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基于贝叶斯统计推断的粗集料级配测试研究
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作者 巨鹏飞 陆艺 +1 位作者 范伟军 赵静 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期140-146,共7页
拌合站现场粗集料来料的检测一般是通过筛网筛分的方式进行,检测效率低下。因此,引入一种基于贝叶斯统计推断的机器视觉检测方法,实现对集料的快速筛分。利用工业相机采集下落过程中的集料颗粒并进行图像预处理,选取每颗集料的图像序列... 拌合站现场粗集料来料的检测一般是通过筛网筛分的方式进行,检测效率低下。因此,引入一种基于贝叶斯统计推断的机器视觉检测方法,实现对集料的快速筛分。利用工业相机采集下落过程中的集料颗粒并进行图像预处理,选取每颗集料的图像序列中最大的Feret短径作为图像特征。此特征为集料颗粒的局部特征,无法代表颗粒的全局三维特征。因此引入贝叶斯统计推断的方法,首先利用贝叶斯公式计算出每颗集料在不同实际粒径区间的后验概率,然后通过概率累加获得被测集料在不同集料规格的可能颗粒数量。为推断每颗集料级配占比,利用贝叶斯推断的方法计算后验分布,从而估计集料颗粒的占比情况。实验结果表明,预测粒径与实际粒径的分布占比最大偏差为1.67%,符合现场快速检测要求。 展开更多
关键词 贝叶斯统计推断 集料级配 机器视觉 图像处理 集料粒径 HALCON
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基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法 被引量:1
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作者 李明 曾建潮 何小娟 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第8期249-252,共4页
将贝叶斯统计推断理论引入分布估计算法概率模型中,提出一种基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法。根据离散优化问题中解的分布规律建立先验概率模型,将优势群体的概率模型和二元边缘分布算法中森林结构的概率模型相结合,得出条件概... 将贝叶斯统计推断理论引入分布估计算法概率模型中,提出一种基于贝叶斯统计推断的离散分布估计算法。根据离散优化问题中解的分布规律建立先验概率模型,将优势群体的概率模型和二元边缘分布算法中森林结构的概率模型相结合,得出条件概率模型,利用贝叶斯统计推断,并结合上述2种概率模型建立后验概率模型,以指导新群体的产生。仿真结果表明,该算法求解gr21旅行商问题的收敛速度大于EDAs1算法,在种群规模、最大运行代数等参数固定的情况下,分别分析结合速率和学习速率对算法性能的影响,得出当其值取0.2时,算法性能最稳定。 展开更多
关键词 旅行商问题 森林结构 贝叶斯统计推断 后验概率 变量相关 分布估计算法
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紊流激励下基于贝叶斯统计推断的颤振边界预测方法研究 被引量:1
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作者 王若婵 严刚 +2 位作者 李扬 施远 周大恒 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期283-289,共7页
提出将贝叶斯统计推断方法推广应用于大气紊流激励下飞行器结构的颤振分析,对含不确定性因素影响的模态参数识别与颤振边界预测进行研究。在采用自然激励技术从结构在大气紊流激励下的响应中提取自由衰减信号后,基于贝叶斯统计推断,通... 提出将贝叶斯统计推断方法推广应用于大气紊流激励下飞行器结构的颤振分析,对含不确定性因素影响的模态参数识别与颤振边界预测进行研究。在采用自然激励技术从结构在大气紊流激励下的响应中提取自由衰减信号后,基于贝叶斯统计推断,通过马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法对结构模态参数的后验概率密度函数进行采样识别,并利用Z-W(Zimmerman-Weissenburger)颤振裕度法获取颤振速度概率分布,预测颤振边界并分析其不确定性。进行了数值仿真研究,对大气紊流激励下的结构响应数据进行分析,验证了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 颤振边界预测 紊流激励 颤振裕度法 贝叶斯统计推断 马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC)算法
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基于贝叶斯自激励门限自回归模型的中国GNP经济分析 被引量:3
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作者 陈家清 张智敏 王仁祥 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第13期28-31,共4页
文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年... 文章通过建立贝叶斯自激励门限自回归(SETAR)模型,对改革开放30年来我国国民生产总值(GNP)年度增长率的变化趋势进行了分析研究。采用贝叶斯统计推断方法估计出所建立模型的参数,并对近几年GNP做了相应的预报研究。研究表明在此后几年内我国GNP与GDP仍不能同步增长,且增长率有逐步拉大趋势,GNP的增长率呈非线性缓慢上升。 展开更多
关键词 贝叶斯统计推断 激励门限自回归模型 GNP环比基数
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基于误差修正的电线覆冰厚度贝叶斯模型及分析 被引量:2
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作者 赖明勇 陈安裕 张新华 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期88-92,共5页
通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析,建立了电线覆冰厚度时间序列模型,对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断,然后运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对推断模型进行参数估计,并对MCMC模型进行误差修正.在此基础上,运用WINBUGS软件,对Gibbs抽样得... 通过对已有的电线覆冰厚度数据进行分析,建立了电线覆冰厚度时间序列模型,对覆冰厚度进行贝叶斯统计推断,然后运用基于Gibbs抽样的MCMC方法对推断模型进行参数估计,并对MCMC模型进行误差修正.在此基础上,运用WINBUGS软件,对Gibbs抽样得到的预测结果与极大似然估计的预测结果进行比较.比较分析结果表明:通过误差修正的贝叶斯推断方法在电线覆冰厚度预测上具有更高的准确性. 展开更多
关键词 贝叶斯统计推断 时间序列 马尔可夫链蒙特卡洛 吉布斯抽样 极大似然估计
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消能减震建筑结构的贝叶斯有限元模型修正 被引量:5
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作者 杨朋超 薛松涛 谢丽宇 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第S01期13-19,47,共8页
实际消能减震建筑结构的监测数据通常不完备,其有限元模型修正问题具有解病态和计算耗时等特征。研究了一栋油阻尼器建筑结构的有限元模型修正问题,为解决模型修正的病态性,提出了一种结构系统层次的模型修正策略,并建议了一种贝叶斯模... 实际消能减震建筑结构的监测数据通常不完备,其有限元模型修正问题具有解病态和计算耗时等特征。研究了一栋油阻尼器建筑结构的有限元模型修正问题,为解决模型修正的病态性,提出了一种结构系统层次的模型修正策略,并建议了一种贝叶斯模型修正方法。首先,在初始有限元模型基础上新增待识别剪切型模型,新增模型可视为对初始模型的系统层次修正。其次,采用模态敏感性分析量化新增模型参数的重要性,选择重要模型参数作为待修正量。然后,基于结构地震监测数据,采用贝叶斯统计推断方法估计模型参数的后验概率分布,用于验证模型参数的可识别性和修正策略的有效性。最后,以一组实际地震监测数据为例,说明上述有限元模型修正方法的有效性。 展开更多
关键词 消能减震结构 有限元模型修正 系统层次修正 贝叶斯统计推断 地震监测数据
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工序能力Bayes推断 被引量:1
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作者 王正东 《应用数学》 CSCD 北大核心 1995年第2期151-157,共7页
本文从Bayes观点研究工序能力,对无信息先验和共轭先验,给出了C_p的后验分布、条件期望估计和最大后验估计、Bayes置信下限和判断工序是否有能力的临界值,适于对相似工序作统计推断。
关键词 工序能力指数 先验分布 贝叶斯统计推断
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混合帝国竞争算法求解带多行程批量配送的多工厂集成调度问题 被引量:4
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作者 唐捷凯 胡蓉 +2 位作者 钱斌 金怀平 向凤红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期1621-1630,共10页
针对供应链中一类广泛存在的带多行程批量配送的多工厂集成调度问题(Multi-Factory Integrated Scheduling Problem with Multi-Trip Batch Delivery,MFISP_MTBD),建立其数学模型并提出基于贝叶斯统计推断的混合帝国竞争算法(Hybrid Bay... 针对供应链中一类广泛存在的带多行程批量配送的多工厂集成调度问题(Multi-Factory Integrated Scheduling Problem with Multi-Trip Batch Delivery,MFISP_MTBD),建立其数学模型并提出基于贝叶斯统计推断的混合帝国竞争算法(Hybrid Bayesian statistical inference-based Imperialist Competitive Algorithm,HBICA)进行求解.根据MFISP_MTBD问题特性,结合多行程标签机制设计新型编解码策略,并基于该策略构造新型启发式规则以提高初始解的质量.为有效保留优质解的模式信息,采用贝叶斯概率模型学习机制替换标准帝国竞争算法中的同化机制.为更加明确地引导搜索方向,算法每代均利用各帝国中的精英国家(即精英解或个体)重构贝叶斯概率模型,进而对其采样生成新种群.利用9种有效邻域操作动态构造各帝国中每个国家的局部搜索,并对由各帝国内部相邻国家间竞争所确定的强势国家(即获胜国)执行其局部搜索,进而对各帝国中的殖民国家(即该帝国内的最强国家)依次执行所有弱势国家的局部搜索.仿真实验和算法比较验证了所提算法可有效求解MFISP_MTBD. 展开更多
关键词 多工厂供应链 多行程配送 集成调度 贝叶斯统计推断 帝国竞争算法
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