多属性决策的层次结构(MADMHS),根据MADMHS建立MADMBN;详述了MADMHS的元素在二态和多态情况下向MADMBN节点的转化方法;利用模糊综合评价法指标体系等级域的模糊关系矩阵和属性权重计算MADMBN节点的条件概率,并给出了MADMBN节点的重要度分析。通过科研项目申请实例与层次分析法对比验证了该模型的有效性和实用性,结果表明了MADMBN通过计算与理想解的相对接近程度不仅选择了最优方案,而且确定了该方案的状态,并且基于重要度分析对MADMBN节点进行灵敏度分析,识别影响方案的关键瓶颈。 展开更多
关键词 多属性决策 模糊综合评价 贝叶斯网络
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基于EWM-AHP模糊贝叶斯网络的储罐区风险分析 被引量:10
11
作者 彭玉杰 董绍华 +1 位作者 谢书懿 段宇航 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第5期634-638,共5页
储罐区作为储库中的重大危险源,风险因素复杂繁多,有效的风险分析对于储罐区的安全运行至关重要。结合储罐区实际情况,用熵权法对层次分析所得各危险因素的风险权重值进行了修正,增加了权重数据的科学性,形成了多层次风险分析指标体系... 储罐区作为储库中的重大危险源,风险因素复杂繁多,有效的风险分析对于储罐区的安全运行至关重要。结合储罐区实际情况,用熵权法对层次分析所得各危险因素的风险权重值进行了修正,增加了权重数据的科学性,形成了多层次风险分析指标体系。针对储罐区数据来源少,各风险因素相关性复杂的特性,通过模糊分析进行风险因素先验概率的计算,构建贝叶斯网络实现了事故类型及概率的动态预测。该方法能很好地实现具有数据来源少、事故后果严重等事故特性的储罐区风险分析。 展开更多
关键词 熵权 层次分析 模糊分析 贝叶斯网络 储罐区 风险分析
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基于多态模糊贝叶斯网络的半潜平台安装风险分析 被引量:2
12
作者 冯岩 余建星 《海洋工程》 CSCD 北大核心 2023年第4期12-21,共10页
针对半潜式平台安装作业风险评估中存在的风险多态性和模糊性问题,构建了一种多态模糊贝叶斯网络风险分析模型。根据行业规范推荐标准定义语言性评价模糊集,描述根节点的事故状态发生概率,克服了传统方法中确定性概率难以获取的困难。... 针对半潜式平台安装作业风险评估中存在的风险多态性和模糊性问题,构建了一种多态模糊贝叶斯网络风险分析模型。根据行业规范推荐标准定义语言性评价模糊集,描述根节点的事故状态发生概率,克服了传统方法中确定性概率难以获取的困难。利用相似性聚合法结合置信度指标融合专家意见,引入改进的去模糊化转换方法,提高了专家知识经验转化为定量数据的合理性和可靠性。基于贝叶斯网络的双向推理和敏感性分析技术,实现了工程作业全过程的风险评估。通过对陵水17-2项目半潜平台整体吊装过程进行风险分析,验证该模型的合理性与有效性,为半潜平台安装作业风险管理与防控策略制定提供指导。 展开更多
关键词 半潜平台 多态系统 模糊贝叶斯网络 风险分析 相似性聚合
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基于改进TOPSIS-模糊贝叶斯网络的邮轮建造物资物流风险评估 被引量:3
13
作者 曹洁 王海燕 郑凌垚 《上海海事大学学报》 北大核心 2022年第4期91-98,104,共9页
为提高邮轮建造物资物流管理水平,提出基于改进逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与模糊贝叶斯网络的风险评估模型。采用工作分解结构-风险分解结构(work breakdown structu... 为提高邮轮建造物资物流管理水平,提出基于改进逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)与模糊贝叶斯网络的风险评估模型。采用工作分解结构-风险分解结构(work breakdown structure-risk breakdown structure,WBS-RBS)全面识别物流各环节风险因素,引入改进TOPSIS剔除重要度较小的风险因素。根据事故树构建贝叶斯网络,结合梯形模糊数和Buckley法计算贝叶斯网络根节点的概率,利用其正反向推理对风险进行预测、诊断及重要度分析,找出关键风险,提出改进措施。选取国产首艘大型邮轮的暖通空调物资物流进行实证研究发现,该物资配送延迟发生概率较高,通过加强对第三方和供应商的监管和信息交互、提高计划准确性和仓储集配规范性等可快速降低风险。研究表明:该模型能有针对性地找出物流中的薄弱环节,为邮轮建造物资物流风险管理提供借鉴。 展开更多
关键词 邮轮 建造物资 物流风险 工作分解结构-风险分解结构(WBS-RBS) 逼近理想解排序(TOPSIS) 模糊贝叶斯网络
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一种优化的RBF神经网络在调制识别中的应用 被引量:32
14
作者 叶健 葛临东 吴月娴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期652-654,共3页
提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的通信信号调制识别方法,该方法采用模糊C-均值(FCM)聚类算法对数据进行聚类,并获取基函数的参数,采用梯度下降法训练网络权值.利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过学习现象,提高了RBF网络... 提出了一种基于径向基函数(RBF)神经网络的通信信号调制识别方法,该方法采用模糊C-均值(FCM)聚类算法对数据进行聚类,并获取基函数的参数,采用梯度下降法训练网络权值.利用最优停止法对网络进行了优化,避免了过学习现象,提高了RBF网络的训练速度和泛化能力,以实际信号数据对该网络进行性能检验,实验结果表明了该RBF网络具有较高的识别精度. 展开更多
关键词 调制识别 径向基函数神经网络 模糊C-均值聚类算 最优停止
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基于DS与模糊集理论的知识元事件Bayes概率修正方法
15
作者 邹成成 岳上植 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第9期30-35,共6页
计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入DS理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:DS理论克服了专家评判的主观因素影响,提高... 计算事件发生概率是预防安全事故的常用方法,但基于贝叶斯网络方法构建的Bayes概率对预测知识元事件的精确度较低,为此,文章引入DS理论和模糊集理论分别对先验概率予以修正,比较研究结果显示:DS理论克服了专家评判的主观因素影响,提高了概率估计精度,且能计算出事件蔓延发展的后续概率;模糊集理论除提高概率精度外,还可分解计算每个单独事件的贡献度。DS理论与模糊集理论修正知识元事件Bayes先验概率之方法,具有较强的稳定性与适用性。 展开更多
关键词 贝叶斯网络估计 知识元安全事件 DS理论 模糊集理论
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基于贝叶斯框架下大坝服役性态综合评估方法 被引量:5
16
作者 张涛 苏怀智 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2021年第2期32-38,45,共8页
大坝服役性态的综合评估对水利枢纽的安全运行有重大意义。现有的评估模型存在过于依赖专家经验,缺乏客观性,或仅限于数据挖掘,未融入专业知识的不足。以贝叶斯网络为主要框架,提出了一种结合专家主观经验和客观实测数据的大坝性态评估... 大坝服役性态的综合评估对水利枢纽的安全运行有重大意义。现有的评估模型存在过于依赖专家经验,缺乏客观性,或仅限于数据挖掘,未融入专业知识的不足。以贝叶斯网络为主要框架,提出了一种结合专家主观经验和客观实测数据的大坝性态评估方法。该方法根据朴素贝叶斯分类和BIC评分优化的方式确定网络结构,有效地厘清了影响因素之间的关系。利用模糊综合评价理论和熵权法分别求解先验分布和条件分布,运用贝叶斯估计进行推理,得到兼顾主观经验和客观数据的失效概率。结合失效概率等级表,对大坝服役性态进行有效的评估和定级。以某混凝土坝14个影响因素的时间序列为例,建立了该坝贝叶斯框架下多指标服役性态评估模型,并对其服役性态进行安全评级。最后从主观与客观、整体与部分、静态与动态3方面分析评估结果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 大坝 性态评估 贝叶斯网络 模糊综合评价 熵权 失效概率
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地区电网多场景运行品质的熵权-贝叶斯模糊AHP评估 被引量:9
17
作者 张华 滕予非 +4 位作者 段翔兮 陈智 朱丽嫚 刘友波 任鹏哲 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2020年第11期33-40,共8页
针对电网不同运行状态下,其评估指标偏重有所不同,考虑了地区电网正常、低谷、高峰、检修、故障状态下五个典型运行场景,按照目标层、运行场景层、指标层和子指标层的层次结构形成了评估体系。在指标权重计算方面,基于贝叶斯网络对熵权... 针对电网不同运行状态下,其评估指标偏重有所不同,考虑了地区电网正常、低谷、高峰、检修、故障状态下五个典型运行场景,按照目标层、运行场景层、指标层和子指标层的层次结构形成了评估体系。在指标权重计算方面,基于贝叶斯网络对熵权-模糊层次分析法进行改进,将主观权重的获取转化为最大分布概率区间采样问题,改善了传统方法因个别专家偏好而引入的权重偏差,提高了专家意见的一致度。最终,以某地三个片区110 kV系统为例进行验证,所提方法可以实现对电网多场景运行品质的评价,有利于电网运行人员对各场景下运行状况的纵向对比及区域电网间的横向对比,为电网的优化运行提供针对化参考。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 熵权 模糊层次分析 地区电网 多运行场景 品质评估
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基于模糊贝叶斯-ANP舰载机出动回收综合评估 被引量:3
18
作者 邓嘉宁 吴宇 +1 位作者 许舒婷 苟进展 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3423-3432,共10页
航空母舰作为一个典型的复杂系统,舰载机的出动回收效率是衡量整个系统作战能力的重要指标。描述出动回收效率的指标众多,且指标之间关系复杂。为确定指标之间的相互关系,避免在评判过程中主观性判断产生的缺陷,提出了基于三角模糊数的... 航空母舰作为一个典型的复杂系统,舰载机的出动回收效率是衡量整个系统作战能力的重要指标。描述出动回收效率的指标众多,且指标之间关系复杂。为确定指标之间的相互关系,避免在评判过程中主观性判断产生的缺陷,提出了基于三角模糊数的扩展贝叶斯融合法评估舰载机的出动回收效率。针对网络层次分析法(analytic network process, ANP)分析过程中的主观性判断,采用基于三角模糊数的尺度标准,并结合历史实验数据和专家评判进行综合分析。仿真算例中,通过多组对比实验分析,验证了所提方法中采用模糊数以及融合专家经验和历史实验数据的合理性与有效性。 展开更多
关键词 航母舰载机 出动回收效率 三角模糊 扩展贝叶斯融合 模糊网络层次分析
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基于IT2F-BWM-MABAC方法的应急物流设施选址方案评价 被引量:3
19
作者 周青超 叶春明 耿秀丽 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期226-231,共6页
针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定... 针对不确定环境下应急物流设施选址方案评价问题,提出一种基于区间二型模糊集(IT2F)-最优最劣法(BWM)-多属性边界近似区域比较法(MABAC)的应急物流设施选址方案评价方法。首先,针对应急物流设施选址方案评价过程中评价信息的模糊不确定性问题,采用IT2F处理,并利用MABAC对选址方案排序;然后,针对传统的MABAC中属性权重需要从外部获得的问题,采用基于IT2F的BWM确定属性的权重;最后,将所提方法应用于某城市应急物流设施选址方案评价研究,并验证所提选址方法的可行性和有效性。结果表明:所提方法能够解决不确定环境下应急物流设施选址问题,同时能够保证方案评价的质量。 展开更多
关键词 区间二型模糊集(IT2F) 最优最劣(BWM) 多属性边界近似区域比较(MABAC) 应急物流设施选址 方案评价
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基于模糊贝叶斯的深远海海道测量能力结构分析
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作者 吴宇晓 乔卫亮 《海洋测绘》 CSCD 北大核心 2021年第1期17-21,共5页
针对我国深远海海道测量能力建设问题,首先对深远海海道测量能力结构进行分解,形成结构要素指标体系,利用模糊层次分析法(analytic hierarchy process,AHP),对专家的判断性语言进行模糊聚类和去模糊化处理,确定各结构要素的权重值。然... 针对我国深远海海道测量能力建设问题,首先对深远海海道测量能力结构进行分解,形成结构要素指标体系,利用模糊层次分析法(analytic hierarchy process,AHP),对专家的判断性语言进行模糊聚类和去模糊化处理,确定各结构要素的权重值。然后构建深远海海道测量能力评估的贝叶斯网络模型,对总体能力与其构成要素之间的关联关系进行量化分析。结果表明:在亚能力层面,深远海综合测量能力对总体能力的贡献度最高;在构成要素层面,专业化的海道测量人才队伍的贡献度最高;通过敏感性分析,海道测量科技创新,尤其是深远海测量关键技术,最容易对深远海海道测量能力产生影响。 展开更多
关键词 海道测量 模糊层次分析 贝叶斯网络 敏感性分析 能力建设
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